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中美AI大模型赛跑：中国正迅速缩小差距数据图表文字解读【分类】科技-人工智能解读（分阶段）：第一阶段（2022年11月-2023年7月）：明显的技术差距期，美国模型领先优势显著。美国OpenAI的GPT系列模型（GPT-3.5Turbo、GPT-4）保持30-40分的智能指数，而中国阿里巴巴的QwenChat系列模型仅有7-21分，差距超过20分。这表明初期中国AI大模型与美国存在较大技术鸿沟。第二阶段（2023年7月-2024年1月）：加速追赶期，中美差距开始缩小。美国模型指数从约38分提升至40分，而中国模型从14分快速提升至30分，差距缩小至约10分。这期间，阿里巴巴推出Qwen1.5系列，智浦AI发布GLM-4-Plus，显示中国AI研发速度明显加快。第三阶段（2024年1月-2024年5月）：快速赶超期，差距进一步缩小。美国发布o1系列、Grok3等模型，指数升至65-69分；中国推出Qwen2.5Plus、DeepSeekV3等模型，指数迅速提升至60分以上，差距缩小至不足5分。第四阶段（2024年5月至今）：并驾齐驱期，中国模型首次赶超。中国DeepSeekR1(0528版)达到68分，与美国顶级模型（o4-mini70分，Gemini2.5Pro68分）几乎持平，甚至超过了部分美国模型，时间差缩小至不足3个月。从第二幅图可见，目前中美顶尖AI模型形成了交错格局：-美国模型占据第1(o4-mini70分)、第3(Gemini2.568分)、第4(Grok367分)位置-中国模型占据第2位(DeepSeekR168分)，且有多个模型进入前15名分析和预测：1.技术追赶速度惊人：中国AI模型在2年内从落后20多分到几乎持平，展现了惊人的追赶速度，特别是2024年的进步尤为显著。2.多元竞争格局形成：不再是美国一家独大，中国多家企业（阿里巴巴、字节跳动、百度等）都有模型进入全球前列，形成多点开花局面。3.研发周期缩短：中国模型升级频率加快，创新能力增强，不再是简单跟随，开始形成自己的技术路线。4.专业领域突破：中国模型在某些专业评测中表现出色，如DeepSeekR1在编程和数学能力上的进步。5.竞争新焦点：随着基础性能接近，未来竞争可能转向特定领域优化、成本效率、落地应用等方面。6.预测趋势：中美AI模型将进入交替领先的时代，技术迭代周期进一步缩短，差距可能维持在3个月内，并在某些细分领域出现中国模型领先的情况。7.影响因素：计算资源投入、数据获取能力、创新机制和人才吸引力将成为决定未来竞争格局的关键要素。这种快速追赶的格局显示了全球AI技术竞争的白热化，也反映出中国在高科技领域的整体实力提升。未来双方竞争将更加聚焦于AI应用落地和产业化，以及在特定垂直领域的专业性能提升。

