2016年的这张涵盖主要神经网络架构的综合图表，展示了从经典卷积网络到最新模型的

爱生活爱珂珂 2025-12-01 07:58:21

2016年的这张涵盖主要神经网络架构的综合图表，展示了从经典卷积网络到最新模型的发展脉络，虽然未包含2016年后兴起的Transformer结构，但依然是理解神经网络演变的绝佳起点。这份汇总不仅帮助我们理清各类网络的设计思路，也提醒我们“注意力机制”究竟为何如此重要——正如那句名言“Attention is all you need”。网络结构的多样性反映了AI领域持续探索的深度与广度，从卷积逆向图形网络到认知痛感调制的复杂神经结构，都昭示着未来研究的巨大潜力。

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