AI预测洪水、协助城市治理,运营商分享大模型如何落地

第一财经 2024-12-11 18:21:25

2024年的大模型市场逐渐从训练端转向应用端已成为共识,但应用如何落地,首先落地哪些场景,如何平衡投入与产出比例等问题,仍需持续探索。

12月11日,GSMA(全球移动通信系统协会)发布运营商视角下的AI大模型落地垂直行业案例集。包括中国移动与水利行业合作,在宁夏贺兰山东麓开展“四预”(预报、预警、预演和预案)防洪项目;中国电信利用自研技术构建四川方言人工智能多模态数据库,实现方言语音识别、合成等功能;中国联通开发的元景城市治理大模型通过整合多元数据,提供全面洞察和预测,协助政府及相关部门科学决策。

在政务领域,AI大模型通过智能客服、智能搜索等功能推动政府治理现代化;工业领域利用AI大模型实现实时监控与智能预警,降低安全事故风险,节省人力成本;客服领域通过精准识别用户意图、多模态交互等技术,提高服务效率与质量。

GSMA大中华区生态合作总经理林立对记者表示,目前大模型案例涉及行业包括政务、客服、工业、医疗教育、文旅、城市治理等领域。至于运营商与合作方各自投入多少预算进行落地尝试,官方暂未回应。

谈及今年大模型在具体产业落地情况,林立对记者表示,2023年,行业主要停留在使用通用大模型进行部分工作或学习的辅助。今年AI开始在垂直行业进行落地。如果从运营商角度来看,AI最早是在运营商的网络侧落地,包括网络运营维护、网络排障等;其次是运营商本身对AI的利用,如在客服部门通过AI提高客户体验。

未来,林立判断,大模型的应用落地或将沿袭5G应用落地路径——从外围到辅助、再到核心场景的过程。

目前运营商企业相继推出各自的大模型产品,如中国移动构建“1+N”通用与专业模型体系,自主研发“九天”系列通用大模型;中国电信构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系,推出面向政务、教育、交通等垂直领域12个行业大模型;中国联通打造了元景“1+1+M”大模型体系。

中国移动副总经理高同庆今日表示,AI时代的挑战主要包括思维与人才。一方面,如果用2G思维干5G的活儿,未来面临将都是挑战;其次,移动做基础大模型,四年时间做到一千多人的规模,这是一个逐渐积累的过程,有人才才有充分发挥创造力的空间。除了这两点,高同庆认为,其他困难都是阶段性的,都可以克服。

对于大模型的落地,中国电信副总经理李峻认为,人工智能的下一步将是融入实体经济,与制造业深度融合。“推动AI融入实体经济的主战场是行业目前面临的重大挑战,也是重大机遇。”李峻称。同时他表示,在技术层面,行业需要突破尺度定律(ScalingLaw),打破通过算力参数大力出奇迹这条不可持续的路径,结合通用大模型与专用大模型来实现目标。

从AI发展的角度来说,李峻判断,整个行业算力结构发生了非常大的变化,未来如果还有决定性要素的话,量子计算可能是一个方向。近日,谷歌对外披露量子计算最新进展:其量子芯片Willow不到5分钟完成了一个基准测试任务,而当下最快的超级计算机也需要花费“10的25次方”年的时间才能完成这项计算。

根据Canalys最新预测,全球生成式人工智能(AGI)市场仍处于起步阶段,该市场将在五年内增长五倍,从2024年的146亿美元增长到2029年的728亿美元,顶尖的应用领域包括消费类、企业服务、零售业、媒体娱乐业以及医疗保健业。

0 阅读:6

第一财经

简介:第一财经是上海广播电视台/SMG旗下的财经版块。