郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 现在网上到处都在夸人工智能厉害，说能替代多少岗位、提高多少效率，却很少有人直面一个根本问题：中国的经济和社会稳定，从来都是靠庞大的劳动力群体撑起来的。 咱们国家有近8亿劳动力，大部分人都在做传统制造业、基础服务业的工作，这些活儿偏偏最容易被AI替代，这不是危言耸听，是正在身边发生的事。 就说工厂里，以前一条生产线要几十个人轮班干，现在换成AI机器人，几个机器人24小时不停转，效率还比人工高，残次品也少。 富士康郑州工厂上了十万台协作机器人后，一条手机装配线的工人需求直接减了六成，以前50个人忙不过来的活，现在10个工人搭配机器人就搞定。 格力青岛工厂的总装线自动化率都到了83.5%，70人的产线只剩20人，其余全交给AI打理，这些变化背后，是一大批流水线工人面临失业，他们大多是上有老下有小的中年人，就靠这份稳定工资过日子，丢了工作连转型的方向都没有。 不光工厂，服务业也一样。银行柜台越撤越少，以前排队办业务的窗口，现在只剩一两个，大部分业务都靠智能柜员机。 有数据说某国有银行半年就把线下客服从200人减到40人，85%的基础工作都被AI接了。餐厅里的 AI点餐、智能传菜，商超的自助结算，也让不少服务员、收银员没了岗位。 就连写字楼里的白领也躲不过，IBM裁了8000名HR，把招聘、算薪酬的活儿全交给AI；四大会计师事务所的初级审计员岗位缩了35%，AI半小时就能搞定200页的尽职调查，比人工精准还快。 有人说这是科技进步的必然，可他们忘了中国的国情和那些发达国家不一样，那些国家人口少，福利体系完善，就算有人失业，也能靠社会福利兜底，不会出大问题。但咱们国家不一样，近8亿劳动力里，很多人只有初中、高中文化，常年做重复性工作，没什么高端技能。 有数据显示，未来十年人工智能可能替代国内近2亿个基础岗位，这么多人失业，现有的福利体系根本扛不住。 更让人担心的是，AI替代岗位不是慢慢过渡，而是碾压式的冲击，留给普通人转型的时间太少了。那些被替代的工人、柜员，想短时间学会AI相关技能、胜任高端岗位，几乎是不可能的事。 他们没机会接受系统培训，也没精力从头学编程、机械调试这些复杂技术，只能被动被淘汰，这不是他们能力不行，是时代转型带来的群体困境。 还有些企业盲目跟风追AI，明明人工就能高效完成的工作，非要花大价钱上智能系统，不光浪费资源，还硬生生挤掉了普通人的就业机会。 他们只算经济账，不管这些被裁掉的人怎么谋生，把AI 从助力生产的工具，变成了挤压劳动力的对手，完全违背了技术发展的初衷。 有人说科技进步总会创造新岗位，就像以前蒸汽机淘汰了工匠，却诞生了产业工人，可AI不一样，它创造的新岗位门槛都极高，比如机器人运维、AI训练师，这些岗位需要懂编程、数据分析，普通人根本做不了。 而且新岗位的数量，远比不上被淘汰的基础岗位数量，根本不够分。现在很多企业一边裁掉大量普通员工，一边花几十万高薪招AI工程师，贫富差距越拉越大，很容易引发社会矛盾，这就是郑强教授担心的 “社会混乱” 的根源。 其实人工智能本身不是洪水猛兽，它确实能推动社会进步，但发展AI必须结合中国的国情。咱们是人口大国，劳动力不只是生产要素，更是社会稳定的基石。 一旦这个基石被动摇，再先进的技术也没意义，郑强教授的疑问，不是反对AI，而是提醒大家别被技术裹挟，忘了普通人的生存处境。 当下最该做的，不是一刀切地用AI替代劳动力，而是让AI成为工人的帮手，比如用AI提升工作效率，而不是直接取代岗位，同时要加大对普通劳动者的技能培训，帮他们跟上技术步伐，而不是让他们被时代抛下。 AI的发展方向，应该是服务人，而不是淘汰人。在追逐技术进步的时候，守住劳动力就业的基本盘，让近8亿劳动者都有活干、有饭吃，这才是符合中国实际的发展之道，也是郑强教授这番话最该传递的核心意思。
