作为基于硅基芯片的一种业务形态，云计算行业的价格降幅走势，其实远远没有达到广义摩尔定律所限定的范畴，即每18-24个月价格下降50%。

其中的原因，笔者访谈过多位业内人士，可谓错综复杂。

但阿里云这次吹响的降价号角，看似是发起了行业新一轮的价格战，实际上可能不止于扩充自身业务规模，还是这个行业追求最佳发展范式的一次新的努力。

与其说是云厂商之间的绞杀，倒不如说是公有云对私有云的宣战。

——笔者按

明确“AI驱动+公共云优先”战略之后，在2月的最后一天，阿里云吹响了进攻号角。官宣史上最大规模降价，覆盖核心产品系列，平均降幅20%。

平均降幅是20%，实际算起来部分降价远低于此，有的产品最高降幅达到55%。

以前所有的价格战，都有一个问题——会背刺到老客户。

所以，这次阿里云最极致的是，以前你即使按老价格购买的但没有消耗完的部分，也在打折范畴之内。

这种力度和角度，在云计算行业投下了重磅炸弹。

但令人没有想到的是，同业跟进之快，也令人惊讶。

当天晚上，京东云就发布消息，宣布开启比价活动。京东云表示，“随便降，比到底！我们继续全网比价！击穿低价！再低10%”，并承诺“买贵就赔”。

其实，不仅仅是京东云跟进，相信行业内也会纷纷跟进。

这早有先例，如在2023年，在阿里云启动降价后，其他厂商也随之跟进。腾讯云部分产品线最高降幅达40%，移动云全线产品最高直降60%，天翼云部分产品折扣力度低至1折，

那么，问题来了，一般在行业出现这种此起彼伏的降价潮的时候，都有人会问一句——这是不是一轮恶性竞争？

显然不是，理由有二。

第一方面，虽然降价幅度很大，但笔者从部分业者处获悉，就行业平均水准而言，这个降价并没有击穿成本底线，换言之就是，即使降价或跟进降价，也不是在做赔本生意。

更重要的是，它在倒逼行业进入“价格飞轮”的正向节奏。

所谓的价格飞轮就是，企业通过降价获取更大的市场份额和用户规模，而一旦企业的规模和份额扩大了，成本摊薄了，就反而越有底气降价，再降价越多就会规模更大。

每个企业都有自己的“价格飞轮”的启动点，前提是达到一定的规模。所以，无论是阿里云也好，还是跟进的各个企业也好。其降价都不是为了降价而降价，而是为了跟上价格飞轮的启动节奏。

第二方面，价格战将会倒逼技术进步。

云计算行业，是典型的资源密集+技术密集行业，但单纯的IaaS层资源（服务器、芯片、带宽）的降价空间虽然还有，但价格透明，终归是有上限的。

相反，只有通过技术进步，更好的弹性应用资源，最终形成良性的成本可控，才是持续降价的空间。

这就好比商业地产运营。其中，建楼的成本，大家差也差不了太多。但你真正要盈利，就要通过长租、日租或者时租的搭配，把房屋的出租率拉起来，让空置率一直低到极致，你才能跑赢大市、跑赢对手。

而云计算行业降低空置率的方法，主要是通过技术手段提升算力的弹性能力，而最终体现为市场竞争力的，就是弹性算力的价格水准。

所以，无论从扩大行业规模还倒逼技术进步的角度来讲，这次阿里云降价带来的效应，都是正向的。

最近几年，随着私有云“一云多芯”架构的出现，以及混合多云和分布式云部署的发展趋势，企业私有云存储市场规模的上涨比例相当明显。

但事实上，和更为成熟的云计算市场的比例相比，这个比例是有很多的优化空间的。

阿里云智能集团资深副总裁刘伟光就算过这方面的账，他说——中国云计算发展了十多年，但公共云渗透率仍大幅低于欧美成熟市场。中国市场的服务器存量规模2000万台，美国服务器存量规模约为2100万台，但美国以公共云形式提供服务的算力占比为60%，中国仅为28%。

笔者咨询了多位业内人士后，他们给私有云或者混合云的发展给了两个很强大的理由。

一方面，早期上云的除了互联网公司外，基本都是大型政企客户，它们对于数据安全高度敏感，对于私有云或者混合式部署有强需求；

另一方面，这类客户的特征是，相对而言，价格敏感度不够高；

我承认上面的说法很有道理，但更核心的问题仍是——目前我们的公有云还不够便宜，私有云的成本目前没有和公有云拉开差距，公有云的成本优势没有形成绝对性的比较优势。

另外，即使对于大型客户，也可能存在没有把用云成本算清账的问题。

这笔账就是，私有云是越用越贵，公有云是越用越便宜，而且规模越大越是如此。

阿里云的降价，和显而易见的友商的跟进，会给公有云和私有云的博弈，带来两个很大的影响。

其实，随着企业使用私有云时间的延伸，成本这个事情，是一定搞得清楚的。

也许在第一次部署的时候，私有云和公有云的成本差异，并不那么明显。

真正的成本体现在用云的效率上，这方面私有云的缺点很突出：

第一，算力、存储等资源缺乏弹性，只能多买，不能少买。这其实就失去了云计算本来最大的意义之一——资源可弹性伸缩，这样的云和IDC的区别又有多大呢？

云计算提供的弹性能力，本质上是可以让客户根据需要采用常态化和弹性相结合的开通方式，应对不同时段的资源需求。例如，线下1000台服务器常态化持有，会变成云上500台常态化持有、峰值时段新增300台弹性使用。

