主流AI产品按国际、国内分类，核心清单如下： 探寻人工智能 国际主流 • ChatGPT/GPT-4o：OpenAI，多模态大模型，对话/代码/创作能力强，API生态成熟 • Gemini 3系列：谷歌(Google)，多模态领先，适配搜索/Workspace/云服务 • Claude 4系列：Anthropic，长文本处理与安全合规突出，适合企业级场景 • Copilot：微软(Microsoft)，嵌入Office/Windows/Azure，主打办公与开发生产力 • Firefly：Adobe，AIGC创意工具，适配Photoshop/Illustrator等设计软件 • LLaMA 3：Meta，开源大模型，社区活跃，适合二次开发与研究 国内主流 • 文心一言：百度，中文语义理解强，覆盖搜索/自动驾驶/企业服务 • 通义千问：阿里巴巴，背靠阿里云，企业级场景与电商/办公适配好 • 混元大模型：腾讯，融入社交/游戏/广告，微信生态协同能力突出 • 豆包：字节跳动，多模态与AIGC表现优，视频理解能力强 • 星火认知大模型：科大讯飞，语音交互领先，教育/医疗等行业方案成熟 • 盘古大模型：华为，“云-边-端”协同，通信/制造/能源行业适配强 • GLM系列：智谱AI，开源与闭源并行，学术与企业场景均有落地 • DeepSeek系列：深度求索，超长文本处理与文档解析能力突出 为迎接AI时代，可重点培养以下三类核心能力，兼顾实用性与前瞻性： 1. AI工具驾驭能力：熟练使用主流AI工具（如ChatGPT、文心一言、Copilot等），掌握提示词工程技巧，能根据需求精准指令AI完成文案创作、数据分析、代码编写等任务，提升工作效率。 2. 数据素养与批判性思维：具备基础的数据收集、整理和解读能力，能辨别AI生成内容的准确性与合理性，避免盲目采信，同时能基于数据和AI结论提出独立见解。 3. 跨领域融合与创新能力：将AI技术与自身所在领域（如汽车科技、安防弱电等）结合，探索AI在具体场景的落地应用，比如用AI优化智能座舱功能设计、提升安防系统的智能预警效率。 （所有图片均来自网络侵删）
