2024年，AI人工智能技术成为全球焦点，引发了多个行业的革命性变革，特别是在创新领域取得了显著突破。汽车及其配件行业也紧跟潮流，众多知名品牌已在其研发部门采用AI技术，替代传统工作流程。随着新一波AI技术浪潮的席卷，橡胶轮胎产业链正经历一场数字化转型升级的变革。对于已深入数字化“深水区”的轮胎制造业来说，如何利用这一波浪潮深化技术“潜”力，推动行业的绿色低碳转型升级，已成为业内关注的焦点。
融合传统橡胶轮胎领域的知识、设计规则和实验规律，构建AI大模型，将极大地促进橡胶轮胎研发与制造的服务水平。自ChatGPT于2023年问世以来，AI大模型技术在全球范围内迅速发展。尽管如此，对于知识密集、经验依赖的橡胶轮胎行业而言，开发适用于化工垂直领域的AI模型，依然是行业拥抱AI技术的关键所在。
住友橡胶研发AI模拟技术，助力电动车轮胎发展
住友橡胶近日宣布，已成功开发出AI模拟技术，该技术能够实现轮胎周围气流的可视化，旨在降低轮胎周围的风阻。结合车辆数据、胎面花纹、车重引起的轮胎接地形变、轮胎转动时的空气动力学效应以及胎侧凹凸等因素，住友橡胶正测试和研发新一代电动车用轮胎，预计新轮胎将于2027年发布。
此外，住友橡胶还推出了“Tyre Leap AI Analysis”技术，该技术基于人工智能，利用原材料相关数据，结合对橡胶内部结构的深入分析，不仅能够精确预估橡胶性能，还能检测橡胶在使用过程中的结构变化，从而预测使用后的性能。住友橡胶集团计划加快性能恒定技术的研发，以减缓轮胎性能随时间和磨损的下降，保持轮胎长期与新轮胎相媲美的性能，这是“SMART TYRE CONCEPT”智能轮胎概念的核心研发方向之一。
韩泰轮胎推出轮胎配方特性分析预测系统
韩泰轮胎研发了一种名为“虚拟配方设计（VCD）系统”的人工智能轮胎配方特性预测模型。VCD系统通过AI技术分析预测轮胎配方特性，得出材料的最优组合方案。该技术基于累积数据，无需通过实际测试即可获取研发数据，有望将新配方研发周期缩短50%。韩泰轮胎计划将这项技术的应用范围扩展至轮胎开发的整个流程，包括选材、设计、测试、制造到量产。
普利司通利用AI系统提升轮胎成型工序效率
普利司通早在2016年就开始将人工智能应用于轮胎制造，其“EXAMATION”系统用于提高轮胎成型工序的效率和品质。该系统通过调整工序流程、获取大量测量数据并利用AI实现自动化控制，显著提高了轮胎的真圆度和生产效率，同时减少了必要的工人数量。
人工智能在轮胎行业的全面渗透
从研发到生产，人工智能技术已深入轮胎制造的各个环节，未来还将扩展至销售、物流、服务管理等领域。虽然国内尚未出现像住友橡胶、韩泰这样利用AI进行轮胎研发的企业，但智能制造已在国内广泛开展。需要明确的是，智能制造与人工智能之间存在差距，智能制造更多指的是自动化，而人工智能则要求机器具备类似人脑的思考能力。随着技术的不断进步，中国轮胎行业面临的不仅是挑战，更是转型升级的巨大机遇。
