清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能

清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要放火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！ 走进一座现代化的物流仓库，目之所及并非繁忙的工人，而是有条不紊运行的自动导引车和高耸的立体货架。 少数工人穿插其间，他们手腕上佩戴的并非普通手表，而是能精准记录每一个动作、每一次停顿的电子设备。 系统算法无情地计算着他们的效率，甚至连去洗手间的路途时间都被纳入考核，超出预定秒数便可能收到警示。 这一幕并非科幻电影，而是当下许多行业中，技术应用的一个真实侧影。 当人们为无人驾驶汽车驶上公路、餐厅里机器人流畅送餐而惊叹时，一些更基础、也更关乎劳动者尊严与安全的问题，正悄然浮现。 清华大学柳冠中教授曾提出一个尖锐的观察： 当下的智能科技发展似乎有些“跑偏了”。 大量资源与热情投向了无人配送、无人零售、无人服务等领域，这些技术旨在替代快递员、收银员、服务员等岗位。 然而，在那些工作环境极度危险、对人身安全构成巨大威胁的领域，迫切需要智能机器去替代人力的地方，技术突破与普及的速度却相对迟缓。 这种对比，引发了对科技发展优先级的深刻思考。 在消费和服务领域，“无人化”和“智能化”往往伴随着对“效率”的极致追求。 但这种追求有时演变为对劳动者无微不至的监控与驱策。 不仅是仓库，环卫工人佩戴的智能手环，会在停留稍久时发出“加油”的语音提示； 某些工作场所的摄像头，结合人工智能算法，可以分析员工的行为是否“合规”或“高效”。 技术在这里，更像一个冷酷的监工，其首要目标是压缩成本、提升产出，而身处其中的人，则可能感到自己逐渐沦为算法系统中的一个可被优化、甚至可被替换的数据点。 这种技术应用方向，加剧了劳动者的身心压力，也侵蚀了工作场所中基本的人文关怀。 反观那些公认的高危行业，技术的渗透却面临更多现实阻力。 研发一台能够在矿难后深入垮塌巷道进行生命探测和救援的机器人，其技术复杂度远超设计一台酒店送货机器人； 让智能设备在易燃、易爆、高压的极端环境下稳定可靠地执行消防或检修任务，所需的研发投入、测试周期和制造成本极为高昂。 市场的逐利本性，自然更倾向于投资那些能快速规模化、在消费市场迅速变现的技术。 于是，一个略显悖谬的现象产生了： 技术飞速地“替代”着那些构成庞大就业基础、且富含人际互动温度的普通岗位。 而在拯救生命、保护劳动者的最关键阵地上，技术的推进却显得步履沉重，仍需大量一线人员以血肉之躯去直面风险。 柳冠中教授的质疑，其核心在于叩问科技发展的初衷与价值排序。 他发出的“人去哪儿了？科技没有人，还要科技干嘛？”之问，振聋发聩。 科技的本质应是工具，其终极目的理应是服务于人，增进人类的福祉，尤其是保障人最根本的安全与尊严。 理想的科技进步，应该首先将它的力量指向那些人类不愿、也不该再去亲身犯险的领域，用钢铁与算法铸就的屏障，将劳动者从危险的境地中解放出来。 这不仅是技术的胜利，更是文明的进步。 同时，在那些直接与人打交道的服务行业，技术的角色不应是简单的“取代”，而应是“增强”与“赋能”。 它可以辅助医生进行更精准的诊断，帮助教师实现更个性化的教学，减轻社工、护理人员的重复性劳动负担，让他们能更专注于需要人类情感、智慧与创造力的核心工作。 科技发展的红利用于缩短整体劳动时间，完善社会保障，让人们有更多闲暇去追求精神生活的丰富，这才是一个更健康、更富有人情味的社会图景。 因此，当我们在为每一项炫酷的“无人”技术喝彩时，或许都应该在心中多一把衡量的尺子： 这项技术，是让我们更安全、更自由、更温暖了，还是让我们更焦虑、更被动、更冷漠了？ 它是优先用于保护我们中最辛苦、最危险的劳动者，还是急于取代我们中最普通、最广泛的劳动者？ 让技术的矛头，首先对准危险与苦难，而非普通人的生计与温情，这或许才是科技创新应有的温度与方向。 主要信源：（中国国情——“科技无‘人’，还要人干嘛？”清华教授柳冠中发问背后，藏着人类的焦虑与未来的答案）