核心观点

市场规模：中国数字经济步入增长期，2025年中国数字经济总体规模有望达70.8万亿元

目前，中国数字经济已进入快速发展新阶段，传统产业数字化转型不断加快，数字经济基础设施实现跨越式进步，新业态、新模式蓬勃发展。数据显示，2022年中国数字经济总体规模达50.2万亿元，同比增长10.3%，预计2025年达70.8万亿元。数字经济新时代为传统企业数字化转型带来新机遇。

用户调研：零售企业注重数字化工具运用，75.4%零售企业经营效率提高6%-25%

iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国零售企业在物料管理、销售管理中使用到信息系统较多；零售企业使用的数字化工具主要有数字系统和数字营销，分别占比75.9%、57.6%；分别有75.4%、63.3%零售企业在接受数字中台服务商服务后经营效率提高6%-25%和运营成本降低6%-25%，泛零售成为中台落地较快的领域。

趋势分析：数字中台行业市场集中度较高，企业中台趋向云化、智能化、生态化、全渠道化

阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、京东等互联网巨头接连引入中台战略。数字中台市场集中度较高，大厂技术设施健全，优势明显。当前中台的行业格局由竞争转向竞合，以协同生态为核心，集众所长。数字中台服务商在云计算、大数据、AI、虚拟现实等技术加持下，应集成线上和线下的渠道和业务系统，打造企业中台生态圈，实现企业业务流程的一体化，提高客户满意度和业务效率。

以下为报告内容完整版：

第一章 中国数字中台行业发展背景

中台的定义及类型

前台-后台的信息管理模式导致系统之间差异大，难以整合，现今，企业改用“前台-中台-后台”的新型信息管理模式。中台是服务前台规模化创新和终端用户需求，并匹配到企业后台自身能力，使之与用户需求持续对接的一种企业架构，这种架构不仅是IT系统架构，还包括企业管理层面的中台化。中台主要细分类型有业务中台、数据中台、技术中台等类型。

中国数字中台行业发展驱动力：行业政策支持

数字经济已成中台市场稳增长、促转型的强劲动力

目前，传统产业数字化转型不断加快，数字经济基础设施实现跨越式进步，新业态、新模式蓬勃发展。数据显示，2022年中国数字经济总体规模达50.2万亿元，2025年有望达70.8万亿元；2015-2023年中国SaaS行业市场规模保持稳定增长，2023年达555.1亿元，同比增长25.1%，2027年有望达1508.5亿元。数字化时代中，数据安全和隐私问题成为用户和企业的关切点，企业对灵活、高效解决方案的需求持续增加，生态合作将成行业发展趋势。

中国数字中台行业发展驱动力：线上零售增长

数据显示，2014-2023年中国网上零售额及其占社会消费品零售总额比重总体呈上升趋势，2023年网上零售额达15.42万亿元，占社会消费品零售总额的32.7%。传统零售商仅靠线下渠道盈利易造成客户流失，实体经济若要走出困境应进行数字化改造，迎接新零售风口。聚焦零售行业，数字中台服务商创新升级数智零售解决方案机遇来临，通过多方数据整合，实现全渠道信息化共建。

中国数字中台行业发展驱动力：互联网技术创新

云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的创新发展推动中台共享应用的开发和生态系统建设。数字中台通过构建统一的数据中心和服务平台，实现各个业务系统之间的数据整合，使其快速交互和集成。

第二章 中国数字中台行业应用现状研究

中国数字中台产业链概览

中国数字中台企业能力架构

企业提供产品服务的一线接触点为前台部分，主要提供线上、线下营销推广，以实现转化与销售。中台是协调前台和后台矛盾的中间结构，作为对接层，统一对接前台的不同终端、渠道，同时对后台系统进行统一连接，实现数据的梳理、整合、分析、应用，从而形成闭环。中台建设的核心就是共享，提炼各个业务条线的共性需求，并将这些打造成平台化、标准化、组件化的系统能力。