这个应该是AI制图，图片中有一个明显不符合时代特征，是哪一个你看出来了吗？

不得不承认，Ai实在太牛了。

创新药+AI医疗，2025年一季报业绩最优秀的公司一文全梳理。​第十名：百济神州（688235）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长95.05%公司优势：百济神州凭借全球领先的BTK抑制剂泽布替尼（美国市场份额第一）及实体瘤管线的多元化布局，结合AI技术在临床开发环节的深度应用（如数据处理效率提升58.7%），推动创新药全球化商业化与经营盈利拐点，同时通过联合创新中心探索AI医疗生态协同。​第九名：博腾股份（300363）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长95.48%公司优势：博腾股份凭借覆盖小分子、生物药及基因细胞治疗的端到端CDMO平台，结合AI技术驱动的工艺优化与数据平台（如与晶泰科技、百图生科合作开发药物固态设计及AAV基因疗法），实现研发效率提升30%以上，全球化布局（中美欧多基地）支撑订单增长30%，成为创新药外包领域兼具技术壁垒与增长潜力的AI赋能型龙头。​第八名：成都先导（688222）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长102.90%公司优势：成都先导凭借全球领先的1.2万亿级DNA编码化合物库（DEL）技术及“DEL+AI+自动化”平台，通过分子骨架跃迁算法将药物研发周期缩短80%，2024年AI相关收入暴增280%，并与辉瑞、阿斯利康等国际药企共建全球DEL联盟，成为AI驱动新药发现的标杆企业。​第七名：科兴制药（688136）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长106.21%公司优势：科兴制药依托“创新+国际化”战略，通过AI技术加速抗病毒、肿瘤及自身免疫疾病领域创新药研发（如GB18肿瘤恶病质治疗药、GB12双抗），临床前数据显示显著疗效，同时构建全球70国销售网络并实现欧盟市场突破，成为AI驱动创新药研发与国际化双轮增长的标杆。​第六名：诺诚健华（688428）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长112.62%公司优势：诺诚健华凭借全球首个获批治疗边缘区淋巴瘤的BTK抑制剂奥布替尼（2024年销售额10亿元，同比增长49.1%）及自免领域创新布局（如SLEIIb期数据积极），结合AI驱动的计算化学平台（涵盖ADMET预测、分子生成等模块）加速药物研发，同时推进奥布替尼MS全球III期临床，形成“血液瘤+自免”双轮驱动与AI技术深度融合的创新药企优势。​第五名：艾迪药业（688488）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长214.52%公司优势：艾迪药业凭借两款国产抗艾1类新药（艾诺韦林片、艾诺米替片）打破进口垄断，临床数据显示安全性与有效性优于竞品，且医保放量推动2024年HIV药物收入同比增长148.68%，同时布局整合酶抑制剂与长效药物研发；在AI医疗领域，公司已将DeepSeek模型部署于内部平台提升办公效率，并探索AI技术赋能药物研发与产品智能化，形成抗艾创新药领军与AI技术融合的双轨优势。​第四名：甘李药业（603087）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长224.90%公司优势：甘李药业凭借AI驱动的“智慧甘李”战略（整合DeepSeek大模型优化研发、生产全链条），加速GLP-1双周制剂GZR18（减重疗效17.3%超司美格鲁肽）及四代胰岛素GZR4（周制剂）的临床进程，同时依托集采红利与全球化布局（海外收入年增23.89%），形成“AI+创新药+国际化”三维优势。​第三名：鸿博医药（301230）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长226.47%公司优势：泓博医药依托自主CADD/AIDD技术平台（覆盖虚拟筛选、ADMET预测等）加速创新药研发，已服务80个新药项目（6个进入临床I期），并与腾讯AI实验室合作攻克癌症耐药难题。​第二名：皓元医药（688131）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长272.28%公司优势：皓元医药凭借全球领先的ADC药物全流程CDMO能力。​第一名：翰宇药业（300199）成长性：2025年一季度报归母净利润同比增长595.45%公司优势：翰宇药业凭借多肽药物全产业链布局与AI技术深度赋能，形成“仿创结合+AI驱动”的双轮优势：在创新药领域，其利拉鲁肽注射液成为美国FDA首仿药（年销售额超5亿美元），并与碳云智肽合作开发的GLP-1R/GIPR/GCGR三靶点激动剂在临床前试验中，2025年一季度营收同比暴增106.29%，净利润595.45%，全球化收入占比近50%。​​观看声明：文中所述文字及股票池仅作个人复盘记录使用，不作为投资建议，股市有风险，入市需谨慎。

黑天鹅事件落地！深夜爆出的四大消息冲击来袭（5.31）！一、黑天鹅事件落地！美国断供EDA是必然的，从断供华为开始就知道这步棋迟早要来，这东西其实也没什么可怕的并不是什么技术高峰，只是由于市场不大被先行者垄断了其他公司难以插足，所以黑天鹅事件落地了就不可怕了！现在人工智能搞芯片设计是真的开挂啊，前几天跟做EDA的朋友唠嗑才知道，他们用大模型训练三个月就能搞定传统团队两年的活，有家国内团队直接拿AI画电路图，一天能试错八百种方案，这要搁以前得累死三波工程师，说白了芯片设计本质上就是个排列组合的数学题现在有了AI这个永动机，试错成本断崖式下跌，听说有些仿真验证环节直接砍掉七成时间，要我说啊，只要算力跟得上，技术突破真就是熬时间的事。二、刘纪鹏：中国股市上到4000点，也不过是25倍的收益率，按我国的经济5%的增长率，是美国的两倍，收益率搞到30倍没有任何问题。刘纪鹏教授还说，股市涨到4000点，财富增加25万亿，这能真正的拉动消费。周五股市又是趴窝的一天，众所周知的因为特不靠谱的关税。不过已经起风了，大家现在就是坚定信心，看好股市，现在就是用麻袋接股票的时候。下个月一定会突破3400的，对此坚定信心比什么都重要。三、大摩意外唱多中国资产！摩根士丹利终于把中资股评级由“减持”升至“与大市同步”了，意思就是看多港股、看多A股。摩根士丹利给了自己的理由，第一，看好中资科技股，企业创新能力强，而且会成为国际领先的公司，前景相当亮丽；第二，建议投资组合内应投放国企高股息股；第三，内地有多项政策支持股市，利于股市的稳定。除了大摩，高盛也把中资股票调为超配，还认为，人民币汇率每升值1%，股市就会上涨3%。这些国际机构还是太保守了，当丑国要搞关税战的时候，就应该早早觉悟，美元汇率贬值，其他市场货币升值，而能承接起巨量国际资本的市场，除了中国，没有其他。四、官方部署全国算力互联互通！这个肯定是大利好！工信部印发《算力互联互通行动计划》，到2026年建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系；通过公共算力资源的灵活调度，推动形成一张智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网；实现“一点接入、全算贯通”的算力服务，最终应用于大模型训练。大家都知道，丑国限制高端芯片出口到咱们这里，就连英伟达H20芯片也禁了。咱们国家的算力分布不均，很多没有利用起来，如果互联互通，那绝对是大利好，对上下游产业链都是大利好，会加速硬件投资，也会更好地满足算力需求。

