一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。他说，别跟我提什么中国AI跟美国只差一两年，那都是表面功夫。真正的差距，是原创和模仿。是我们永远在追，人家永远在前面领。 这话听着扎心，却戳中了当下AI行业最真实的痛点。这些年我们总被各种“AI弯道超车”“技术平起平坐”的声音包围，打开手机能刷到AI写诗、AI作画，购物时能遇到智能推荐，仿佛中国AI已经站在了世界顶端。可量化大佬天天跟数据打交道，真金白银的投资决策容不得半点虚言，他看到的差距，才是藏在繁华背后的硬现实。 美国的AI发展，从来不是靠跟风模仿。从ChatGPT的底层算法突破，到英伟达GPU芯片的技术垄断，每一步都踩着原创的脚印。全球AI领域顶尖论文中，美国团队的原创性研究占比超过60%，而我国不少论文还停留在对现有技术的优化和应用层面。核心技术的“根”不在自己手里，再热闹的应用场景，也只是无源之水。 咱们不是没有优秀的AI企业，也不是缺乏技术人才，可为啥总在“追赶”？关键就在于原创动力的差距。美国在基础研究上的投入，常年占GDP的2.5%以上，而我国过去更偏向应用端突破，对底层技术的深耕不够。就像手机系统，我们能做出好用的APP，可安卓、iOS的核心架构始终掌握在别人手里，这就是模仿和原创的本质区别。 但这绝不意味着我们只能望尘莫及。最近几年，变化已经在发生。国家把基础研究投入提高到GDP的2%，华为、百度等企业纷纷加码底层技术研发，国产大模型在医疗、工业等领域的原创性应用开始崭露头角。量子计算、脑机接口等前沿领域，我国科研团队也实现了从跟跑到并跑的跨越，这些都是打破“模仿魔咒”的希望。 梁文锋的话不是泼冷水，而是敲警钟。真正的强大，从来不是自欺欺人地夸大差距，而是清醒地认识不足，然后卯足劲突破。中国AI的发展，已经走过了“拿来主义”的初级阶段，现在到了啃硬骨头的关键时期。原创这条路虽然难，但只要我们沉下心来搞研发，把核心技术握在自己手里，就没有跨不过的坎。 看看我们的航天事业，从神舟飞天到嫦娥探月，从北斗组网到空间站建成，哪一项不是从零开始的原创突破？AI领域的追赶，同样需要这种“十年磨一剑”的韧劲。没有谁天生就是领跑者，只要我们坚持原创、拒绝浮躁，终有一天会从“跟跑者”变成“引领者”。 差距并不可怕，可怕的是无视差距、盲目乐观。梁文锋作为手握千亿资金的投资者，他的清醒认知，值得整个行业反思。AI竞争不是表面的热闹，而是核心技术的较量，是原创能力的比拼。只有正视差距、补齐短板，把原创精神刻进行业基因，中国AI才能真正屹立于世界之巅。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
