IT之家3月17日消息，由杜克大学、西北大学等多家大学组成的科研团队，发现使用苹果的AppleWatch智能手表，可以帮助镰状细胞病患者预测各种疼痛。

镰状细胞病是一种遗传性红细胞疾病，通常伴有慢性贫血、中风和血管闭塞性危象（VOC）等并发症。VOC通常是“不可预测，难以治疗，是住院治疗的主要原因”。

科研团队借助苹果的AppleWatch，分析监测数据并通过机器学习的方式，可以帮助预测镰状细胞病患者的疼痛，并预测VOC引发疼痛的趋势。

研究人员使用多项逻辑回归（multinomiallogisticregression）、梯度提升（gradientboosting）和随机森林（randomforest）三种机器学习模型，以及两种Null模型，来评估疼痛评分的准确性。

科研团队招募了20名镰状细胞病患者，他们都是黑人或非裔美国人，包括12名(60%)女性和8名(40%)男性。IT之家从报道中获悉，有14人被诊断为血红蛋白型SS(70%)。人口的中位年龄为35.5(IQR30-41)岁。

每个人佩戴AppleWatch的平均时间为2小时17分钟，整个人群共收集了15683个数据点。表现最好的模型是随机森林模型，它能够以84.5%的准确度和0.84的RMSE预测疼痛评分。

研究人员发现，AppleWatch是一种“新颖且可行的方法，并提出了一种低成本的方法，可以使临床医生和镰状细胞病患者在治疗VOC方面受益”。

详细报告访问：https://formative.jmir.org/2023/1/e45355