为聊天机器人写一个很好的Prompt是一项有极高杠杆的技能--山姆·奥特曼 同一任务使用不同的Prompt时，预测效果会有显著差别--提示工程师很重要！（Prompt Engineer）。比如去年，AI独角兽公司Anthropic开出17.5万-33.5万美元年薪招聘提示工程师，要求其找出提示AI完成各种任务的最佳办法，构建工具库和教程。而就在上周，由华人00后创立的FlowGPT，一个从提示词社区做起的开源AI应用平台，宣布获得1000万美元的Pre-A轮融资，硅谷风投Goodwater领投，DCM参投。据悉，去年5月，DCM就曾参投其种子轮。 做AI应用平台的“安卓”：为解决初学者不能写出好的Prompt的问题，FlowGPT应运而生。该平台由三个小伙子党嘉成（Jay Dang）、王利凡（Lifan Wang）和Alexander Xi联合创立，成立于2023年2月7日，他们选择从提示词切入进大语言模型方向的创业，打造基于ChatGPT的Prompt社区。当前，FlowGPT有10名全职员工。据相关人士透露，其团队非常年轻，内有多名技术大牛。 在FlowGPT写好的Prompt应用模板是开源的，可以共享给所有人。目前，该平台专注基于自研引擎的AI Native APP。据悉，尽管尚未实现营收，但FlowGPT不到1年获得300万用户，截止2024年2月全球月活超400万，常出现在国内外创作者提示词社区的推荐中。 Goodwater合伙人Coddy Johnson在采访中表示：“FlowGPT将在GenAI领域‘引领潮流’，为用户和创作者提供‘最广泛的选择’和‘最大的灵活性’。AI最大的未来在于开放的生态系统，FlowGPT允许创作者在社区中选择他们想要的模型。” 2021年，康奈尔大学ArXiv《预训练、提示和预测：自然语言处理中提示方法的系统调查》一文发布，阐释了“基于提示的学习”。作者提到，通过选择适当的提示，人们可以操纵模型行为，以便预训练的LM本身可以用于预测所需的输出。 “Prompt是一种底层能力”，在“四十二章经”曲凯的访谈里，党嘉成谈到他对Prompt的认知：如果将大模型对标为计算机和CPU，而Prompt对应的便是代码，代码运作调动计算机，而Prompt助力大模型预测。对此，关注提示词领域的内容创作者修猫（化名）补充，“Prompt Engineering能力非常重要，通常要和大模型的性能匹配才能发挥最大功用。”简单来说，Prompt是用户在使用ChatGPT进行交互式对话时，发送给ChatGPT的内容。一个优质的Prompt，能让ChatGPT更好地理解用户需求，从而生成符合期望的结果。会问问题是个技术活，学会向ChatGPT提问是获取高质量回答的关键。 有需求便有市场，这一波浪潮里，国内外涌现不少搭建生成Prompt内容的平台和社群。详见《欢迎来到提示词的美丽新世界》国内研究人员指出，在大模型的应用中，大量的工作在于数据的处理、分析和调优、写Prompt，随后才是系统搭建。“今天的很多服务是针对共性需求提供了软件解决方案，可能有人讲不清楚自己的需求，那他可以参考和购买他人清晰的需求，于是出现了FlowGPT这样的平台社区。”打开FlowGPT，可以看到各类提示词应用，涵盖图像生成、文字生成等，是一个大型的UGC创造者生态。据描述，涌入FlowGPT的用户，分为创作者、使用者两类。 “在FlowGPT上，用户可以找到ChatGPT对话高质量Prompt，也能创建自己的Prompt，还能通过ChatGPT API调用收录的Prompt进行免费使用。”去年4月，党嘉成在“出海相对论”的采访中解释了他们对Flow的定义，是“AI原生的工作流，它是一种全新的内容。”在他看来，Prompt有3个层次，一是训练并诱发AI思考链，二是搭建基于Prompt的工作流，多种大模型配合完成任务，三是探索大模型的能力实现创新。“未来的Prompt链，我们把它叫做Flow，应该是不同大模型加上不同Prompt的协作，如ChatGPT + Midjourney。”