最近在玩OpenAI，一方面是看看它们底层的运行逻辑，

另一方面是看看它们是否能辅助自己的工作。

所以昨天用启发式的提问，

用它写了一份命理行业分析报告。

虽然免不了车轱辘话，

但其中的逻辑和起承转合还是有模有样的。

看到其功能强大的一面后，

我不禁深思其未来的应用扩展。

特别是考虑到其和推荐算法相结合后的王炸效果。

我们知道，头条系（抖音等）是靠推荐算法起家的，

推荐算法是训练用户的行为标签数据，

然后把握他的行为轨迹，

给他推荐他所喜欢或者可能喜欢的。

本身的推荐算法就把人锁在信息茧房中。

当生成式AI和推荐算法相结合后，

后面恐怕会深度的操控到每一个人的意识中。

大家现在可能还没法感受到这一点，

但可以幻想一下（很快就会到来）：

生成式AI是内容制造商。

目前有文档式生成AI，

有图片式生成AI，

离视频式生成AI也不远了。

他们提供海量的内容支撑，

关于一个热点问题，

可以从正、反、中立等360度的各个角度来生成内容，

这个速度是秒级的，

然后精准投放到（或者是全部投放最后看反馈后精准投放）每个用户手上。

也就是说，以前读书，是有什么书才能读什么书。

现在读书，是喜欢什么书才看什么书。

今后读书，是操控ai的人想让你看什么书，你就会不自觉的看这方面的书。

前面说过人脑是一个贝叶斯网络的脑。

当它不断被投喂这些内容后，

意识基本盘就被控制的死死的。

很难跳出这个思维局限性。

举个例子，喜欢阴谋论的人会经常搜索阴谋论，

然后这些阴谋论相关的信息又强化了他对阴谋论的确信。

这样反复循环，便会成为一个铁杆的阴谋论支持者。

这个过程，是很难逆转的。

以前只有推荐算法（国内外），

内容制造者还是人，需要一个个审核，需要一个个喝茶，不可控。

国外的更是控制的死死的。

比如侃爷说了下犹太人，那就直接消失了。

所以因为内容供应方还是人，弄的很麻烦。

后面，这个AI出来后，训练好的话，

内容供应方是机器，那出稿速度太快了。

可以针对不同的人群创造出不同的观点，

然后再利用算法精准投喂，

想让你脑子里装什么东西就可以喂什么东西。

这里面只要OpenAI和头条系结合起来，便是操控舆论的王炸。

前天国家针对数字经济开会了，什么是数字经济？

看看数字提供者是谁，消费者又是谁？

每个人即是原始数据生产商又是消费者，反复利用。