微软公司Nuance提供人工智能工具，充当医生的“副驾驶”——“非常乐观”，一位医生说。 最近的研究表明，美国的医生平均每天在正常工作时间之外花费1.84小时完成电子笔记 - 其中57%的人表示，文档占用了他们与患者共度的时间。 为了改变这种状况，位于马萨诸塞州的微软旗下人工智能公司Nuance为医生创建了一个名为DAX Express的人工智能工具，简化了笔记过程。 在新泽西州的库珀大学医疗保健中心，已经在使用该工具的医生报告说，患者治疗效果有所改善，效率更高，成本更低。AI工具为医生提供痴呆症患者的个性化阿尔茨海默氏症治疗计划 “对于使用DAX超过一半的时间的医生来说，他们花在写笔记上的时间减少了43%，在电子病历上花费的时间减少了21%，”拥有150名医生的Cooper首席执行官Anthony Mazzarelli博士说。 他也是一名急诊医生。Nuance首席战略官Peter Durlach将该工具比作医生的“副驾驶”。“DAX让临床医生完全专注于照顾患者，而不是手动填写数据输入屏幕，”他告诉福克斯新闻数字。 “这项技术有助于改善患者体验和护理质量，同时也使临床医生不再需要花费数小时的时间来完成文档。 工作原理：DAX Express由GPT-4提供支持，GPT-<>是OpenAI的最新版本的AI聊天机器人技术。该工具在征得患者同意后自动安全地创建临床笔记，每次患者就诊后医生都可以立即查看这些笔记。“这就像一个医生的助手，思考得非常快。“电话位于医生和患者之间，”Mazzarelli在接受福克斯新闻数字采访时解释说。“它不仅包括医生说的话，还包含患者所说的话。然后它使用人工智能来写笔记。他补充说，“这比仅仅听写笔记迈出了一大步。“DAX让临床医生专注于照顾患者，而不是手动填写数据输入屏幕，”Nuance的首席战略官告诉福克斯新闻数字。 （iStock）接下来，将便条发送给医生，医生可以在批准之前进行任何必要的更改。然后，医生可以与患者共享文件以提高透明度。“这就像一个医生的助手，思考得非常快，”马扎雷利说。“医生仍然有责任确保笔记正确反映谈话。人工智能驱动的心理健康诊断工具可能是第一个预测、治疗抑郁症的工具。 他补充说，该工具为医生做出的决定提供了基于证据的支持，就在他们的手掌中。“对我来说，这是下一次演变，”Mazzarelli说。“这并不是说我们只是想要一匹更快的马和马车 - 我们想要汽车。对提供者和患者都有好处，Mazzarelli说，DAX更明显的好处是减轻了医生的行政负担并减少了倦怠，但好处也延伸到了患者身上。他说，医生能够直接与患者互动，看着人的眼睛，而不会分心记笔记。 最近的研究表明，美国的医生平均每天在正常工作时间之外花费1.84小时完成电子笔记（iStock）这与库珀大学医疗保健实践“同情科学”的理念一致，该理念强调清楚地了解患者正在经历的事情。“如果你真的能与患者建立联系，无论你是护士、医生还是医疗保健领域的任何人，它都会改善患者的治疗效果并降低总体成本，”Mazzarelli说。“这不仅对患者有好处，而且对整个医疗保健系统都有好处。适当的监督将风险降至最低，医生必须在每张人工智能创建的医疗记录上签字，Mazzarelli认为Nuance的人工智能工具风险很低。“这就像你让实习生或行政助理为你写一些东西，你把它放在世界上，没有看它，”他说。“如果你依赖人工智能，而不是把它当作助手，你只是让它做所有的决定——那么你肯定会在那里遇到问题。 库珀大学医疗保健公司的首席执行官认为，新工具的风险很低。Nuance的Durlach认为，行政职能——记笔记、编码和计费——应该是实施人工智能的首要场所，因为它们需要大量的手工工作，而且犯错的成本不会影响患者的健康。“作为一家微软公司，我们的目标是开发和部署人工智能，这将产生有益的影响并赢得社会的信任，”杜拉赫告诉福克斯新闻数字。“我们致力于通过设计创造负责任的人工智能。 Nuance的Durlach认为，行政职能应该是实施人工智能的首要场所，因为它们需要大量的手工工作，而且犯错的成本不会影响患者的健康。 （iStock）在开发技术时，Nuance 专注于一套核心原则：公平、可靠性和安全性、隐私和安全、包容性、透明度和问责制。“在一个某些类型的错误可能产生严重后果的行业中，医疗保健组织必须特别注意选择安全且经过验证的人工智能解决方案，”Durlach说。 人工智能在医疗保健领域的未来 Mazzarelli说，过去，医疗技术实际上增加了行政任务的数量，但他认为人工智能有可能大大简化医患体验。CHATGPT发现在盲目研究中比真正的医生提供更好的医疗建议：“这将改变游戏规则”“我对应用生成人工智能来改善医疗保健非常乐观，”医生说。“我认为这将有助于医生和患者建立更好的关系。我认为如果使用得当，这将是我们取得的最好的进步之一。 Mazzarelli说，随着医学变得越来越复杂，对决策支持的需求越来越大。“随着个性化医疗越来越成为未来的方式，我们需要帮助以确保我们能够正确使用它，”他补充说。“人工智能显然已经存在，我对它未来可以提供帮助的方式更加乐观。