中国数字中台模式关键板块

中台模式主要有数据中台、业务中台和技术中台，其中数据中台为数字化综合解决方案，技术与业务中台用来支撑数据和应用服务。目前，中国的大型中台企业，如阿里云、腾讯云、华为云均形成有技术、有数据的全域团队，并以此为基础获得建立和运营数据中台的能力，为数字中台市场龙头。

中国数字中台行业市场格局：市场集中度高

中国大数据市场总体投资规模正在迎来全新井喷发展期，厂商积极布局底层计算存储、数据中台、大数据分析平台等业务；客户也在进行新一轮投入，大数据市场呈现出大体量、强计算、专业化服务的新特征。目前市场上的中台厂商大致分为平台生态厂商、数字化解决方案提供商、独立的中台开发商，服务商不断拓展应用解决方案的广度和深度，深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。数字中台市场集中度高，大厂技术设施健全，优势明显。随着数据要素概念的深入普及，中台相关技术将从头部企业开始向中小企业渗透，中小用户市场也将成中台厂商竞争的重要战场。

中国数字中台企业服务领域

中台不仅应用在互联网及新媒体等高度数字化行业，同时也在金融、电力这样的传统行业中运行。依托技术支持，数字中台服务商为众多领域提供数字化营运方案。从行业来看，当前数字中台在金融和泛零售行业的部署程度较高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。对于零售行业而言，由于移动互联网催化C端新零售模式的诞生，倒逼企业为适应新零售模式而发生内部驱动转型。零售领域涉及多行业、多渠道，急需承接前后并能促进全渠道数据流协同与分配的中台服务。

中国数字中台服务领域典型企业

近年来，伴随着大数据、云计算等技术趋向成熟稳定，数字中台的新业态、新模式不断涌现，讨论度也逐渐增加。阿里云、百胜软件等依托于企业技术支持，借助大数据和人工智能技术，针对不同行业加码布局，构建全行业中台解决方案，切实满足服务企业的需求。

中国零售企业数字化应用方向

iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2023年中国零售数字化市场规模达464.10亿元，同比增长20.8%，预计2028年达1017.44亿元。目前中国零售企业在物料管理、销售管理中使用到信息系统较多；零售企业使用的数字化工具主要有数字系统和数字营销，分别占比75.9%、57.6%。数字化工具利用逐渐普遍，零售商需要针对一整套数字化服务体系投入规模化建设，提升运营服务能力。

中国企业数字化转型面临的问题

数字化转型是个长期、复杂、动态的螺旋式迭代升级过程。目前，各领域数字化融合发展的实践已相继展开，并取得一定的突破。企业数字化转型发展仍处在探索阶段，面临着从技术驾驭到业务创新、从组织变革到文化重塑、从数字化能力建设到人才培养等诸多困难，在实际转型过程中不可避免产生较多现实问题。中台战略已成企业数字化转型的利器，为企业提供更灵活、更具创新性、实现协同共享和多技术融合的核心数字化能力。

中国数字中台实践典型案例及应用效果

企业数字化转型关键核心在于打造全在线、全链接、全协同的数字化环境，通过数字化方式重塑企业组织关系、管理结构和生产经营方式，构建一个全感知、全链接、全场景、全智能的数字世界，进而提升企业竞争力。数字中台以技术架构统一为依托、业务共性统一为基础、数据资产统一为保障，有效解决传统IT 架构在企业数字化过程中所产生的系统烟囱化、数据孤岛化等一系列难题，是现阶段各企业顺应科技时代潮流、推动企业数字化高质量转型发展的优先选择。

数字中台的核心价值

中台战略背后的真正驱动力是企业数字化转型的迫切需求，数字化中台的构建有助于企业数据的内部和外部的全方位打通，提升研发、生产、供应链的优化和效率，支撑新的以客户为中心的商业模式。中台战略有力支撑企业从流程驱动向数据驱动转变，正成为各行业数字化转型的新趋势。

中国数字中台行业发展对策小结

第三章 中国数字中台行业典型案例分析

平台生态厂商典型案例：阿里云（基本概况）

阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。阿里云自主研发的飞天是国内唯一自研的云计算操作系统。阿里云产品服务涉及制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域。目前，阿里云服务超500万客户，其中包括60%的A股上市公司。

