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AI独角兽崩塌全是印度程序员冒充你就说是不是“人工智能”吧。😡​​​

本周商业科技领域的五项重要新闻，包括谷歌在I/O大会上发布的人工智能技术、UberFreight推出AI驱动的物流平台、微软推出Microsoft365Copilot应用、亚马逊发布小型企业报告以及AgenticAI如何重塑电商渠道。重要亮点谷歌在I/O大会上发布了GeminiAI模型、AI模式搜索、AndroidXR眼镜等AI技术。UberFreight推出InsightsAI平台，利用AI自动化物流任务。微软推出Microsoft365Copilot应用，将AI集成到办公软件中。亚马逊报告显示，小型企业通过亚马逊平台创造了大量就业机会。AgenticAI正在改变电商渠道，通过自动化购物流程来提高效率。

A股涨不起来一个重要原因，就是AI量化机器人深度参与短线市场，主导市场定价权。有兄弟反驳，美股也有量化，为什么美股能长牛？这个情况是不一样的，美股是T+0交易，就是无论是散户股民，还是量化资金，都能T+0，当天买当天卖，大家都是一个起跑线。A股是T+1交易，A股量化资金的优势，就是利用资金优势，算法优势平铺，比如平铺上千家股票，那个有波动，有拉升就套利那个。作为散户股民，游资，机构，你肯定做不到平铺。再有AI量化机器人最大的套利，就是利好，就是情绪。为什么A股每一次重磅的利好，就是高开低走，关灯吃面的走势？就是因为AI量化资金平铺，重磅利好高开，那么直接刺激抛售程序，再大的利好也是高开低走，被量化资金套利。而散户追高，正好成为对手盘，因为T+1交易，你没法当天买了卖，只能等次日。别看这一个细小的差别，结果就是天壤之别。简单来说，AI量化机器人因为平铺，可以做到T+0套利，你只能T+1，这个时间差，就是利润，长年累月，就是暴利。印度股市化解这个问题，散户股民T+0交易，机构量化T+3交易。这既满足了散户的交易热情，也迫使机构去做长线，价值投资，更让量化不能高频短线收割。结果印度股市长牛大牛，比美股还牛。

中美贸易战掀桌子了！今日凌晨的四大消息正式发酵（5.25）！一：美国对华芯片封锁再度升级，竟宣称全球使用华为AI芯片都违法。这简直是无理取闹，严重破坏了国际经贸秩序。​二：数据很能说明问题，2025年一季度，中国AI芯片进口大降，国产芯片出货量却猛增，华为昇腾芯片国内市场占有率都到38%了。​三：咱的反制手段也很厉害，从限制稀土出口到启用《反外国制裁法》，一套组合拳打得漂亮。​四：美国这么做，不仅损害中国企业，自家企业也不乐意了，英伟达CEO就说这是失败的尝试。​简直滑天下之大稽！美国想靠制裁拦住中国半导体崛起，根本不可能！

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中美真正的较量开始了！5月25日凌晨，国际头条又被美国霸占了。美国对某华芯片封锁又升级，这次是全球都不能使用某华AI芯片。美国说：必须将某华AI芯片从全球市场上清除，否则就是违法行为。这一举动美国自己都承认是破坏国际经贸秩序的行为。要知道，国际经贸秩序是建立在公平、公正、开放的基础上的，美国这种单方面的封锁和打压，无疑是对这一秩序的公然践踏。据相关数据统计，近年来美国已经出台了多项针对中国芯片产业的限制措施，涉及芯片制造设备、技术出口等多个方面，严重影响了全球芯片产业链的稳定。美国这么做，背后的目的其实不难理解。随着中国在芯片领域的技术不断进步，特别是在AI芯片方面取得了显著成就，美国感受到了巨大的压力。他们担心中国芯片产业的崛起会威胁到自己在全球科技领域的霸主地位。例如，某华的AI芯片在性能和能效比上已经达到了国际先进水平，并且在一些特定领域有着广泛的应用前景，这让美国坐立不安。从全球市场来看，美国的这一封锁举措给众多企业带来了巨大的困扰。很多国际企业原本与某华在芯片方面有着良好的合作关系，现在却不得不面临重新选择供应商的问题。这不仅增加了企业的采购成本，还可能导致项目进度延迟。有企业反映，由于找不到合适的替代芯片，一些重要的研发项目被迫暂停，造成了巨大的经济损失。中国方面自然不会坐以待毙。面对美国的封锁，中国加大了在芯片研发和制造方面的投入。国家出台了一系列扶持政策，鼓励企业加大自主创新力度。国内众多科研机构和企业纷纷行动起来，加强产学研合作，努力突破技术瓶颈。据报道，近年来中国在芯片制造工艺、芯片设计软件等方面都取得了重要进展。美国的这种封锁行为也引起了国际社会的广泛关注和批评。许多国家认为，美国的做法违背了自由贸易原则，不利于全球科技的发展和进步。一些国际组织也呼吁美国尊重国际规则，停止这种不合理的封锁行为。这场较量不仅仅是芯片领域的竞争，更是科技实力和产业自主权的较量。它反映了中美两国在全球科技格局中的地位变化和竞争态势。中美在芯片领域的较量已经进入了一个新的阶段。美国的封锁行为虽然给中国带来了一定的挑战，但也激发了中国自主创新的决心和动力。未来，中国芯片产业有望在逆境中不断发展壮大，实现技术的突破和产业的升级。而美国这种违背国际规则的做法，最终也会损害自身的利益和全球科技发展的进程。

