为什么在模型发布的演示中，觉得他们聪明的要死。。。而你真正在工作中使用却蠢的要命？这个来自谷歌、Meta、亚马逊，和耶鲁大学的论文非常简单的解释了原因。文章倾向于问题不在于模型的规模太小，或者是token的长度限制了。而是模型模型无法做到观察、计划、行动、反思、迭代的思维循环。这也解释了为什么有人能让模型发挥惊人的效能。因为他们通过人脑的中介，或者是自动化的 规则和程序，建立了这个过程。这也是 thinking 模型可以大幅度提升回答质量的原因吧。。 。反思和迭代真的是好东西。。。
为什么在模型发布的演示中，觉得他们聪明的要死。。。而你真正在工作中使用却蠢的要命
怒喵李楠
2026-01-27 10:44:07
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