AIGC 已经在多个领域得到广泛应用，如在教育、金融、医疗、工业、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化。 工业领域，AIGC 提升产业效率和价值。一是融入计算机辅助设计 CAD（Computer-aided Design），极大缩短工程设计周期。AIGC 通过将工程设计中重复的、耗时的和低层次的任务自动化，可使原来需要耗费数千小时的工程设计缩短到分钟级。同时支持生成衍生设计，为工程师或设计师提供灵感。此外，还支持在设计中引入变化，实现动态模拟。如宝马公司在其BMWVISION NEXT 100 概念车中通过 AIGC 辅助设计开发了汽车动态功能性外表皮和内饰。二是加速数字孪生系统的构建。通过将基于物理环境形成的数字几何图形，快速转化为实时参数化的 3D 建模数据，高效创建现实世界中工厂、工业设备和生产线等的数字孪生系统。 金融领域，AIGC 助力实现降本增效。一方面可通过 AIGC 实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，提升金融机构内容运营的效率；另一方面，可通过 AIGC 塑造视听双通道的虚拟数字人客服，让金融服务更有温度。 “AIGC+数据科学”领域，可以自动生成具有安全性、标签化、经过预处理的标准数据以满足越来越“饥饿”的人工智能模型。目前由人工智能生成的数据占所有数据的 1%不到，根据 Gartner 预测，到 2025 年，人工智能生成数据占比将达到 10%； 通过“教育+政务”，AIGC 可以针对不同年龄、不同学历、不同职业、不同地区的人群依照政策导向生成类型各异的教育及科普内容，极大平衡教育资源、更好普及全民教育、创造全民科学氛围、提升全民科学素养；教育领域，AIGC 赋予教育材料新活力。相对于阅读和讲座等传统方式，AIGC 为教育工作者提供了新的工具，使原本抽象、平面的课本具体化、立体化，以更加生动、更加令人信服的方式向学生传递知识。例如制作历史人物直接与学生对话的视频，给一场毫无吸引力的演讲注入新的活力；合成逼真的虚拟教师，让数字教学更具互动性和趣味性等。 “AIGC+游戏”领域，通过训练，人工智能可以生成针对不同玩家阶层的游戏攻略和教学手册，并且无重复自动创建不同难度、高交互性、高可玩性的剧情和关卡； “AIGC+医药”领域，相关模型可以克服医疗数据的稀缺性，自动寻找带有特定性质的分子结构，以此大幅缩短新药的研发和临床试验的科研成本，据 Gartner 预测，到 2025 年，超过 30%的药物和材料将通过生成式人工智能（AIGC 的工具之一）被发现；医疗领域，AIGC 赋能诊疗全过程。在辅助诊断方面，AIGC可用于改善医学图像质量、录入电子病历等，完成对医生的智力、精力的解放，让医生资源专注到核心业务中，从而实现医生群体业务能力的提升。在康复治疗方面，AIGC 可以为失声者合成语言音频，为残疾者合成肢体投影，为心理疾病患者合成无攻击感的医护陪伴等，通过用人性化的方式来抚慰患者，从而舒缓其情绪，加速其康复。 “AIGC+安全”领域，在公众场合或者活动中，人工智能将会自动生成用户虚拟形象以保护用户的数据安全和个人隐私； “AIGC+艺术”领域，除目前火爆的 NFT（Non-Fungible Token，非同质化代币）以外，AIGC 还可涉及绘画、作曲、演唱、编剧、设计等，不同于目前在这些细分领域以辅助内容生成为主的现状，未来这些领域的自主生成内容将会达到人类水平，经人工智能创作后无需人为优化即可投放市场。除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。 通过“文旅+游戏”，以高度沉浸式体验深度挖掘传统文旅产业新特点，以新颖的、无重复的、高吸引力互动游戏形式吸引年轻消费群体深度探索传统文旅的深刻内涵，激发传统文旅产业新活力； 通过“商业+艺术”，AIGC 可以打造更具人文关怀和时代意义的数字藏品，数字藏品将从目前缺乏实质内涵的虚拟货品蜕变为拥有特定纪念意义的虚拟化身，以此深度挖掘艺术的商业潜力，从而反哺并推进未来艺术高质量发展。 总体来看，AIGC 正在发展成与其他各类产业深度融合的横向结合体，其相关应用正加速渗透到经济社会的方方面面。