中国二十强科技公司：1、寒武纪-：智能芯片企业​2、大疆创新：无人机佼佼者​3、商汤科技：AI技术领先4、字节跳动：全球知名互联网科技巨头5、华为：通信与信息技术综合企业6、腾讯：多元化互联网科技企业7、阿里巴巴：以电商为基础的科技企业8、百度：国内重要的互联网与AI科技公司9、小米：智能硬件与互联网服务企业10、科大讯飞：智能语音及人工智能企业11、海康威视：视频监控领域科技企业12、中芯国际：集成电路制造企业13、京东方：半导体显示技术企业14、浪潮信息：服务器与云计算科技企业15、联想：全球知名电脑及智能设备企业16、蔚来：新能源汽车科技企业17、小鹏汽车：专注智能电动汽车的科技企业18、理想汽车：创新型新能源汽车科技企业19、远景能源：全球领先的智慧能源科技企业20、地平线：专注于汽车智能芯片的科技公司

人工智能公司Anthropic发布其最新ClaudeAI模型ClaudeOpus4的新闻。该模型在推理、编码和数字代理能力方面取得了突破，被认为是世界上最好的编码模型。Anthropic强调其AI模型的责任发展，并强调AI代理可以提升初创公司的能力，并帮助其更快地构建产品。重要亮点Anthropic发布了其最新的ClaudeAI模型ClaudeOpus4。Opus4被称为“混合”模型，能够快速响应并提供更深入的结果。Anthropic强调其AI模型的责任发展，并认为AI代理可以提升初创公司的能力。Anthropic由前OpenAI工程师创立，于2023年3月推出了Claude。

山姆·奥特曼红杉资本AI峰会专访：核心内容总结一、OpenAI的创业历程与发展路径【1.1初创阶段：信念驱动的小团队】•2016年，OpenAI成立，仅有14人团队；•成员对AI的未来应用没有明确方向，仅凭对AGI的坚定信念前行；•当时对“大语言模型（LLM）”尚未有明确认识；•初期重点研发方向是游戏AI：开发的OpenAIFive在Dota2中击败人类业余选手。【1.2模型探索期：从GPT-1到GPT-3】•转向无监督学习；•GPT-1、GPT-2先后发布，但反响较小；•GPT-3发布时亦“反响平平”，尽管内部团队觉得模型“非常酷”；•公司经历了数年“黑暗时期”，产品未被市场认可。【1.3转机契机：对话功能受欢迎】•团队意外发现用户“特别喜欢和GPT对话”；•GPT-3当时对话能力有限，但这一反馈促使团队尝试开发聊天机器人；•2022年11月30日，ChatGPT上线；•随后“一发不可收拾地席卷全球”，现每周活跃用户超5亿人。⸻二、用户行为与代际差异【2.1年轻用户：ChatGPT即操作系统】•上传文件、设置复杂提示词，将ChatGPT作为“操作系统”使用；•在做重要人生决定前也会先询问ChatGPT意见。【2.2年长用户：ChatGPT是工具替代】•多数人将其作为Google浏览器替代品或聊天软件使用；•存在明显的“代际使用差异”，如同智能手机初期的用户分层。⸻三、OpenAI为何能保持高更新频率【3.1拒绝大公司病】•奥特曼指出传统大公司存在“惯性”，使用“旧方法”反而抑制创造性；•OpenAI避免陷入这种模式，强调“小而精，小而美”的团队架构。【3.2高效团队运作机制】•“一个好的高管就是一个忙碌的高管”；•每位团队成员“手头都有很多任务”，且任务具有“高价值与高影响力”；•强调持续成长，避免组织“停滞不前”。⸻四、产品设计理念与组织哲学【4.1不设宏大目标，专注当下】•OpenAI“没有宏大计划”，坚持“边做边看”；•奥特曼反对事先将每一步都详细规划的人，认为他们“几乎不会成功”；•正确做法是：找对方向，专注一两步内的推进，避免“好高骛远”。【4.2AI产品的未来形态：高度个性化】•未来的ChatGPT将是一个“非常小巧的推理模型”，但记录你“整个人生经历”；•包含的内容包括用户“说过的所有对话、读过的书、每封邮件”等；•用户会不断地“向上下文添加新内容”，实现个性化推理。⸻五、AI未来发展的核心技术与路径【5.1编程能力是AI的核心能力】•奥特曼强调：编程是AI在现实中执行任务的关键；•不只是回答文本或生成图像，更要能“调用API、做出行动”；•编程被视为OpenAI未来发展的核心能力。【5.2AI智能体的发展路径预测（2025-2027）】•2025年：AIAgent（AI智能体）进入实用期，开始承担工作任务，尤其在编程领域表现突出；•OpenAI已推出Codex智能体作为新编程助手；•2026年：AI将能独立或辅助人类完成重大科学发现，推动下一波经济增长；•2027年：机器人将由实验产品变为“真正创造经济价值的核心产品”。⸻六、总结与启示【6.1创业心态的启示】•不依赖“完美的计划”，而是专注在正确方向上的持续迭代；•小团队、扁平管理、全员高效，是保持创新的关键。【6.2产品设计的反思】•用户反馈是产品迭代的核心；•未来产品需具备高度个性化、实际执行能力与智能协作属性。【6.3对观众的启发】•无论是管理小团队，还是培养做事心态，奥特曼的经验都具有现实参考意义。

中国原来这么厉害！目前，中国在64个高科技领域中，有57个处于全球领先地位，占比达到89%。在人工智能（ai）的基础领域我们虽略显落后，可在应用方面我们丝毫不落伍。