通往成功的路上，总是挤满了勤奋者的身影。

但是，这种做法往往适合于一个赛道已经清晰的时代，但真正能够吃到红利、甚至引导行业去发现红利的，才是真正的领导者。

对任何新的技术跃迁来说，黎明到来前的时间都是最黑暗、最没有方向感的，而对于未来已来的AI世代将如何发展，百度给了我们一个prompt。

老实说，知道今年的Baidu World已经定档10月17日的时候，大会的主题词PROMPT THE WORLD 一下就吸引了我，我的第一个反应就是去查字典。

Prompt这个词做动词讲的时候，意思是提示、激发；做名词讲的时候，是“提示语”的意思。

大家都知道，现在的生成式大模型，是通过自然语言形式的提示词来调动AI能力的，也就是说，大模型能发挥多大创造力、能不能出现“智慧涌现”，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。

所以百度的创始人李彦宏一度有一个说法，说未来会产生一个职业，叫提示词工程师，专门帮助人们写出好的提示词。

因此，PROMPT THE WORLD这句话玩了一个双关梗，它既可以翻译成“激发这个世界”（百度的官方翻译是：生成未来）；也可以理解为“世界是属于提示词的”。

对于李彦宏的前瞻性，我一向是很佩服的。很多年前，百度刚刚出现的时候，李彦宏就有一个说法，他说，未来每个公司都会有一个sem部门（专注于搜索引擎优化的市场部门）。

后来，这句话的确变成了事实，seo（搜索引擎优化）的确成为了一个行业。

所以，作为中国仅有的一家在全球范围内的全栈AI能力都属于领导者象限的人工智能领军企业，它召开的这届Baidu World到底能给这个行业一种什么样的prompt，非常值得关注。

可以肯定的是，这次Baidu World的最重要的关键词之一，是“AI原生应用”这个词。

这也是百度造的一个新词。

什么是AI原生应用呢？我们可以参考一下“云原生”这个词。

所谓的“云原生”，其实就是在云的基础上“土生土长”的意思。

换句话说，所谓的“AI原生“，也就是未来的应用在开始设计的时候，就充分考虑了到这个应用将来是完全运行在AI体系环境里面的，它必须充分利用了AI能力、特别是生成式AI能力的特点，比如️基于自然语言交互、比如生成能力、比如智慧涌现等等。

为什么要强调”AI原生“呢？我认为是百度想给这个行业的发展一个好的prompt。

举个例子似乎更有说服力——为什么仅仅两三年的功夫，中国的汽车市场就完全翻转过来了，那些昔日需要加价提车的大众、丰田的热门车都卖不动了，而国产品牌的比亚迪、造车新势力等等几乎是一夜翻身，成为市场的领导者？

并不是大众、丰田真的不会造车了。其实在造车底蕴上，人家还是强我们很多。

主要的原因，是因为这些车企在燃油车平台上的投资太多了，它们没法一夜之间放弃这些已有的投资，所以迈向新能源时代的步伐，就不够坚定。

这就在市场上出现了一种怪现象，叫”油改电“，也就是用燃油车的平台改出一台新能源车来。

这些油改电车型，有一个共同的特点就是别扭，比如有的地方空间特别浪费，有的地方却特别逼仄（比如后备箱），然后它们卖的都不好。

为什么中国的新能源车企没有这种”油改电“的问题呢？很大的一个原因是，它们在燃油车时代没有什么遗产，也就没有历史包袱。它们的新车一出来，就是完全比照新能源汽车时代的需求而产生的。

所以李彦宏之所以反反复复的强调“AI原生应用”，是想给这个领域的人一个prompt——不要想着总在旧的应用架构上修修补补，不要尝试用旧的应用范式去承载新的应用需求，而要在观念上彻底的扭转过来，正视AI时代的到来。

他说：“我们四万百度人，没有一个是AI时代的原住民，我们都经历了移动时代，不少人还经历过PC时代，我们的思维方式某种意义上被固化了。所以，在未来，我们要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念，需要我们用新的理念去重构我们现在的每一个产品，每一个业务”。

所以，他才强调，百度的所有应用应该是“重做一遍”，而没有说“改造一遍”。

这句话里充满对旧有思维束缚的担忧，也有对新的应用该如何构架的巨大启示。

大家对AI生成式时代的降临如此期许，和移动互联网的红利基本已经消耗殆尽，有很重要的关联。

但是，如何吃到一个新时代的红利，却并不是嗅觉敏锐就可以做到。

如果一定要用几个关键词来概括，我想说应该是：

投入、敏锐、坚持。

比如，大家都知道，苹果的IOS系统，在效率、纯净度、优化水准上都远远高于安卓系统，它的本质是什么呢？是因为所有的核心技术，如处理器、操作系统和应用构建的规范，都由苹果自己掌握，所以可以实现端到端的优化。

