清华一个教授的话，听得我后背发凉。 他说，满大街的无人车，餐厅里晃悠的送餐机器人，科技巨头们绞尽脑汁，琢磨的都是怎么从快递员、服务员手里抢饭碗。 这番话不是危言耸听，而是正在我们身边发生的现实。 在北京顺义的居民区，美团无人配送车早已常态化运营，这些不用休息、不怕堵车的“铁疙瘩”，一台就能替代1.5个骑手的工作量，直接导致当地骑手的配送单价下降了15%。 骑手们心里清楚，这已经不是同行间的竞争，而是机器带来的结构性冲击，你不接受降价，有的是“车”能完成配送任务。 同样的场景也出现在全国各大城市的餐厅里，从点餐、送餐到收盘，机器人能完成一整套服务流程。 原本需要三四个服务员的店面，现在一两个员工加几台机器人就能运转，不少餐饮从业者面临着失业的风险。 制造业的“机器换人”浪潮来得更猛烈。安徽阜阳一家新材料公司，数字化转型后一个生产班次的用工量从40人缩减到32人，那些不需要复杂技术、只需重复操作的岗位，正在被自动化设备快速替代。 成都农民工张俊的经历很有代表性，他原本在广东一家电子厂做元件组装，随着工厂智能化升级，他的岗位逐渐被机器人取代，工资也跟着下降，最终只能放弃老本行，回老家的餐饮企业重新找工作。 南京19岁的乔煜鑫也有类似遭遇，之前在工厂给电路板拧螺丝，机器人不仅做得更快更好，还能24小时不间断工作，他不得不转行去送外卖，还自嘲“除非机器人会爬楼，否则这份工作暂时还算安全”。 数据更能说明问题，目前全国外卖骑手超过1200万，快递小哥有450万之多，按照当前无人配送技术的普及速度，到2030年至少有300万配送岗位会被机器替代。 而人工智能的影响还在向更多领域蔓延，从超市的自助结账机到银行的智能柜员机，从酒店的自助入住系统到医院的自助挂号机，越来越多的服务类岗位正在被技术产品替代。 更值得关注的是，这种替代还伴随着“人机不同权”的问题，2024年上海一位骑手为了避让无人车摔断了腿，平台却以“非接单状态”为由拒绝赔偿。 而无人车出事故时，有保险公司、律师团队帮忙处理，这种差异让不少从业者感到寒心。 不过技术进步带来的不只是挑战，也催生了新的就业机会。 江苏江阴的行车操作工周清，在工厂智能化改造后，通过半年的学习适应，从现场操作机器手柄的工人，变成了坐在控制中心操作电脑的主控工，实现了职业升级。 格兰仕的机电工程师唐智，从最初的设备维护岗位，一步步成长为智能生产线的设计调试主导者，收入和职业前景都大幅提升。 人力资源社会保障部最新公示的智能制造系统运维员、工业互联网运维员等19个新职业，还有移动操作系统应用设计员等29个新工种，都是技术发展带来的新机遇。 为了帮助劳动者应对这种变化，政府、企业和高校都在积极发力。 上海、四川等地推出紧缺人才目录和技能培训补贴，引导劳动者学习新技能。 格兰仕等企业搭建了“普工-关键岗位-产业技工-工程师”的职业进阶通道，为员工提供系统培训。 安徽铜陵职业技术学院等院校还专门新增工业机器人技术专业，让职业教育与产业需求同频共振。 世界经济论坛预测，到2027年，无人驾驶、电动汽车行业的人才需求增长率将超过40%。 数据分析师、网络安全人员等职位需求也会大幅增加，高技能，复合型人才正在成为市场争抢的香饽饽。 科技发展的车轮滚滚向前，既无法阻挡也不必畏惧。 那些看似“抢饭碗”的技术，本质上是在推动就业市场的重构，从长期来看，技术带来的就业“创造效应”往往大于“破坏效应”。 而对于每个普通人来说，唯有保持学习的热情，不断提升自身技能，才能在这场变革中站稳脚跟，跟上时代发展的脚步。
