英伟达等八家公司自愿承诺管理AI风险;中国AI芯片公司再获国际榜单世界第一!|图灵周报

未来图灵 2023-09-18 14:31:17

图灵周报:精选AI行业一周大事件,从良莠不齐的行业资讯中挑选出最有价值的信息,配上专业点评,值得你细读、品味

01ARM上市首日孙正义力挺AI

图源:Pixabay

9月14日周四,在Arm上市之际,其母公司软银的孙正义表示,人工智能将能够帮助解决世界上一些最大的问题,并有可能超越人类的智力。孙正义说:我认为这是人类第一次体验到比人类本身更聪明的东西,人类是地球上最聪明的动物——人工智能将超越人类,超越伟大的时代。

点评:Arm是人工智能革命的“核心”受益者。孙正义表示,自从他创立软银以来,他一直是芯片业的热心支持者,芯片技术推动了各种技术的发展。Arm周四在纳斯达克交易所上市,受到投资者的热烈追捧。该公司IPO首日上涨近25%,市值超过650亿美元,成为全球年内最大IPO。ARM结束了美股大型科技股IPO近两年的“干旱”状态。随着美联储开始实施40年来最激进的紧缩行动,自2022年初开始,美股IPO市场陷入停滞。

02英伟达等八家公司自愿承诺管理AI风险

图源:白宫声明

美国白宫网站9月12日发布声明称,当日,美国商务部长雷蒙多等政府高官在白宫召集AI行业高管,宣布Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、Salesforce、Scale AI和 Stability八家公司承诺采取自愿监管措施管理AI技术开发风险,包括在推出前展开安全测试、构建将安全放在首位的系统、为AI生成内容添加数字水印等。

点评:其中最为人所关注的的就是数字水印系统的开发,该措施可以降低“深度伪造”风险,有可能帮助到面临AI生成内容冲击的艺术家和内容创作者。

03Meta 计划明年初开发全新的大型语言模型,比肩 GPT-4

图源:unsplash

9月11日消息,据《华尔街日报》报道,Meta一直在抢购人工智能训练芯片 Nvidia H100 并建立数据中心,计划在2024年初开发新的人工智能系统(即大型语言模型),其功能将与 OpenAI 的 GPT-4 一样强大。

点评:该模型的功能将比 Llama 2 的商业版本强大数倍。计划中该模型(细节可能发生变化)将帮助其他公司建立产生复杂文本、分析和其他输出的服务。IT之家注:Llama 2 是 Meta 于 7 月份推出的开源 AI 语言模型,由微软的云 Azure服务分发,与 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 竞争。据报道,Meta今年早些时候组建了一个团队来构建该模型,目标是加快创建可以模仿人类表情的AI工具。

04MLPerf放榜,中国AI芯片公司再获世界第一!

图源:Pexels

近日,国际权威AI基准评测组织MLPerf 公布最新AI推理(Inference)V3.1榜单,来自全球的25家半导体、服务器、算法厂商参与本次评测。在激烈的角逐中,紫光股份(000938)旗下新华三集团AI服务器脱颖而出,斩获25项世界第一,展现了新华三在AI领域强大的技术创新和产品研发能力。

点评:MLPerf 由图灵奖得主David Patterson联合顶尖学术机构发起,是全球知名度、参与度最高的AI基准测试。其设置自然语言处理、医学图像分割、智能推荐等经典模型赛道,对厂商的硬件、软件和服务的训练和推理性能进行公平的评估,测试成绩具有广泛的应用参考价值。在AI基础设施百舸争流的当下,MLPerf能够为用户衡量设备性能提供权威有效的数据指导,也是厂商在AI领域技术实力的“试金石”。

05阿里宣布两大战略重心:用户为先、AI驱动

图源:阿里巴巴媒体库

9月12日,在正式接任CEO的第三天,吴泳铭发布的首份阿里全员信,宣布了阿里新的战略重点方向。吴泳铭表示,面向未来,阿里确立两大战略重心:用户为先、AI驱动,“集团会围绕这两大重心进行业务梳理,重塑业务战略优先级。在此基础上,集团将对三类业务加大战略性投入:1、技术驱动的互联网平台业务;2、AI驱动的科技业务;3、全球化的商业网络。”

点评:“用户优先”,“AI驱动”,阿里巴巴的两大战略重点没有虚头巴脑的概念、没有繁文缛节的修饰,只有问题导向的务实,这正是技术的本质:解决实际问题。从第一封全员信,我在吴泳铭身上看到的是“实用主义”:他做业务、管企业,都在坚持平等、开放、用户体验优先等互联网理念。当前互联网正在AI驱动下开启更宏大的“新世界”,阿里的新时代也将缓缓拉开大幕。

06知网推出专门用于识别AI生成论文的AI

图源:知网截图

9月13日,同方知网发布公告,宣布推出AICG检测服务系统,该AI系统是一个专门用于检测辨识论文是否由AI生成的系统。

点评:过往学位论文会经过查重系统来判定是否存在抄袭、剽窃、洗稿的问题,人工智能代写的出现给现有的查重系统带来巨大挑战,这种情况下,或许专门用来查重人工智能代写的人工智能在学术规范上起到特定的作用。

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