按这思路，FlowGPT在OpenAI之前推出GPT Store，人们可以按“Academic”、“Character”、“Prompt Engineering”等标签随时获取Prompt，各分支下又分多种类目。平台数据显示，“Character”标签下多个项目已经超过百万热度。 1月10日，OpenAI的GPT Store正式上线，据称，上线时首批应用达300万个。FlowGPT的活路是否会被抢断——关于这一点，党嘉成表示，FlowGPT的用户访问量没有因此受到影响，并仍保持自然的稳定增长。他在OpenAI上线应用商店前就有回应：“（各个模型大厂自己开Store）反而是好事。OpenAI的Store更像是Apple iOS生态，开发者只能使用它的一系列服务。我们想做的就是‘安卓’那样的生态，更开放、更自由。用户是跟着创作者走的，而创作者不会想锁定在某个模型生态中。”至少，在OpenAI上线应用商店之前，FlowGPT已经拥有了一批有粘性的创作者。FlowGPT关注创作者。一方面，平台给创作者足够多的选择。平台同时接入了多个人工智能模型，包括OpenAI的ChatGPT，谷歌的Google palm2、Gemini，Meta的Llama2以及Pygmalion 13B、Mythalion 13B、Chronos Hermes，可供用户使用。 另一方面，在运营和收费逻辑上，FlowGPT没有将Prompt作为商品售卖，从而保留创作的意义。用户使用ChatGPT Long/GPT4/DALL.E3等收费模型可以用Flux（平台虚拟代币，如ChatGPT Long每1000字消耗0.5积分）。Flux可以通过每日登录、创作、关注等平台互动获取，也可以购买（1000Flux/10美元）。此外， 据TechCrunch，FlowGPT正在致力于为创作者建立收入共享模型。同时，FlowGPT会在平台与Google、HuggingFace等共同举办提示词比赛Hackathon，按照社区喜爱度、大赛评委和AI评委三种方式评选奖项，并在Blog中展示优秀案例。在其第三季Hackathon活动中，FlowGPT的合作打赏方有Google、Leonardo.ai、OpusClip、Brix、Pygmalion、CARV、真格基金。奖金通常为Flux积分，或300-1000美元不等，来自不同行业的参与者众多。 Prompt的特点是门槛较低，主要是自然语言，多数用户可以用写Prompt的方式调用大模型做应用程序。“不止是软件工程师可以使用Prompt，每个人都能使用自然语言在编程世界中构建APP，甚至在几天或几小时内建立和测试新的想法。”的确如此，ChatGPT出现后引起大众的Prompt创作欲，教程、模版站平台如“ChatGPT 知识库”、“ChatGPT Shortcut”、“Learning Prompt”等网站不断涌现。当时，FlowGPT是大多数用户首推的Prompt社区之一。据悉，FlowGPT的创立初期主流用户是30岁以下的AI早期采用者，随着用户数量增长，构成多元丰富的社群。当前，创作者在其中开发小说、游戏、角色机器人等娱乐向程序，以及助推生产力的长尾效应AI工具，两类型应用数量比例五五开。在使用者方面，从网站数据可以看出，偏娱乐向的AI女友/男友程序，即类似C.ai这一类的应用Prompt热度较高。FlowGPT有较大的用户留存率，并保持持续增长。2023年6月，FlowGPT吸引了来自110个国家/地区超过150万用户。同年10月，FlowGPT的每月活跃用户已达到220万人。据Similarweb数据，2024年1月FlowGPT访问量为448.8万次，近3月（2023年11月至2024年1月）总访问为1233.6万次，呈上涨趋势。FlowGPT正从Prompt社区转型做基于开源的AI Native APP平台。当前，平台内Native APP的总量超过10万，每个月翻3倍。“Prompt就是AI Native的代码”。在Z Potentials访谈中，AI Native APP降低软件创作的门槛，让能观察到更多需求的非技术人员做出能解决问题的原生应用。