老美这次怕是要彻夜难眠了。 就在他们以为靠几张纸、几台光刻机就能锁死东方大国的时候，北大孙仲团队直接甩出一张王炸：算力是英伟达的千倍，能耗却只有百分之一。 这波来自北大的科技暴击，直接让全球半导体圈炸开了锅，要知道啊，这几年美国在芯片领域对咱们的封锁，那真是把网织得密不透风。 2023年禁止荷兰ASML的EUV光刻机对华出口，2024年又加码限制英伟达H100、A100这类高端算力芯片的销售，满心以为靠这两套组合拳，就能把咱们的科技发展摁在原地动弹不得。 可他们万万没料到，北大孙仲团队压根没跟他们在数字芯片的赛道上死磕，反而拐了个弯找了条没人走的近道，硬生生搞出了新型模拟矩阵计算芯片，算力直接干到英伟达的1000倍，能耗却连人家的1%都不到，这波反杀简直绝了。 孙仲团队是由北大人工智能研究院和集成电路学院联合组建的团队，核心带头人孙仲教授深耕模拟计算领域多年。 在学术成果这块，近五年他们团队在《自然·电子学》《自然·通讯》这些全球顶刊上，一口气发表了23篇重磅论文，每一篇都引发行业震动。 更关键的是，在整个行业都扎堆追捧数字计算热潮的时候，他们偏偏盯上了上世纪五六十年代流行过、后来因为精度问题被淘汰的模拟计算技术，这份不随波逐流的定力，搁整个科研圈都是相当少见的。 可能有人要问了，模拟计算和咱们平时用的数字计算，到底有啥不一样？简单说就是两条完全不同的路子。 咱们平时用的电脑、手机里的芯片，全是数字芯片，不管是刷视频还是做表格，所有复杂任务最后都得拆成0和1的二进制代码，靠无数个晶体管的开关来完成运算。 孙仲教授曾经在一次公开演讲里举过个特别好懂的例子：一个简单的“2+3”运算，数字芯片得动用28个晶体管才能完成，要是算两个16位数字的乘法，就得动用超过1.2万个晶体管，又繁琐又费电。 而模拟计算走的是另一条野路子，直接利用电压、电流这些物理世界的自然属性来做运算，就像用温度计测体温一样直观，不用走数字转换的中间步骤，天生就带着高效低耗的基因。 但模拟计算有个致命的短板那就是算不准。 早期的模拟计算误差能达到1%，看似不多，可一旦进行大规模矩阵运算，误差就会像滚雪球一样越滚越大，最后得出的结果完全失真，这也是它当年被数字计算取代的核心原因。 孙仲团队要做的，就是把这个“老古董”技术翻新升级，解决精度这个老大难问题，而他们要攻克的难关，比想象中难上百倍。 团队首先要解决的是器件稳定性问题。他们选用阻变存储器作为核心载体，这种器件的电阻值能通过电压调节，既是存储单元也是计算单元，可它的电阻值会随时间、温度轻微漂移，在大规模阵列中，这点漂移就会变成巨大误差。 团队反复优化材料配比和编程电压策略，经过无数次实验，终于让阻变存储器的稳定性达到了 24 位精度的要求。 经过数年深耕，团队终于实现了历史性突破：他们把模拟计算的相对误差从 1% 压降到千万分之一量级，整整提升了五个数量级，首次达到 24 位定点精度，堪比数字芯片的 32 位浮点精度。 孙仲团队研制的新型模拟矩阵计算芯片在关键领域的应用潜力，会直接重塑全球科技格局。 除了AI大模型训练，在6G通信、具身智能、自动驾驶这些未来科技的核心赛道上，都需要大规模的矩阵运算支撑。 就说6G通信领域，在某运营商的6G大规模MIMO原型机测试中，这款芯片处理1024路信号的检测延迟仅为0.3毫秒，误码率低至1.2×10^-6，比当前主流数字芯片的性能提升了50倍，这直接为咱们在6G技术竞争中抢占了先机。 从市场层面看，咱们中国是全球最大的模拟芯片消费市场，每年进口规模超过3500亿元，而美国企业长期占据全球55%以上的市场份额，德州仪器、ADI这些巨头每年都能从中国市场赚走数百亿元。 此前咱们国产模拟芯片的自给率只有10%左右，高端市场几乎被国外品牌垄断。 孙仲团队的突破，为国产模拟芯片的高端化突围打开了口子，随着这款芯片的量产和推广，国内模拟芯片的自给率有望快速提升到30%以上，这会直接撼动美国企业的市场地位，甚至改变全球模拟芯片的供应链格局。 美国近期不断加码对中国半导体企业的出口管制，将多家企业列入实体清单，试图切断中国的芯片产业链；而中国也启动了对美国模拟芯片的反倾销调查，国产替代的呼声越来越高。 孙仲团队的新型芯片，不仅为中国在高端芯片领域提供了全新的技术路线，更证明了东方大国在科技自主道路上的坚定决心和强大实力 —— 你越是封锁，我们的突破就越是迅猛。 对于这件事，您有什么想说的吗？欢迎评论区留言讨论。
