大模型浪潮从通用领域席卷垂直领域，越来越多的行业都在开发专用垂直细分赛道的大模型产品，以加速AI应用的场景化落地进程。

在12月7日举行的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛上，马上消费金融股份有限公司（简称“马上消费”）申报的“基于大模型驱动的金融智能客服平台”项目入选2023人工智能十大潜力应用案例。

AIIA是在工信部、国家发改委、科技部指导下,由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织,立足于搭建全球化的人工智能生态合作平台,支撑政府决策,推进技术创新与应用落地,促进我国人工智能产业有序发展。

中国科学院院士郑志明在大会上表示，当前我国的人工智能技术快速健康发展，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断扩展和深入，随着大模型和生成式智能等为代表的人工智能新浪潮，有望对数字经济带来生产方式、产业组织的颠覆式创新，将对未来科技和产业发展以及社会经济形态带来变革性影响。

在本次论坛上，AIIA十大潜力应用案例揭晓，同时AIIA新设立的工作组织进行了授牌仪式。马上消费申报的“基于大模型驱动的金融智能客服平台”项目入选2023人工智能十大潜力应用案例，并被AIIA联盟评为“金融+AI优秀案例”。

据了解，马上消费此次获奖的“基于大模型驱动的金融智能客服平台”项目是公司结合自身在数字金融领域的多年创新实践，自主研发“天镜”系列大模型，依托大模型搭建更加智能化的客服平台，提升客户服务质量和客户满意度，并赋能行业数字化转型和高质量发展。

通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。因此，基于通用大模型，构建自己的专属模型，也许是企业的更优选项。

马上消费依托大模型搭建更加智能化的客服平台，在大幅降低人力成本的同时，提升复杂缠绕问题解决率、人机交互感知程度，以及意图理解、流程构建、知识生成等运营内容的效率，提供更加有效、精准、智能化的客户洞察方式，识别客户需求，提升客户服务质量和客户满意度。平台主要聚焦智能电销服务、智能客服服务、智能数据服务三大应用场景。

首先，在智能电销服务上，打破传统的营销场景的对话流程配置模式，提供端到端对话能力，实现基于客户问题生成差异化营销应答方案，实现更加有效、精准、智能化的客户洞察方式，提升客户触达的有效性，推动营销服务向智能化、人性化转变，提高客户活跃度。

其次，在智能客服服务上，基于金融大模型并结合历史人工坐席话术、海量用户特征、知识文档等数据训练，实现基于客户问题生成差异化应答方案，达到坐席辅助乃至直接对客应答目标，实现“千人千面”精准应答，人工坐席服务效率提升30%，应答话术多样性达80%。

最后，在智能数据服务上，业务通过输入一段数据分析需求的文字描述，大模型自动生成对应的SQL查询语句，实现开发效率比传统软件并发模式提升50%以上，全面提升业务SQL分析能力、SQL人工分析效率。

基于大模型驱动的智能客服平台，除了应用于马上消费金融服务场景中，也广泛应用于银行、保险、信托、零售、电商等客服场景。

目前，AIIA金融行业推进组已吸纳成员单位73家，涵盖银行、证券、保险等金融机构以及AI企业等，马上消费是成员单位之一。在12月8日召开的AIIA金融行业推进组工作会上，马上消费科技创新发展部总经理赫建营以“金融大模型的关键技术与应用实践”为主题进行了演讲。

赫建营判断，金融领域大模型的竞争格局将加速演进，围绕场景金融将呈现三大能力方向，分别是GPT功能私有化、LLM（大语言模型）深层个性化以及合规安全的科学决策。

对于金融机构到底需要哪几种大模型这一问题，赫建营认为，金融领域大模型的应用归根结底还是要围绕业务场景需求，努力为企业提供一个能够满足业务流程需求中枢型的大模型解决方案，具体可以考虑分为四层：通用大模式、知识处理大模型、工具大模型和决策大模型。

在金融领域，大模型的精进正在推动一场超越传统金融规范的革命。Al+金融更侧重于为传统行业的模式创新和流程再造提供新的思路和方法，促进新经济形态的演进，从而催生新的商业模式，提高运营效率，带来整个产业的全面升级。

“未来金融机构一定是全栈智能的数字组织。其中，数据，是业务全价值链共享智慧决策资产；算力，让计算能效更高、运行更稳定、可弹性扩展；算法，可以执行关键性任务和动态适应性；体系，能够实现群体智能与安全可信。”赫建营说。

千帆竞逐，金融大模型蓄势已发。