近日，Open AI发布了视频生成模型Sora。

Sora能够生成长达1分钟的高清视频，其厉害之处在于，它有了理解真实物理世界的能力。

Sora能够根据指令生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。比如一大群纸飞机在树林中飞过，Sora知道碰撞后会发生什么，并表现其中的光影变化。

Sora还可以在单个视频中创建多个镜头，并依靠对语言的深入理解准确地解释提示词，保留角色和视觉风格。

可以说，Sora一出，让Pika等“竞品”原地死亡，美国视频AI生成赛道的初创团队要倒下一大片。要知道，Pika等能生成的视频仅有4秒钟，时间再长点，内容就乱了。

美国AI初创团队被血洗，国内的AI业界就更加悲观了。大家普遍认为，中美之间AI技术的差距被拉得越来越大，且愈加难以弥补。

因为Sora能够出现的环境条件我们不具备，想学习、想跟进都很困难。Sora对物理世界模型的理解，是建立在ChatGPT的成功基础上的。ChatGPT的能力，又是人才密度、资金密度、芯片算力、可靠数据四方面因素共同推动的下才形成的。

对比分析支撑美国AI最新进展的这四个因素，国内还存在明显的差距。

今天，硅谷还是世界顶级AI人才最集中的地方。英文世界的数据，无论是质还是量，都遥遥领先中文数据。中美AI芯片的算力差距，现在也很大。

而资金方面，大模型AI对资金要求的门槛非常高。2019年，在比尔盖茨的推动下，微软在Open AI还没有任何收入、产品也不实用的时候，就投资了10亿美金。2023年，微软又追加投资了100亿美金。

而我国的风险投资的环境，比美国差得不是一星半点。我们缺乏像比尔盖茨这样的千亿美金财富的科技大佬。微软的市值已经超过3万亿美金，拿出100亿只是小菜一碟。我们市值最高的科技公司，现在只有不到2000亿美金。而且我国的风险投资行业在过去几年连续下滑。美元基金的投资规模，相比2018年萎缩了不止80%。2023年，全行业的美元投资金额可能都不到100亿美金。并且可以预见，未来相当长的一段时间内，国内的风险投资都不会有起色。

战略学认为，企业是环境的产物。环境为企业的成长提供必要资源。

沙漠里长不出参天大树，但在热带雨林参天大树遍地都是。Sora团队有几位华人成员，Pika的创始人郭文景是赴美留学生。可以说，没有硅谷的环境，他们大概率难有现在的成就。

在一般观点看来，企业是创始人发现机会而创立的，创始人的能力决定企业前景。但事实是，企业是环境的产物。

一方面，在技术、政策、资金、消费者产生结构性变化的时候，会出现新机会、诞生新赛道。有了赛道，才有企业。

另一方面，在技术、政策、资金、消费者产生结构性变化的时候，也会摧毁机会，引起赛道塌方。发生赛道塌方时，再优秀的企业也难免受到重大打击。地产行业硬着陆，已经展示了这样的事实。

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在不确定性时代，赛道塌方频发。企业要活下去，不仅要能识别危机，更要能发现新赛道机会，快速设计业务，走出新轨迹。

拼多多2022年9月，开辟第二战场，推出海外版TEMU，迅速获得成功。市值超过京东，逼近阿里巴巴。

消费者BG手机业务受制裁，华为迅速捕捉新赛道机会，进军新能源汽车。2023年搅动汽车市场，问界M7、M9火爆全网。

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