AI视频技术在近年来确实取得了显著的进步，尤其是在图像生成质量和写实性方面，如Sora等产品的出现就证明了这一点。然而，尽管AI视频技术发展迅速，但要真正颠覆好莱坞或实现大规模商业化，仍面临诸多挑战。

1、技术成熟度与商业化距离

目前，AI视频技术仍处于快速发展但尚未成熟的阶段。尽管一些产品如Sora、阿里达摩院的“寻光”、百度的UniVG等展示了强大的潜力，但它们大多仍处于内测阶段，未对大众开放。这反映了技术在实际应用中的稳定性和可靠性仍有待提升，以及商业化所需的复杂性和挑战。

2、高质量素材与算力的需求

高质量的视频生成依赖于高质量的素材和强大的算力支持。然而，高质量的素材往往难以获取，且算力成本高昂。这限制了AI视频技术在生成高质量、长时长视频方面的能力。此外，即使有足够的素材和算力，生成的视频内容也需要合理、连贯，这对AI的理解和创造能力提出了更高的要求。

3、内容创意与艺术性

AI视频技术虽然在技术上取得了突破，但在内容创意和艺术性方面仍难以与人类相媲美。电影和短片不仅仅是技术的堆砌，更需要情感、故事和艺术的表达。目前，AI视频在生成具有深刻内涵和独特风格的作品方面仍有较大局限性。

4、版权与伦理问题

随着AI视频技术的普及，版权和伦理问题也日益凸显。如何确保AI生成的视频不侵犯他人的版权？如何避免AI生成的内容传播不良信息或误导公众？这些问题都需要在技术发展过程中得到妥善解决。

5、竞争与合作

AI视频赛道竞争激烈，但也需要合作。国内外多家企业和研究机构都在投入大量资源进行研发，但各自的技术路径和优势领域不同。通过合作与共享资源，可以加速技术的成熟和商业化进程。

AI视频技术虽然发展迅速，但要真正颠覆好莱坞或实现大规模商业化仍面临诸多挑战。未来，随着技术的不断进步和市场的不断成熟，AI视频有望在更多领域得到应用和推广。然而，要实现这一目标，还需要克服技术、内容、版权、伦理等多方面的难题。因此，“AI能干掉好莱坞”的说法目前仍为时尚早。