人工智能一代以速度和力量吸引了全球公司的注意力，反过来，对业务运营、模式、产品和服务产生了重大影响。商界领袖也注意到了这一点。公司现在认识到他们面前的工作，让他们的数据、人员和流程准备好利用人工智能的潜力。事实上，埃森哲最近的一项调查发现，几乎所有（99%）的高管都表示他们计划扩大对该技术的投资。因此，领导者需要从根本上重新思考如何完成工作。首席信息官们——鉴于他们对业务流程的跨职能观点，以及对如何利用技术重塑运营和创造价值的深刻理解——特别有能力帮助他们的组织为人工智能做好准备。然而，领导者正在努力采取必要的后续步骤来启动这项技术。例如，埃森哲战略（Accenture Strategy）最近的一份报告发现，67%的高级技术领导者认为，同行中缺乏技术流畅性是将技术整合到战略制定中的主要障碍。要做到这一点，关键是理解人工智能和创新并将其与企业成功联系起来。将 AI 有效地集成到业务中，首先要设定明确的目标来定义业务价值，并使 AI 战略与这些总体业务目标保持一致。许多首席信息官已经负责推动公司的数字议程，已经开始将人工智能一代放在首位，利用人工智能解决方案来实现战略中最关键的要素。他们认识到，构建强大的基础架构是组织实现企业就绪之旅的重要第一步，它将使企业能够以最大的效率和有效性扩展 AI 一代，并促进整个企业的成功采用。事实上，98%的全球高管认为人工智能基础模型将在未来三到五年内在其组织的战略中发挥重要作用。 那么，首席信息官现在能做什么呢？在设计我们新的企业人工智能导航器（一种帮助指导客户进行人工智能之旅的工具）的过程中，我们确定了以下八个问题，首席信息官应该问自己，以压力测试他们的企业是否已经准备好了人工智能： 我们应该使用哪种基础模型？ 换句话说，哪种架构最能确保模型输出相关、可靠和可用。一代人工智能模型和供应商的数量每时每刻都在增长。选择一个需要仔细考虑，以确保它符合组织的需求和要求。我应该如何使我们可以访问这些模型？ 企业可以采用两种主要方法来部署模型，每种方法都有自己的优点。您是否需要一个“完全控制”选项，您可以在自己的公共云上访问模型，或者您是否计划从外部供应商处访问 gen AI 作为托管云服务，从而实现速度和简单性？我们将如何使模型适应我们自己的数据以供消费？ 人工智能与数据一起，已成为强大数字核心的关键组成部分，是当今公司竞争优势的主要来源。要从 AI 世代中获得最大价值，需要利用您的专有数据来提高企业内的准确性、性能和实用性。考虑使用自己的数据调整预训练模型的各种方法，以创建与您的组织和人员相关的自定义工具。我们的整体企业准备情况如何？ 首先考虑集成和互操作性框架。您的基础模型是否安全且使用安全？采用 gen AI 为每家公司制定强大且负责任的 AI 合规计划带来了新的紧迫性。遵守法律、法规和道德标准对于建立健全的 AI 基础至关重要，在设计阶段管理控制以评估 AI 代用例的潜在风险也是如此。我们的碳足迹如何？ 基础模型虽然经过预先训练，但在适应和微调过程中仍然可以使用大量能量。它的数量及其影响取决于购买、提升或构建基础模型的方法。如果不加以控制，这有可能对环境造成间接影响，因此预先权衡可持续因素以便为企业和环境做出正确的选择变得更加重要。我们如何实现人工智能应用开发的产业化？ 选择和部署基础模型后的下一步是考虑可能需要哪些新框架来实现工业化和加速应用程序开发。快速的工程技术正迅速成为一种差异化能力。通过使流程工业化，您可以构建与特定业务功能或域一致的高效、精心设计的提示和模板语料库。我们需要什么来大规模运营 AI 一代？ 颠覆现有流程和重塑新技术工作方式所带来的复杂性本身就是挑战。但是，找到将人工智能产生的价值大规模货币化的方法应该是每个首席信息官心中的问题。人工智能凭借其能力，是促进创新的沃土。首席信息官凭借其角色，在整个企业结构中有着良好的联系。寻找跨职能协作的机会将带来新的见解和明智的决策，从而促进组织内部和整个行业的开放式创新，同时释放新的增长机会。我从哪里开始，我们如何继续指导我们想去的地方？ 支持人工智能的生成式生产力是下一个重要里程碑。软件开发是首席信息官产生影响的成熟领域。深入了解并分享您的用例，以展示团队的实际经验以及试点项目的切实成果。例如，埃森哲去年研究了人工智能如何帮助我们的软件开发团队更快地推出产品。我们使用了 Amazon CodeWhisperer 等 AI 工具，并看到了开发人员工作效率和代码质量的显著提高。我们的整体发布周期更快，这有助于我们在创纪录的时间内交付新的 AWS Velocity 平台。通过作为您自己的案例研究，您可以展示如何使其成为现实，并指导组织的其他成员在哪里进行试验和测试、快速移动和快速扩展使用。您将更有能力指导您的利益相关者了解技术可以发展到哪里，您可以移动多快以及组织可以期待的结果。新的拐点技术对于为每个行业实现更强劲的增长、更高的敏捷性和更大的弹性至关重要，而 AI 一代是关键的差异化因素。如此之多，以至于这项技术将从根本上改变我们所知道的工作和生活。我们的研究发现，40%的工作时间会受到大型语言模型（LLM）的影响。仔细观察就会发现，特别是在IT和技术角色中，73%的总工作时间可以通过人工智能一代来改变，这凸显了为安全、负责任、经济高效地扩展人工智能一代奠定正确基础的重要性，并以提供真正业务价值的方式。 首席信息官们有一个重要的机会来加强并帮助他们的企业驾驭当今快速变化的数字环境的复杂性。利用人工智能的突破性进步和着眼于整个企业的整体绩效方法，他们可以确定使技术为他们服务的方法，以设定新的绩效前沿并重新定义自己和他们经营的行业。这一切都始于企业准备，而首席信息官掌握着释放价值的关键，为明天创建组织。