人工智能可以成为企业和网络犯罪分子的工具，人工智能 （AI） 正在通过自动化、数据分析和预测功能改变业务运营。随着人工智能的进步，必须考虑其好处和风险，尤其是在网络安全领域，人工智能正在成为防御者和黑客的改变游戏规则的工具。

本文将探讨人工智能这把棘手的双刃剑，以及网络安全领导者如何从人工智能中受益，同时防范这项技术现在构成的威胁。

最近的研究表明，人工智能在网络安全中的采用正在加速，大多数 IT 决策者计划在未来两年内投资人工智能驱动的安全解决方案。黑莓的一项研究发现，82%的受访IT决策者打算在2025年之前为人工智能安全分配预算，其中近一半的人计划在2023年底之前这样做。这些发现凸显了人工智能技术在应对网络威胁方面日益重要的作用。

AI 通过快速模式识别和预测功能增强网络防御。通过自动化威胁检测和响应，AI 系统可以快速筛选海量数据以实时识别异常情况。随着技术的不断进步，人工智能有望成为网络安全未来的变革力量。

此外，通过利用智能自动化、复杂的分析和强大的威胁情报源，人工智能有可能在整个漏洞生命周期（从暴露到漏洞利用）中提供全面覆盖。面对快速扩大的威胁形势，这种由人工智能支持的基于分析的主动方法将变得越来越不可或缺。

随着人工智能为企业带来无数好处，它也在为新一代高度针对性、隐蔽的威胁提供动力。例如，已经开发了 WormGPT 和 FraudGPT 等新的 AI 系统，这些系统允许新手黑客轻松购买帮助他们生成恶意软件代码的软件，并提供 AI 驱动的工具来促进网络犯罪。同样，深度学习语言模型 GPT-4 可以研究通信模式，以有效地在线冒充人们。这加剧了人们普遍的担忧，即网络犯罪分子将利用 GPT-4 创建看似真实的欺诈性电子邮件和消息，从而几乎不可能识别欺骗行为。

目前，威胁行为者主要使用 AI 的自然语言处理来创建超逼真和高度个性化的网络钓鱼电子邮件。事实上，Trustwave 最近一份分析酒店业网络安全威胁的报告发现，由于能够创建高度个性化和有针对性的消息，威胁行为者正在使用大型语言模型（LLM）来开发更复杂的社会工程攻击。

这些电子邮件可能包含恶意链接或附件，主要是 HTML 附件，主要用于凭据网络钓鱼、重定向器和 HTML 走私。同样值得注意的是，这些 HTML 文件中有 33% 使用混淆作为逃避防御的手段。随着 AI 能力的增长，网络钓鱼攻击预计将变得更加普遍和难以捕捉。另一个令人担忧的趋势是深度伪造技术的兴起，该技术可以创建虚假的音频或视频，用于以真实性的外观欺骗客户。此外，黑客正在利用人工智能的模式识别功能来发现计算机系统中的漏洞。通过分析软件代码和安全系统，人工智能可以查明导致网络攻击的缺陷和差距。暴露这些弱点会带来重大风险，因为攻击者可以针对 AI 识别的漏洞开发定制的恶意软件或入侵方法。

随着人工智能的最新发展，网络安全必须发展，变得更加主动、智能和高效。通过优化威胁响应和搜寻等安全流程，以及对海量数据集的分析，人工智能在加强网络防御方面具有巨大潜力。然而，在防范人工智能带来的风险时，网络安全专家还必须考虑以下几点：

安全顾问必须在利用 AI 和机器学习技术来提供高级威胁检测、预测分析和自动响应功能之间取得平衡，同时在不良行为者和恶意用户利用这些功能时防止相同的功能。

AI 使顾问能够实时分析大量数据、识别模式并检测可能表明潜在安全威胁的异常情况。这使他们能够在风险造成重大损害之前预测和减轻风险。但是，网络安全顾问还必须记住，黑客可以利用相同的功能。这样做将涉及进行彻底的漏洞扫描，并填补人工智能系统可能发现的任何漏洞，以确保防御系统坚不可摧。

此外，顾问应考虑如何使用人工智能来模拟网络攻击，这可以为强大的事件响应策略提供有价值的见解。这确保了在组织成为人工智能驱动的网络攻击的受害者时，资源已经到位，以减轻威胁并限制违规的影响。

毫无疑问，人工智能正在改变网络安全格局。虽然人工智能使组织能够比以往任何时候都更高效地检测威胁并简化安全流程，但它也为网络犯罪分子提供了新功能。随着人工智能的激增，网络安全社区必须努力工作，以最大限度地提高其利益，同时将风险降至最低。

随着人工智能的快速发展，威胁形势也在不断发展。拥有值得信赖的网络安全合作伙伴可以确保专家持续监控不断变化的威胁形势，以了解威胁行为者如何将 AI 用于恶意目的，同时制定自适应防御策略，以确保组织免受 AI 恶意方面的侵害。