平台生态厂商典型案例：阿里云（服务方案）

阿里云具备“云+端+智能一站式解决方案”，结合阿里巴巴集团技术创新能力，为云原生、数据智能、零售、金融、制造等多个领域提供解决方案。数据中台的解决方案致力于为企业构建数字经济时代的增长引擎。阿里云客户涵盖餐饮、家纺、景区、商超等多个领域，通过卓越的技术解决方案，加速云上应用构建。阿里云以完备的数据中台构建，为客户提供全方位、多领域的服务方案。

平台生态厂商典型案例：阿里云（产品优势）

阿里云坚持技术为先，建立以One Data为内核的“快” “准” “全” “统” “通”的智能大数据体系。作为数据中台理念提出者，阿里云数据中台历经阿里巴巴及各行业复杂商业场景的实践验证，实现商业生态、合作伙伴联动与共建，为客户提供丰富的细分场景化的产品和解决方案。阿里云中台系统注重提供隐私保护与数据安全服务，具备极大的产品优势，目前已成功为零售、地产等行业提供数据中台构建及数据服务。

平台生态厂商典型案例：腾讯云（企业概况）

腾讯云是腾讯集团打造的云计算品牌，为全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者提供云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。腾讯云全球服务器数量已超100万个，数据储存规模达EB级别，其构建开放共赢的云端生态不断推动产业互联网建设，助力各行业实现数字化升级。

平台生态厂商典型案例：腾讯云（产品服务）

腾讯云400余款产品涵盖计算、人工智能与机器学习等领域，并提供整套行业和技术解决方案，助力客户安全高效上云。腾讯云严格保障合规性要求，以优质的保障措施为工业、能源、金融、出行、电商等众多行业客户提供服务。依托腾讯大数据平台能力，未来腾讯云将进一步构建数据中台体系架构，提供更为科学的解决方案。

平台生态厂商典型案例：腾讯云（产品优势）

腾讯云基于医疗数据处理产品化的思路，提供安全、可靠、低门槛的医疗大数据处理平台，满足不同医疗业务健康业务场景下的数据采集、治理、加工和应用需求；基于多年海量数据处理的丰富经验，配合可靠、安全、易用的大数据处理平台TBDS，构建融媒数据中台，以数据驱动业务，助力媒体融合发展。

数字化解决方案提供商典型案例：百胜软件（基本概况）

上海百胜软件股份有限公司成立于2000年，是全渠道数字零售解决方案服务商，为零售行业提供运营咨询和数智化解决方案，业务涵盖企业中台、数字零售、电子商务、移动应用、云服务、RPA&AI、大数据应用、仓储物流等领域的产品和服务。与此同时，百胜软件构建的星联生态，与平台伙伴、渠道伙伴、交付伙伴及ISV伙伴协同作战，赋能企业发展全链路，助力企业打通“研-产-供-销-财-数”关键节点，不断助推零售企业实现数智化转型和商业创新。

百胜软件：面向数字零售加码布局，多个产品应用成功落地

百胜软件服务客户聚焦服饰时尚、户外运动、快消、消费电子、文具潮玩、家装家居、食品生鲜、医药健康八大行业，围绕 “一云·多端·三中台”的产品战略，持续发力企业中台。百胜软件推出诸多轻型前端SaaS应用及生态产品、业务中台/数据中台/技术中台的产品，并为品牌零售企业提供混合云平台服务，满足其在前端、中台及技术上的全方位需求，助力品牌零售企业实现数智化。目前，百胜软件已为3万多家企业提供解决方案和运维服务。

