【杰文斯悖论正在重塑知识工作：AI时代的效率革命与机遇爆发】19世纪，英国经济学家杰文斯发现了一个反直觉的现象：当煤炭使用效率提升后，煤炭的总需求量反而大幅增长。按常理推断，效率提高应该让资源消耗减少才对。但现实恰恰相反，效率的提升催生了无数此前无法想象的应用场景。这个悖论在计算机发展史上反复上演。大型机时代，全球只有几百台机器，只有最大的企业才用得起。小型机出现后，数量跃升至数万台。到了PC时代，数量直接飙升到数百万台。短短三十年，每一代计算设备都实现了百倍增长。云计算更是将这种民主化推向极致。1970年代，只有财富500强企业才能负担得起强大的会计软件。到了2000年代，街角的理发店也能用上同样的工具。CRM、营销自动化、文档管理……几乎所有企业软件都经历了这样的普及过程。大企业在采购、部署、维护上的优势，一夜之间烟消云散。然而，过去几十年的软件革命只解决了“确定性工作”的自动化问题。那些真正占据我们日常工作大部分时间的“非确定性工作”，比如审阅合同、编写代码、策划广告、做市场调研、处理客服咨询，始终无法被有效自动化。AI代理正在改变这一切。它将民主化的力量带入每一种非确定性知识工作领域。对于大公司来说，在项目间灵活调配资源、尝试新想法、聘请顶级律师或营销专家，这些都是轻而易举的事。但这种优势往往需要几十年甚至上百年的积累才能获得。对于绝大多数创业者和中小企业而言，从第一天起就处于极度不利的位置。AI代理从根本上改变了这个格局。现在，我们可以大幅降低组织中几乎任何任务的投入成本。很多人在思考投资回报率时，总是把“回报”当作核心变量，但真正的杠杆点在于降低“投入”的成本。每个创业者都深知资源的稀缺。当团队规模有限时，你必须在营销网页、产品体验、客户支持、财务管理、渠道拓展之间做出艰难取舍。这些领域相互竞争有限的资源，每一个都在制约着增长。现在，我们有能力打破这个核心约束。正如有人指出的，今天任何普通消费者获得的教育和辅导资源，都超过了过去贵族所能享有的。同样，今天世界上任何一家企业，都能获得十年前财富500强公司才拥有的人才和资源。想象一下，一家10人的服务公司，过去从未有过定制软件。从零开始开发一个完整应用，需要多人协作，还要持续运维、响应需求、确保安全。项目往往还没开始就被搁置了。现在，团队中的某个人几天内就能搭建原型，几天内就能验证价值。当然，很多人担心工作岗位会消失。但现实是，尽管AI能自动化许多任务，将这些任务整合成完整的工作流程、产出真正的价值，仍然需要人来完成。AI代理需要管理、监督和大量的上下文信息才能发挥最大效用。我们距离完全自主、能完美实现和维护你所需一切的AI，还有很长的路要走。历史上，这种情况其实反复发生。如果你在1970年代告诉别人未来会有Figma和谷歌广告，他们一定会预测营销岗位将大幅减少，因为一个人就能完成过去多个岗位的工作。但事实恰恰相反。1970年代美国营销相关岗位大约几十万人，今天已经增长到数百万人。为什么在技术让工作效率大幅提升的同时，岗位数量反而增长了5倍以上？正是因为这些效率提升。广告从大型消费品公司和汽车厂商的专属领域，变成了几乎任何小企业都能参与的游戏。营销技术、CRM系统、数据分析、设计软件、精准投放平台、新分发渠道……这些技术驱动的趋势让更多公司有理由投入更复杂的营销活动。杰文斯悖论正在降临知识工作领域。当我们能以极低成本承担任何可以想象的任务时，我们最终会做更多的事。未来绝大多数AI算力，将被用于我们今天根本不会去做的事情：那些本不会启动的软件项目、本不会被审阅的合同、本不会被发现的医学研究、本不会被推出的营销活动。今天的工作岗位，将成为明天的任务单元。而人类将在一个我们尚未命名的更高层面上运作。x.com/levie/status/2004654686629163154