同样，百度是目前国内几乎独此一家的具有AI全栈能力的体系，包括最底层的芯片层，都是用的自己的昆仑芯；然后此上的深度学习框架，用的是自研的飞桨，也是国内目前唯一的进入世界主流的深度学习框架。

再然后是模型层，比如我们熟悉的文心一言。

然后最上面的，才是我们说的“AI原生应用”。

因此，百度之所以能够快速的开发AI原生应用，主要是因为“四层俱全”的能力。当然，并不是所有的企业都需要四层架构。比如基于百度智能云的“云智一体”的能力，很多企业都可以轻松的构筑自己的AI原生应用。

但你要明白，有和没有自己的全栈，最终是有决定意义的。当然，只有在顶级高手过招的时候，这种决定意义的作用才会彰显。比如，中美在角逐全球人工智能高地的时候。

而这一切的具备，是百度过去十年里持续投入1000亿、经历了无数挑战也不动摇才换来的，这就是我们说的“投入”。

而“敏锐”，体现为预见性，这个我们后面还要单独谈谈。

最后就是“坚持”，坚持者才能吃到红利。

举一个例子，中国第一个吃到移动互联网红利的行业，就是团购。

可是，当年千团大战的时候，用户增长到4000万就不增长了，大家都觉得市场就这么大了，没想到停顿了几个月，就直奔几亿用户去了。为什么呢？

因为大的时代更替的时候，用户习惯的变化有个切换期，这个切换期往往是沉闷的、方向不清晰的（比如当下），但是，当人们习惯了使用智能手机，就完成了从分时在线到实时在线，从计划消费到即时消费的转换，新的红利一下子就出现了，那些坚持下去的企业就红了。

所以，现在和十年前有某种惊人的相似——生成式AI在目前已经有了一些应用扩展的痕迹，但还没有爆发，那大家怎么办呢？一种做法，是看定了风口再去改变，另一种是毫不犹豫的all in风口，通过试错的方式赌定未来的方向，百度就是后者，而往往这类企业才是推动社会进步的孤勇者，前行者。

当然，也是最早能吃到红利的胜利者。

其实，AI原生应用的开发方面，已经冒出了一些很好的“苗子”。

比如，我们现在打开百度的页面，会发现在以往排第一的“网页搜索”的左侧，出现了一个叫“AI”的链接，点击进去就可以体验文心大模型带来的生成式搜索的能力。

事实上，这仅仅是百度基于“语义检索技术+大语言模型”的双重能力，引领搜索代际变革体验的一个小小的尝试。

而根据可靠的消息，基于文心大模型创新打造的“AI伙伴”、“AI BOT”等功能目前正在内测中。

可以剧透的是，在用户表达上，“AI伙伴”可以实现智能对话、多轮交互，极大降低了用户的输入表达门槛和成本；在信息边界的突破上，AI BOT为创作者、商家、机构、品牌等领域的内容、服务提供者们制作虚拟的AI分身，助力生态伙伴提升创作和服务效率。

还有，在百度自用版的智能工作平台“如流”上， 基于文心大模型、自然语言交互等技术，如流超级助手将企业知识和工作流任务全面整合，已经可以实现“智能总结”、“AI洞察”等能力。

举个例子，如果给你100份简历，让你找出它们之间的共性和个性，人类可能需要一周，但文心一言可能只要几秒钟，而且还可以用图表、排序等形式来高度概括比较的结果。

另外，可以透露一个惊人的数据是，目前，在百度内部研发中使用“AI生成代码”的采纳率达到了50%，而这仅仅是一个开始；在外部，公众可以申请使用“Comate”代码助手，借助文心大模型的理解、推理能力，可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误能功能，全面提升开发者研发效率。

除了百度之外，其它的一些企业在AI原生应用上也有佳作，如提供法律服务的人工智能聊天机器人DoNotPay、可制作数字艺术的AI工具Stable Diffusion等等。

而这一切，除了技术能力外，重要的是敏锐，特别是对痛点的敏锐。

其实，我们现在看到的一切AI原生应用，多多少少还带有传统互联网应用的影子。

对此，我们也无须过于苛责自己。毕竟，目前的社会主流还是互联网时代的原住民，而AI时代的原住民还没有真正的接棒。

但我们需要明白的是，AI原生应用，乃至用AI去创造革命性的变化，绝不是移动互联网时代应用的二次开发，不是“油改电”，而是从根本上改变固化的思维模式，拥抱新的变化。

适者生存，而无羁绊者不仅能生存，还能开创。

给自己的未来一个Prompt吧，这个时代来了。