通过弹性使用，最明显的效果就是资源利用率提升，成本下降。例如，掌阅科技在全栈迁移至阿里云之后，CPU利用率提升125%，但总拥有成本降低超30%。

第二，私有云不断增加的开发成本和管理成本，不会降低，只会增加；特别是云计算要在PaaS层、SaaS层把能力发挥出来，是需要开发各种各样的应用和套件的。

比如，阿里云最新的Serverless产品可以支撑企业实现流程式开发，云上提供的容器、数据库、数据分析、数据开发治理等丰富的产品，可以帮助企业以更快的速度应用新的技术栈。喜马拉雅采用阿里云产品加快了从数据洞察到业务决策的速度，其中离线任务平均时长降低42%，长尾任务时长降低70%。

而这些开发成本对于私有云就很高了，而公有云因为有海量的用户来摊薄研发成本，所以各种应用会层出不穷，而私有云没有办法很好的摊薄成本；

第三，公有云对于资源的弹性调用、对于底层硬件的性能发挥，是建立在千万级用户共同使用的前提下，这种规模下磨练出来的底层优化能力，是私有云永远无法赶超的；

所以，阿里云的这次降价，相当于给企业算了一笔账——

你用私有云，成本包含不断扩充的硬件成本+人力成本+管理成本，以及无法发挥硬件全部性能的短板；

你使用公有云，不但可以相对规避在这两方面的开销，而且还会自动享受公有云市场逐年降价的红利——要是阿里云每年来这么一次，你可以省多少钱？

更深层次说，公有云的价值不仅在于基础设施比传统IT更便宜，关键是帮助企业抓住数字化转型红利期。

拿左手科技来说，他们就盘过——自建IDC从筹划到使用至少需要数月周期，而使用公共云可以即开即用。所以左手医生基于阿里云公共云快速完成资源部署，项目上线时间缩短67%。

所以说，阿里云领降，是为公有云和私有云的博弈增加了重要的砝码。

我们不是要消灭私有云或者混合云，毕竟这方面的需求的确存在，我们是需要把公有云和私有云的比例，通过降价调整到一个合理的空间。同时，也增加中国云计算的全球竞争力。

公有云的市场竞争目前以降价的形式体现出来，固然是一个必然，但如何把价格战恰如其分的利用到极致，同时规避价格战的负面效应，需要的是“可控核聚变”。

核聚变人类早就实现了，就是核武器，价格战就是核武器。但人类追求的是“可控核聚变”，既有核聚变的威能，又在本质上是可控的。

这对于云计算市场来说，就是每次看似惊涛骇浪的降价，背后都是成本可承受+价格战的规模和走势可控制，而这最终要通过企业的技术竞争力来实现。

技术对于价格战的可控是第一性的，而阿里云拥有的是全栈技术。

在产业互联网领域，全栈（All steak）是一个很神奇的词，它可以意译为“无所不能”。

阿里云的起步，是来自于十几年前对于“去IOE”的决心，就是要在服务器、数据库和存储器三个层面都摆脱IBM、Oracle和EMC的控制，实现全栈自研。

正是因为有这种起心动念，阿里云才实现了目前国内云计算厂商中数一数二的技术领先——拿操作系统来说，十年前开始研发的飞天操作系统，在和CIPU架构的配合下，就可在同样规格资源下带来更强的性能，同时实现极致弹性，大幅提升资源效率。

又比如，为了替代昂贵的EMC存储，阿里云自研的盘古存储系统，通过EC、压缩等技术大幅提高了存储的资源利用率。

再举个小例子，2021年，阿里旗下的半导体公司平头哥，发布了自研云芯片倚天710，你可以理解为，这是一款专为云计算设计的CPU。

从硬件本身来说，倚天710等自研芯片的不断优化，可将数据库、大数据、AI、高性能计算、视频编解码等场景性价比提升80%以上。

从可靠、可持续的角度来说，数据中心、云服务是倚天710的最核心商用场景，而目前的主流是，自从AWS为降低其基础云端运算服务的EC2成本，采用自家开发的Arm架构处理器Graviton的比率将不断提升后，有实力的云计算厂商都在推自有芯片，而倚天更是其中佼佼者。

而基于这套从十年前就开始推进的全栈自研的理念，阿里云得以在今天实现云计算资源的大规模聚拢池化，然后再多租户切割，可以实现极高的资源利用率。

你可以想象，以一万和一百万为基数去采购，后者在硬件、网络等资源采购成本上具有多大的绝对优势？

除此之外，阿里云另一个重要的底气，是有足够的客户基础来共享以上资源，客户越多，摊薄成本越低。

阿里云先于国内其它的云计算友商，最大的优势就是最早抓住了发展的窗口期，具备一定的规模后，吃到最初的红利，进而启动了规模-成本-规模的无限游戏。

所以说，价格战谁都可以参与，也必然参与，但最终胜出的，一定是兼具价格比较优势+技术绝对优势+规模越来越大的玩家，这也是行业竞争的目的——通过价格战筛选最有力的玩家————然后持续输出公有云的竞争力，最终保证行业按照更健康的市场结构去发展。

云计算正在进入普及的深水区，难度在不断提升，而它与赋能对象的数字化水平成正相关关系。

因此，云计算大幅降价，并不仅仅带来的是现有用户的程度降低，它将帮助数字化非常不充分的传统领域加速更替底座，受益的将是整个经济体系的运营效率。