2022年底，美国陆军作战能力发展司令部C5ISR中心于欧文堡所举行的“融合项目22”全军演示活动期间，来自第1骑兵师第1-7骑兵中队的士兵在经过改装的M1A1 FEP“艾布拉姆斯”主战坦克上测试了最新的“先进自动化瞄准和杀伤系统”(ATLAS)，ATLAS是一种带有AI算法的火控系统以辅助车组识别目标。（图1-10）
其中改装的M1A1 FEP主战坦克已经加装了集成激光交战系统-作战车辆战术交战模拟系统(I-MILES CVTESS)到ATLAS自动化火控系统中，以模拟ATLAS系统中自动与智能化的武器与弹药选择功能。
“先进自动化瞄准和杀伤系统”(ATLAS)火控系统由美国陆军作战能力发展司令部C5ISR中心和美国陆军作战能力发展司令部军备中心共同开发，其可提供一种先进技术至战斗车辆中，通过集成和试验最先进的光电红外(EO/IR)传感器瞄准系统、辅助目标识别算法、可选载人自动装填炮塔以及智能化火控系统来缩短地面战车的交战时间。ATLAS系统使端到端的交战时间比当前系统显著减少，允许炮手在原先同一时间内只能接战的数量从单个增加至三个目标。
ATLAS火控系统包括了第三代前视红外系统(FLIR)，针对快速辅助目标捕获、移动目标交战以及向战场网络的目标交接和接收进行了优化。其算法由CoVar公司开发，可能是一种基于YOLO的神经网络目标检测系统，可以针对红外图像或者RGB彩色图像内的目标进行物体检测（图11）。
光电红外(EO/IR)传感器可以是任何一种云台稳定系统，目前已经测试过L3威斯康姆的MX-10 RSTA、莱昂纳多DRS的热成像瞄准单元(TSU)、先进光电系统(AEO)的紧凑型模块化云台系统，后两者已经安装在M1A1 FEP坦克上进行测试。（图12-16）
目前，坦克乘员使用一种直接的火力交战过程来检测、识别、决定、交战和评估威胁目标。 车组人员使用车载传感器、培训和经验来搜索责任目标区域。在发现到目标后，车组人员必须对其进行识别和分类，确定合适的武器系统和弹药，并在开火之前确认识别正确。
而ATLAS系统旨在简化此过程。ATLAS使用先进的传感器和辅助目标识别(AiTR)算法，快速完成对探测到的目标的搜索、探测、识别、分类和选择合适的武器系统。信息会直接馈送到 ATLAS火控系统，为车组实现流程自动化。 此外，车长可以按下转向提示(slew to cue)按钮来使炮塔转向至AiTR探测到的所有目标。（图17-18）
威胁目标的主动识别和交战仍由车长执行。ATLAS希望通过使用自动化和先进的火控系统来缩短目标获取和交战时间，从而重新获得优势。通过减少完成威胁获取和目标分类所需的时间，ATLAS能够提高车组人员的杀伤力及其在战场上的战斗力。
