在AI时代，最稀缺的资源正从“资本”和“石油”，转向那些支撑其发展的物理要素，以

在AI时代，最稀缺的资源正从“资本”和“石油”，转向那些支撑其发展的物理要素，以及决定其社会影响的人的要素。最主要的稀缺性体现在以下五个层面： 1. 基础能源：算力的“石油” AI模型的训练和运行是“吞电巨兽”。一次ChatGPT查询的耗电量约为一次谷歌搜索的10倍。高盛报告预测，到2030年，全球数据中心电力需求将较2023年激增160%。然而，全球电网老化，新建电厂周期漫长，电力已成为最紧迫的物理瓶颈。 2. 高质量数据：模型的“优质燃料” 用于训练AI的互联网公开数据正在耗尽。相比网络上的海量信息，经过专业采编、事实核查的高质量数据（如权威新闻）更为稀缺。这也是科技公司愿意付费与媒体合作的原因。 3. 组织与文化：落地的“软瓶颈” 麦肯锡指出，AI发展的最大瓶颈往往不在技术，而在组织与文化。成功的AI转型需要CEO主导、业务驱动，并对流程进行重构，这比技术本身更具挑战。 4. 人类的注意力：终极“稀缺货币” 当AI接管大量生产与执行任务后，人类的清醒注意力成为算法争夺的终极资源。在信息爆炸的时代，深度思考和专注力变得前所未有的珍贵。 5. 新的价值坐标：信任与意图 当“执行”因AI变得廉价，价值分配的逻辑正在改变。未来，资源可能不再按“做了多少”分配，而是流向能凝聚信任、塑造集体偏好的“叙事”或“品牌”。这种影响“什么被看见、被偏好”的能力，成为一种新的稀缺资本。 💡 这些稀缺性如何影响社会与个人 这些变化正引发深层的社会变迁： · 财富逻辑重塑：收入可能日益分化为依赖资本份额与注意力溢价的“上层”，和依赖执行工资的“下层”。 · “模因君主制”风险：少数早期凭借注意力优势成功的人或品牌，可能锁定巨大资源，形成难以挑战的“新阶层”。 面对这些趋势，个人可以关注三个方向： · 积累“份额”：努力获得股权、知识产权等能产生持续收益的资产份额，而不仅仅依赖劳动时间。 · 构建“信任坐标”：在小范围内建立专业声誉和信任，成为一个可靠的信息节点或品牌。 · 守护“深度注意力”：主动进行“数字节食”，培养深度思考和专注能力，避免沦为被算法投喂的“猎物”。 如果你想深入了解其中某个方面，比如如何构建个人品牌的“信任坐标”，或者组织如何克服文化瓶颈推动AI转型，我可以提供更具体的分析。