一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，突然在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔

一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，突然在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。 他说，别跟我提什么中国AI跟美国只差一两年，那都是表面功夫。 真正的差距，是原创和模仿。是我们永远在追，人家永远在前面领。 这话一出，屋里空气都好像抽干了。 ​​要知道，他不是外行。高考状元，浙大科班出身，毕业就扎进量化交易，用AI模型在市场上“印钞”。他和同学创立的幻方，短短几年，资产规模滚到百亿级别。他是那个站在金字塔尖，靠着现有AI技术赚得最多的人。 ​​结果，他亲手砸了自己的金饭碗。 ​​他说，我们现在搞的智慧城市、人脸支付、算法推荐，热闹是热闹，但根子是空的。谷歌发布一个Transformer架构，OpenAI迭代一个大模型，我们一群人冲上去，在人家的地基上搞装修、做优化、疯狂发论文。 ​​他的话不是唱衰，是敲警钟。我们要的是自主可控的核心，不是别人地基上的繁华。这层窗户纸，被他狠狠捅破了。 ​​近十年我国AI应用落地速度全球领先，但底层核心技术专利占比不足15%。从2017年Transformer架构问世，到如今大模型迭代，我们始终在跟跑。核心问题不是速度，是原创的缺失。 ​​据行业统计，我国AI论文数量连续多年全球第一，但真正具有颠覆性的成果寥寥。这潜台词是，我们擅长优化，却弱于创造。还有企业坦言“模仿成本低、见效快”，说白了就是不愿投入长期研发。 ​​我们追求的是技术主权，他们沉迷的是短期红利。我们要的是底层突破，他们做的是表层装修。必须攻克核心技术，坚决摆脱跟跑依赖，绝不做别人的技术附庸。 ​​这事儿本质是产业安全的红线问题。核心技术买不来、求不来，跟跑的路走不远、走不宽。谁放弃原创，谁就会被卡脖子，谁就会失去发展的主动权。 ​​聚焦底层核心研发，舍得长期投入成本。让原创成为AI发展的核心，而非配角。只有这样，我们才能真正实现从跟跑到领跑的跨越。梁文锋的这番话如同一颗重磅炸弹，在行业内激起了千层浪。许多企业开始重新审视自身的发展战略，一些原本沉迷于短期红利的公司，老板们也陷入了沉思。 有一家原本专注于应用层面开发的创业公司，其创始人开会时说道：“不能再这么下去了，梁文锋说得对，一直跟跑迟早会被淘汰。”于是，他们迅速调整方向，高薪聘请科研人才，投入大量资金组建底层技术研发团队。 同时，政府相关部门也敏锐地捕捉到了这一行业痛点。出台了一系列扶持政策，鼓励企业进行原创性的底层核心技术研发，给予资金补贴和税收优惠。高校和科研机构也加大了在AI基础研究方面的投入，组织科研团队进行联合攻关。 在各方的共同努力下，国内的AI行业开始悄然发生变化。越来越多的企业开始在底层技术上发力，一些具有原创性的研究成果逐渐涌现。比如，有科研团队自主研发出了新型的算法架构，在处理数据的效率和精准度上有了显著提升。 虽然前方的道路依旧充满挑战和困难，但只要我们坚定地聚焦底层核心研发，持之以恒地投入原创，中国的AI产业一定能摆脱跟跑的局面，在全球科技舞台上大放异彩，实现真正的领跑。