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2024年，AI大模型落地的最佳载体是什么？答案已经逐渐明朗：AI眼镜。

AI眼镜，通过先进的光学显示技术，将虚拟信息与现实世界无缝融合，并在大模型的支持下为用户提供全新的交互体验。

但是，对于一款智能穿戴设备而言，AI是一方面，眼镜技术本身同样至关重要。当前的智能眼镜市场正面临着一系列挑战，包括重量、功耗和佩戴舒适性等问题。那么，是否存在一项技术，能够“一键”将传统眼镜转变为真正的AI眼镜呢？

Gyges Labs（前仙瞬科技）给出了答案。其凭借自研的DigiWindow技术，成功解决了传统眼镜与AI融合的关键难题。DigiWindow技术基于视网膜投影原理，创造了全球最轻、小的近眼显示光学方案，让智能眼镜实现真正的可全天候佩戴。除硬件创新之外，Gyges Labs还将协同式AI融入技术中，为可穿戴硬件设备赋予了感知与交互能力，从而进一步拓展了其商业化价值。

近日，Gyges Labs完成了数千万元的Pre-A轮融资，投资方为金沙江创投、韶音创始人陈皞、NYX Ventures。Gyges Labs成立于2022年，由斯坦福大学博士贾捷阳携核心团队联合创立。联合创始人包括拥有10多年消费电子和全球运营经验的COO邓旭东、曾参与苹果Vision Pro研发的CTO吕正博士，以及曾就职于Google的AI专家首席科学家綦思源博士。团队专注于研发和生产适用于AI可穿戴硬件的超微型光学与协同式AI技术，目前研发人员占比高达80%，来自斯坦福、清华、UCLA等知名高校，并曾就职于苹果、谷歌、海康威视等顶尖企业。

Gyges Labs和合作伙伴共同开发的首款AI眼镜产品已在2024年光博会上亮相，受到业内广泛关注。值得一提的是，这也是著名投资人朱啸虎首次投资的AI领域硬件类项目。

“Gyges Labs的DigiWindow技术相比其他等方案，有着一个非常重要的优势：它的显示模组隐形，能把内容投到眼睛，成本很低。这种技术能极大拓宽信息提示型智能眼镜的使用场景，也能帮助眼镜厂商进行智能化升级。”朱啸虎表示，很看好大模型落地AI智能硬件这个方向，和PC互联网那一代很像。那一代当初也是硬件出来一波机会，这一波先出来的肯定也是硬件机会，硬件会比消费端APP先出来。AI的搭载也让DigiWindow技术的应用场景更加多元化。从消费市场到工业应用，不管是当下的AI眼镜还是未来其他形态的AI Agent，其都能实现技术突破与商业价值的双赢。

随着AI大模型的迅速发展，硬件载体成为推动其从云端走向终端的关键，而AI眼镜无疑是这一进程中的重要一环。

作为AI Agent的理想载体，AI眼镜通过整合语音识别、机器视觉、自然语言处理等核心技术，将AI能力从抽象化转为直观可用的工具。相比其他的可穿戴设备或手机，AI眼镜更贴近用户的日常使用场景，能够实时感知环境，主动洞察需求，并以个性化的方式提供服务，也为AIGC应用打开了全新的想象空间。

与当前问世的AR眼镜相比，AI眼镜在轻量化设计、交互方式和实际应用场景中都实现了全方位的革新。一些最新的AI眼镜重量已不足50克，外形与传统眼镜相差无几，不仅兼具舒适性和美观性，还消除了AR眼镜笨重的缺陷。与此同时，AI眼镜的生产成本正随着技术成熟和规模化逐步降低，使其距离大众市场的广泛普及更近一步。

在这一新趋势下，传统眼镜行业这个拥有千亿级美金市场规模的巨头，也正迎来一场前所未有的“技术复兴”。一方面，随着技术迭代速度加快，传统眼镜的生产逻辑和商业模式需要被重新定义；另一方面，AI眼镜市场已展现出巨大的增长潜力，能够抓住这波机遇的厂商将有望开启全新的增长曲线。