快手自身也在继续强化AI决心、提升AI战略高度、加大投入力度，来匹配中长期的AI蓝图构想。上个月末，快手正式成立了可灵AI事业部，成了与快手主站、商业化、电商、国际化、本地生活并列的一级业务部门；一季度财报中金秉也提到...

大家说说，这是真人还是AI制品？如果是真人，我觉得算顶级美女，但穿成这样站在马路上是不是有点奇怪？马路上没有看见车流，也没有看见行人，应该是在偏远的山村附近。这是在迎接朝阳，还是在送别晚霞呢？如果你有兴趣，欢迎赋诗一首或作对联一副。（图片来自网络，如侵权可删除）

金融时报FT：由于英伟达处理器库存不断减少以及美国出口管制日益收紧，中国头部科技企业已开始将人工智能开发转向使用自主研发芯片。AI软件人工智能ai根据高管们的最新表态，阿里巴巴、腾讯和百度等公司开始测试替代芯片，以满足不断增长的AI相关内部需求和客户需求。知情人士称，企业现有的英伟达芯片库存只能维持到明年年初左右。如果科技具体决定将其系统从英伟达芯片迁移到国产替代芯片，将面临巨大的成本。将最初使用英伟达CUDA软件框架开发的训练代码移植到华为昇腾异构计算架构CANN非常耗时，而且通常需要华为工程师的大量支持，包括调试、优化等。一位头部高管估计，转向华为将导致人工智能相关开发中断约3个月。

黄仁勋郁闷了！称华为已变得“令人敬畏”！根据媒体报道，英伟达CEO黄仁勋在财报会上，相当郁闷的说到，美国芯片与中国替代品之间差距正在缩小，华为最新AI芯片已经跟英伟达H200相似，华为已经变的“令人敬畏”，显然黄仁勋已经在忧心忡忡了。华为这几年，抗住了美国史上罕见的芯片断供等多轮打压，目前已经推出了自主可控的手机芯片，电脑芯片，AI芯片等等，而且生产制程也逐步从此前的7纳米工艺制程，而开始逐渐向5纳米工艺制程前进，而且不光是制程进步，华为也在AI运算单元架构等方面进步，而这样一来，英伟达已经感受到了巨大的压力了。就在前一段时间，华为最新推出的云矩阵CloudMatrix384超节点技术，包含384颗910C芯片，内存容量是英伟达的3.6倍，内存带宽是英伟达2.1倍，华为CloudMatrix384运算速度，大概比最新推出的英伟达NVL72(包括72个GB200芯片)快了70%左右，也就是说，在算力节点方面，英伟达已经有点落后了。而这次黄仁勋又有点难受了，称华为推出的最新AI芯片已经跟英伟达的H200芯片相似了，而且英伟达高端芯片限制向中国出口，这样一来，英伟达就毫无办法了，只能眼睁睁的看着华为快速占领中国AI芯片市场，而华为AI芯片赚了钱之后，还将加强研发，未来必将发展更快，可能推出更先进的AI芯片，美国可能就更挡不住了，这事可能就让黄仁勋更加郁闷了。#黄仁勋称华为已变得“令人敬畏”#

英伟达Q1净利188亿美元美国AI势头又起来了一些，应用推广英伟达营收441亿美元，H20不让卖减少了一些收入，但仍然增长69%。按照乐观估计，2025年可能2000亿美元营收，利润率仍然很高。这有些出乎预料。总体上，大搞大模型训练冲刺AGI这条路已经不怎么提了。但是新的方向是AI应用，这方面有不少突破。例如ChatGPT访问量大增，取代传统搜索流量。AI智能体应用方向是最火的，有不少行业应用。Anthropic停止了通用大模型训练，专门搞编程。文生图、视频生成质量明显提升。还有很多AI4S的科学应用。这个势头下，虽然AGI没戏，但是AI应用很火。这也算符合逻辑的进展。在应用火爆的情况下，英伟达的需求继续不错。后续如何仍不确定，主要是利润率能不能维持。AI对GPU的需求是起来了，这么高的利润，别家能不能往下砍价，这迟早会来。中国市场正在开发替代英伟达GPU和CUDA的系列产品，如果生态起来了，对英伟达会是不小的威胁。