百胜软件：扎根中台，高效实现全渠道业务打通，成就智慧品牌

百胜软件围绕新零售数字化痛点提出多种解决方案，构建竞争壁垒。产品上，百胜软件打造多维度竞争优势，横向开拓Adaptor新市场，纵向挖掘OT生态应用；技术上，百胜软件运用云原生和“业务+数据”双中台产品架构，通过全渠道数据打通融合服务。百胜软件深耕零售领域20多年，不断建设数字化全场景，保障30多万家实体门店及5万多家网上商店的数智化运营，成就智慧品牌。未来，百胜软件将把丰富的云服务与自身数字化转型经验两大能力结合，全面推动零售行业再升级。

独立数据中台开发商典型案例：数澜科技（企业概况）

数澜科技是一家专业的数据应用基础设施供应商，以一站式数据中台搭建基础设施“数栖”产品为核心，数据中台解决方案、数据可视化服务、数据智能解决方案等产品矩阵，为政府和企业提供咨询、技术支持、实施落地等一站式数据资产化与应用服务，旗下产品已广泛应用于军工、政府、地产、金融、制造、教育等领域。

独立数据中台开发商典型案例：数澜科技（产品服务）

数澜科技通过打造数据开发平台与资产管理平台，双轮驱动企业数据资产化，让数据更全面赋能企业业务，帮助企业进行数字化运营，有效提高客户黏性，卡位优势明显。未来，数澜科技将依托现有“省级企业研究院”平台技术创新体系及人才培养体系，持续集聚创新要素，不断推动数据中台领域的高质量发展。

独立数据中台开发商典型案例：数澜科技（产品优势）

数澜科技通过数据可视化手段，将多个业务场景与地理位置紧密结合，结合数据实时技术，以动态、3D图形化生动、清晰地展示业务生态，对内提升洞察业务的便捷性和时效性，对外展现企业管理实力和创新水平。数澜科技的全流程数字化服务与提供单一数据系统的服务不同，其结合企业组织、制度、文化流程、产品自主体系及数据业务为企业多方位赋能。

第四章 中国数字中台行业发展趋势分析

各行业数字化转型加速，泛零售成数字中台落地较快领域

传统行业进行数字化、智能化升级改造，对稳消费、稳增长、稳就业意义重大。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国零售企业在接受中台服务商服务后经营效率和运营成本得到优化。数字化帮助零售企业在转型创新过程将经营管理变得透明、可衡量，推动企业经营管理标准化、易管控、易执行。泛零售成为中台落地较快的领域，在“零售业+O2O+移动电子支付”模式的背景下，数字中台服务商应加强自主创新能力，提升产品质量和服务水平，探索新型零售业态模式。

数字中台行业市场集中度较高，中台技术渐从头部向中小企业渗透

2018年始，腾讯、百度、字节跳动、京东、美团等互联网巨头接连引入中台战略。数字中台市场集中度较高，大厂技术设施健全，优势明显。电商等部分行业具有数字化原生的特点，是数字中台较早的布局者，而其他传统企业在数据分析方面成熟度相对较低，中台布局将是一个循序渐进的过程。未来，随着数据要素概念的深入普及，中台相关技术渐从头部企业向中小企业渗透，中小用户市场将成中台厂商竞争的重要战场。

中台应用场景广泛，服务商趋于精益化运营

中台技术作为一种新的创新架构，广泛应用于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业。中台资源有限，服务商须以业务导向解决关键问题，沉淀平台化能力，形成数据治理的机制与文化。随着各行业对数据的需求不断增加，数字中台行业的应用前景将更加广阔。采用定制化和标准化方式将大幅提升建设中台的效率，专注于为某一行业提供中台定制化解决方案的厂商更能适应未来的市场需求。

技术引领，企业中台趋向云化、智能化、生态化、全渠道化

处于数字经济时代的消费者选择日趋多样，主流客群消费不断升级，全域、全场景营销已是大势所趋。当前数字中台的行业格局由竞争转向竞合，以协同生态为核心，集众所长。随着云计算、大数据、AI、虚拟现实等技术的迅猛发展，中台融入人工智能、机器学习等先进技术，实现更加智能化的业务流程管理和决策支持。数字中台服务商应集成线上和线下的渠道和业务系统，打造企业中台生态圈，实现企业业务流程的一体化，提高企业的客户满意度和业务效率。