如果说，在AR眼镜时代，科技和互联网公司作为技术先行者曾强势“搅局”，而传统眼镜厂商因未能及时跟进而逐渐被边缘化。如今，如何快速完成技术转型，已成为厂商能否在新一轮AI浪潮中占据主动的关键。在这个过程中，Gyges Labs以其独创的DigiWindow技术以及协同式AI，正在扮演智能眼镜行业中的“卖铲人”角色。其提供的技术方案通过完全隐形的显示模组和AI深度融合，不仅实现了智能化能力的提升，还能与不同场景无缝适配，为AI眼镜的广泛应用开辟了全新路径。

充当“卖铲人”的底气首先来自技术门槛。

据了解， Gyges Labs团队基于在微纳光学领域的深厚积累，开创了全球最轻、小的近眼显示光学方案，彻底破解了带显示智能眼镜难以全天候佩戴的技术难题。

“DigiWindow是以视网膜投影为原理，摆脱了传统镜片的束缚，实现了光学系统体积从厘米级缩小至毫米级的突破，从而可以让眼镜设计更加轻盈小巧，接近普通眼镜的佩戴体验。”据Gyges Labs联合创始人、COO邓旭东介绍，其无镜片设计避免了光学方案常见的漏光、彩虹纹等问题，不仅提升了隐私安全性，还保障了用户的视觉自然性。

此外，DigiWindow技术可无缝兼容普通视光学镜片，因此无需定制，近视和远视用户均能轻松使用。这些关键创新，不仅让智能眼镜的佩戴体验趋于日常，也为传统眼镜厂商快速进入AI眼镜领域提供了便捷路径。

今年以来，Gyges Labs在协同式AI领域的技术突破也进一步巩固了其行业领先地位。

“我们为可穿戴设备量身打造了一套AI引擎，这样可以大幅提升智能眼镜的感知与交互能力，不仅能实现实时的环境感知，还可以主动为用户提供智能化服务，真正成为他们的‘第二大脑’。比如，它可以帮用户实现同步翻译、隐形信息的收发和智能提示等等。”Gyges Labs联合创始人、首席科学家綦思源表示。

“我们很高兴看到 Gyges Labs 在超小型近眼显示技术上的创新，成功将 AI 技术与传统眼镜结合，开发出智能轻便的设备，眼镜将成为办公人群的第二大脑，让他们在忙碌中也能保持信息的即时更新和高效决策。”NYX Ventures是一家专注于投资 AI 驱动的新一代应用，尤其是软硬件一体化创新智能终端的公司，他们看重LLM能力与硬件技术的突破深度融合，带来用户体验的升级，引领 AI 原生的交互方式和交互场景。其投资人Tong Tong Chan表示，“我们期待 Gyges Labs 能够继续推动智能穿戴设备的发展，使其不仅仅是一种时尚配饰，而是成为人们日常生活中不可或缺的智能伙伴，凭借 Gyges Labs 团队的技术实力和市场洞察，他们将在未来智能穿戴市场中占据重要位置。”

通过将DigiWindow技术与协同式AI相结合，Gyges Labs已收获了来自不同硬件厂商的“橄榄枝”。

据了解，Gyges Labs已与隐形眼镜龙头企业moody等厂商达成战略合作，将于2025年1月CES期间联合发布新产品。通过提供一站式解决方案，全面加速智能眼镜的市场化应用。未来，Gyges Labs计划与更多传统穿戴和智能穿戴品牌达成合作，以推动先进光学和AI智能体技术的普及。到2025年，Gyges Labs计划推出全新一代智能眼镜方案，同时扩展至多种产品形态的AI可穿戴设备解决方案。这些新产品将进一步融合DigiWindow技术和协同式AI引擎，在轻量化、功能性和交互体验上实现全面升级，不仅满足消费者对智能硬件的多样化需求，还将覆盖更多行业应用场景，推动AI技术在日常生活和专业领域的商业化落地。