2025年，AI圈的博弈早就不只是算力堆料了。很多人没注意到，决定大模型生死时速的“燃油系统”——存储，正发生一场巨变。 最近科大讯飞与曙光存储的合作最值得思考的是：随着大模型从“通用”全面转向“专用”，存储如何更好赋能应用？ 曙光存储的战略直觉令人感叹。他们不再做冷冰冰的后端设备，而是主动向需求靠拢，通过全栈自研解决算力空载。从代码级到芯片级的全栈国产化，让存储拥有了感知业务的能力。当然还有曙光存储FlashNexus带来的硬核性能支撑——故障秒级切换，训练效率整整提升了50%！ 这种从“通用市场”向“AI专用市场”的战略演进，正支撑起中国AI自立自强的底座。正如曙光存储所表达的，从通用模型到金融量化等行业模型，这种转变正让国产存储从被动适配走向主动定义！
