这篇文章讨论了人工智能在新闻行业中的应用，特别是在本地新闻的收集和制作方面。文章介绍了纽约大学媒体实验室的AI和本地新闻计划，该计划旨在帮助本地新闻机构“利用人工智能的力量推动成功”。该计划的六个研究团队展示了他们开发的“AI应用程序”，以支持新闻记者、支持新闻机构的可持续性，并为本地新闻受众提供高质量信息。文章中使用了一些技术术语，如自然语言处理、语音转文本、信息组织、图像和标题生成、SEO实现等。同时，还提到了一些人工智能相关的概念，如AI生成的“内容”创作者、AI替代人类工作、AI生成低质量内容等。人工智能帮助本地新闻机构在虚假信息的海洋中保持活力。文章介绍了NYU Media Lab的AI & Local News Initiative，该计划旨在利用人工智能的力量来推动本地新闻的成功。该计划由六个研究团队组成，他们在12周的开发课程中共同开发“面向本地新闻的人工智能应用程序，以赋予记者权力，支持新闻组织的可持续性并为本地新闻受众提供高质量信息”。这些团队包括开发一个网站平台以将相关新闻故事转化为孟加拉语的Bangla AI，以及利用人工智能和自然语言处理能力来简化西班牙语媒体事实核查工作的Chequeado等。 人工智能和本地新闻计划旨在“利用人工智能的力量来推动成功”。六个机器人聚集在一台超大的打字机周围，使用自己的笔记本电脑、平板电脑和手机，展示了人工智能正在执行的写作或新闻工作的概念。插图使用中性和绿松石色的统一调色板，由 16x9 画板上深灰色背景上的矢量形状组成，并以等轴测视图显示。没过多久，生成式人工智能新闻编辑室的缺点就显现出来了，从去年11月CNet的秘密聊天机器人评论编辑到Buzzfeed随后大规模裁员，转而支持人工智能生成的“内容”创作者。 如今，被“足够好的人工智能”取代的幽灵在许多记者的脑海中浮现，预计到本世纪中期，全国多达三分之一的新闻编辑室将关闭。但人工智能不一定是该领域的生存威胁。正如六个研究团队在六月下旬纽约大学媒体实验室的人工智能和本地新闻计划演示日所展示的那样，该技术也可能是从根本上改变本地新闻收集和制作方式的关键。该计划现已进入第二年，其任务是帮助当地新闻机构“利用人工智能的力量来推动成功”。它得到了奈特基金会3万美元赠款的一部分，该基金会与美联社，布朗研究所的本地新闻实验室，纽约市媒体实验室和人工智能伙伴关系合作，总共资助了四个这样的项目。 今年的队列包括来自学术界和私营企业的团队，在为期12周的发展课程中聚集在一起，构建“本地新闻的人工智能应用程序，以增强记者的能力，支持新闻机构的可持续性并为当地新闻受众提供高质量的信息，”纽约大学Tandon的新闻服务报道。“能够将正在从许多不同角度解决这些问题的人聚集在一起是有价值的，”该计划的社区和项目负责人Matt Macvey告诉Engadget，“这就是我们试图促进的。“这也创造了一个机会，因为...如果这些在那里做好工作的新闻机构能够继续传达他们的价值并保持与读者的信任，“他继续道。“我认为我们可以得到一个信息生态系统，当[任何人]更容易制作低质量的[人工智能生成的]内容时，一个值得信赖的新闻来源变得更加有价值。 这六个团队包括Bangla AI，它正在开发一个网络平台，为记者和纽约市庞大的孟加拉国移民社区提供相关新闻报道并将其翻译成孟加拉语。“超过200万合法孟加拉国移民居住在美国，其中一半在纽约市，”孟加拉团队成员MD Ashraful Goni在演示日告诉记者。“只有一半的人口能说流利的英语”，剥夺了另一半人通过《纽约时报》或美联社等主流媒体轻松获取当天新闻的机会。同样，来自Chequeado的团队展示了其Chequeabot平台Monitorio的最新发展，Chequeabot是一个打击公共话语中的虚假信息的非营利组织。它利用人工智能和自然语言处理功能来简化西班牙语媒体中的事实核查工作。它的仪表板持续监控社交媒体以寻找趋势错误信息，并提醒事实检查员，以便他们可以削弱文章的病毒式传播。 Chequeado团队成员Marcos Barroso在演示中说：“像这样的事情和Bangla AI的最大承诺之一是，这种技术能够进入资源不足的新闻编辑室，提高他们的能力，并让他们更有效率。康奈尔大学的新闻编辑室AI团队希望他们的写作助理平台能够帮助记者完成Copilot为编码人员所做的工作 - 消除苦差事。新闻编辑室可以自动执行许多常见任务，包括转录和信息组织、图像和标题生成以及 SEO 实施。据报道，如果提供足够的培训示例，该系统甚至会以记者的个人风格撰写文章。 在音频方面，纽约公共广播电台WNYC的团队花时间开发和原型设计了一个语音转文本模型，该模型将为其直播生成实时字幕和转录。WNYC是纽约最大的公共媒体电台，每月通过其新闻网站吸引2万访问者。“我们的直播目前对聋哑或听力障碍的观众来说没有一个有意义的切入点，”WNYC团队成员Sam Guzik在演示中说。“所以，当我们展望未来时，我们真的想考虑的是，'我们如何才能让那些听不见的人更容易访问我们的音频？'”利用人工智能执行语音到文本的转换减轻了现代隐藏式字幕的最大症结之一：当你让人类这样做时，快速周转是昂贵且资源密集型的。“语音转文本模型的成本相对较低，”Guzik继续说道。“它们可以大规模运行，并且支持API驱动的架构，这将与我们的经验相关联。结果是WNYC网站的概念验证音频播放器，可为当前正在播放的任何剪辑生成准确的隐藏式字幕。系统可以通过在几个要点中总结该剪辑的内容来更进一步，只需单击音频播放器上的按钮即可。 “对于听不见的人来说，这是一个有意义的改进，”古兹尼克说。“但对于那些不在他们可以听的空间里的人来说，如果你在一个没有耳机的地方，你想跟着别人说的话，这是一个非常好的工具。在后端，NOBL Media开发了一种广告技术产品，“允许程序化广告商接触出版商的内容，为可以按地理或人口统计定位的较小受众提供服务”，而格雷厄姆媒体集团创建了一个自动自然语言文本提示器，以推动本地新闻文章的评论部分更接近文明。 “评论机器人发布关于故事的第一条评论，以指导对话，并希望增加参与度并推动用户更深入地进入我们的参与渠道，”GMG团队成员Dustin Block在演示中说。他解释说，这解决了人类评论审核面临的两个重大挑战：防止最响亮的声音主导讨论，并为对话提供形式和结构。 “机器人使用 GPT 3.5 Turbo API 扫描并理解新闻文章。它产生了发人深省的开胃菜，然后鼓励讨论，“他继续道。“它精心设计得很友好。”人工智能革命是否仍然对记者友好，它可能会增强还有待观察，尽管麦克维并不担心。“大多数新闻机构，尤其是地方新闻机构，资源和人员非常紧张，以至于那里发生的事情超出了他们的报道范围，”他说。“所以我认为像人工智能和[演示日看到的自动化]这样的工具为记者和编辑人员提供了更多的带宽。