Alphabet 的 2 年第二季度财报电话会议强调了该公司的云和产品中越来越多地采用生成式 AI。首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）强调，超过70%的生成式人工智能初创公司依赖于谷歌的云基础设施和人工智能能力。这表明新兴公司对下一代技术的吸引力，这些公司希望构建由Google Bard和其他模型提供支持的新服务。“我们的人工智能优化基础设施是训练和服务生成式人工智能模型的领先平台。超过70%的人工智能独角兽是谷歌云的客户，包括Cohere，Jasper，Typeface等等，“他说。Google Cloud还为初创公司提供访问资源的权限，例如其Vertex AI平台，先进的TPU芯片以及包含80多个预先训练的AI模型的库，以加速开发。云部门本身继续保持强劲增长，第二季度收入增长28%至8亿美元。它的营业利润为2.395亿美元，而一年前的亏损为590.1亿美元。云在第一季度开始盈利。谷歌还在自己的产品中整合了生成人工智能。Pichai 讨论了像 PaLM 和即将推出的 Gemini 这样的模型如何使 Workspace 中的搜索和生产力工具等服务更有帮助。 对Google Cloud的AI服务进行评价点: 优势:1. 技术领先,作为全球领先的AI技术公司,Google在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域具有较大的技术优势。2. 资源丰富,依托GoogleSearch等大规模数据集,机器学习模型效果强大。Compute Engine可提供高性能GPU资源。3. 产品丰富,视觉API、Translate API、Text-to-Speech等多种成熟AI产品可直接使用。4. 易用性强,API调用简单,与Google Cloud平台的其他服务高度兼容集成。 劣势:1. 价格较高,部分高级API使用费用昂贵,小公司可能难以承担。2. 对自定义模型支持一般,相比AWS等竞争对手,自建模型部署的灵活性略欠。3. 中文支持有限,部分语音、翻译等产品中文效果不优。4. 锁定风险,过于依赖Google Family产品,可迁移性和安全隐私需要考虑。 总体来说,Google Cloud提供了领先的AI技术能力,是构建智能应用的强大平台,但也存在一定的使用限制。需要根据具体业务情况进行综合评估选择。 关于美国政府限制中国使用云服务,主要体现在以下几个方面:1. 数据本地化要求。美国商务部要求在中国运营的美国云服务提供商,用户数据必须存储在中国境内服务器,不得传输至境外。2. 出口管制。2018年,美国将一些先进的云计算技术列入出口管制名单,对向中国出口进行严格审查,使中国企业更难获取这些技术。3. 禁止政府采购。2019年,美国总统签署法案,禁止联邦政府部门使用华为、中兴等中国电信设备及购买其服务,包括云服务。4. 加强审查投资。美国加强审查中国企业对美国云计算公司的投资,难以通过安全审查。5. 制裁中国云企业。2022年,美国实施芯片管制后,又将中国超算、云公司列入制裁名单。6. 鼓励联盟抵制。美国积极推动“清洁网络”联盟,要求盟国抵制中国云服务提供商。综上所述,美国采取了技术、贸易、投资等多种手段,意图打压中国的云服务产业发展。这使中国企业利用美国云服务面临诸多困难与不确定性。 美国政府主要限制中国使用以下几类云服务:1. IaaS基础云服务,如计算、存储、网络等。限制中国企业使用AWS、Azure、GCP等主流公有云。2. PaaS平台即服务,如数据库、容器、AI等。限制中国获取这些高级云平台服务。3. SaaS软件即服务,如Office 365、Salesforce等软件应用。4. 指定的敏感技术类云服务,如人工智能、量子计算、半导体设计等高科技云应用。5. 一些被视为国安威胁的中国云提供商,如华为Cloud、阿里云等。禁止美国企业使用。6. 中方控股的云服务公司,如Lyft的云服务部门被限制业务。7. 一些联邦政府采购的云项目,特别是与国防、情报系统相关。8. 一些地方政府采购项目的部分云服务也存在限制。总体上说,美国对中国获取先进云服务技术和产品设置了种种障碍,但具体到每个项目还要视情况而定。关键看是否涉及敏感业务和技术