联想东南大区创新之旅在天津工厂的这场活动，把制造业需要智变提到很重要的位置。这几年到处都在讲Ai概念，但真正能让企业家停下认真听进去的，永远是这玩意儿怎么用、能省多少钱、能多赚多少。联想这次把浙江的药企、文旅装备集团请到生产线旁边，不是炫技，而是从排产、质检到物流的全链条AI嵌合，这个做法比什么都有说服力。值得细品的是他们提出的混合式AI路径。这个词藏着对制造业现实的清醒认知：完全依赖云端大模型，延迟和成本吃不消；只做边缘侧的小模型，又撑不起复杂决策。把两者融合在一起，在车间里做实时质检，在集团层面做供应链推演，让算力和数据各归其位。这种分层智能的思路，反而比一味追求技术巅峰更适合工厂。参观环节里，我注意到一个细节：联想自家的架构师反复强调不要技术堆叠，这其实戳中了当前不少企业数字化转型的痛点：上一堆系统，最后变成互相割裂的数据孤岛。而联想在做的，是用标准化数字基座把设备、工位、物流系统先“通”起来，再往上长AI应用。这种先修路，后跑车的逻辑，听起来笨，却是能走远的做法。供应链环节的分享更有意思。采购总监提到AI正让采购从成本部门转向战略部门。这话说的太实在了！当算法能实时感知原材料波动、预判供应商风险、甚至自动生成寻源策略时，采购就真的成了企业的预警系统。对于浙江那些高度依赖供应链韧性的制造企业来说，这种能力可能比多两条生产线更有价值。圆桌讨论时，药企和文旅装备企业关注的焦点很实在：合规压力下怎么用AI守住品控、多国布局中怎么靠数据打通财务。这说明大家早已过了为什么要数字化的争论期，进入了怎么安全有效地数字化的深水区。联想给出的全生命周期伴随式服务方案，本质上是在卖转型保险，帮你设计路线、陪你上线调试、还管后续迭代，这种重度服务模式虽重，却可能才是toB市场的制胜点。说到底，制造业的智能化从来不是IT部门的单点改造，而是从老板到车间主任都必须重新理解的生产关系升级。联想这次把客户请进自家工厂，让大家看到转型没有标准答案，但有可复制的路径。先把数据跑通，再让AI在关键环节落地，最后用柔性能力对抗不确定性。这条路未必最快，但可能是最踏实的。未来十年，中国制造业的竞争，大概会分化成两种：一种是拼规模与成本的红海厮杀，另一种是拼数据与敏捷的智能跃迁。联想给出了智变有效的解决方案，打造智能制造生态，加速推动新质生产力的形成与释放，助力中国制造迈向更高水平的智能化与国际竞争力。时代变了，制造业已经进入下一个形态了。
