【中美芯片战出现转折？至少9家国产AI晶片公司出货破万】
在美国不断升级晶片出口管制、试图卡住中国AI 算力脖子的背景下，国产资料中心AI 晶片的自主化进程正被倒逼提速。从华为升腾、百度昆仑芯，到寒武纪、天数智芯、燧原科技，十余个本土品牌如今已在中国AI 算力版图上占有一席之地。
根据中国《财经杂志》多方调查，至少有九家中国AI 晶片公司的出货量或订单量突破1 万片大关，不仅包括背靠科技巨头的华为升腾、百度昆仑芯，也涵盖寒武纪、沐曦、天数智芯、燧原科技等已上市或冲刺上市的企业，甚至包括曦望(Sunrise)、清微智能等仍在创业阶段的公司。
调查显示，出货规模较大的厂商累计出货量已达10 万片级别，而曦望、清微智能等2025 年的出货量或订单也超过1 万片。
国产推理AI 晶片的单价约在3-20 万元(人民币，下同) 不等。能稳定出货万片规模，意味着其性能、稳定性及总拥有成本已获得市场初步认可，竞争正从「能不能用」迈向围绕稳定性、软体生态和商业服务的全方位比拼。
根据IDC 数据，中国AI 晶片伺服器市场去年上半年规模约160 亿美元，出货量超190 万片，其中辉达市占率约62%，国产AI 晶片合计拿下约35%，需求成长率显著高于前者。
多位半导体产业人士判断，随着中国国产AI 晶片代工产能在2026 年逐步提升，推理晶片的出货量将迎来新一轮爆发式成长，但这并非终点，而是产业试误进入「规模化交付验证」的新阶段。
华为升腾与百度昆仑芯是国产AI 晶片的出货主力。 IDC 数据显示，去年下半年华为升腾在中国市占率居冠，百度昆仑芯则名列第三。升腾已被用于多个国产万卡集群，而百度去年2 月点亮了昆仑芯P800 万卡集群，并打算未来扩展至三万卡规模，其客户涵盖金融、能源、制造等多个领域。寒武纪的客户则主要包括大型网路公司、电信业者和金融机构。
一批新创公司也已跻身「万卡俱乐部」。截至去年8 月，沐曦累计销售量超2.5 万片，已在多个AI 公共算力平台实现规模应用；天数智芯去年上半年已交付5.2 万片；燧原在去年9 月为止交付AI 加速卡及模组合计约9.72 万片。
此外，曦望和清微智慧等非上市公司也已实现万片级出货或订单。曦望专注AI 推理晶片，去年交付破万片，清微智能则获得中国国家「大基金」投资，AI 推理晶片订单量截至本月累计超过2 万片。
值得注意的是，为绕过7 奈米及以下先进制程及HBM 产能限制，部分新创公司选择采用更成熟的12 奈米制程及LPDDR 记忆体，令晶片成本可低至每片3 万元左右，以「能用、可控制、出货规模」为核心策略。
目前，中国国产AI 晶片的表现与辉达仍有差距，但在门槛更低的推理场景，突围机会巨大。
根据IDC 预测，到2029 年，中国生成式AI 市场中推理的比例将从2025 年的50.4% 提升至76.8%。
提升推理效率的关键在于「榨干」每张晶片的Token 吞吐能力。业内人士指出，透过软硬体协同优化，中国国产晶片的效能可提升数倍甚至数十倍。
部分中国国产晶片在特定场景下性能已经接近，甚至超越辉达专为出口中国设计的H20 晶片，例如有地方国企测试发现，百度昆仑芯P800、阿里PPU 在适配优化后，跑DeepSeek-R1 等模型的Token 吞吐效率优于辉达H20。
然而，软体生态仍是中国国产晶片的普遍弱点。与辉达CUDA 生态的「即插即用」相比，中国国产晶片适配主流模式往往需要一、两个月，对Hugging Face 上海量模式的适配更是远远不足，这成为其大规模部署的关键障碍。
万卡出货量的出现，标志着中国国产AI 晶片正从「技术验证」走向「规模化交付验证」，但业界对此看法不一，一种乐观预期认为，未来几年中国AI 推理晶片市场可能像光电产业一样，透过激烈竞争跑出几家具备国际竞争力的企业。
但另一个观点提醒，AI 晶片的竞争是软体、硬体和生态的复合博弈，与光电产业高度标准化的制造业逻辑不同。中国国产晶片上游受限于代工产能，下游受制于软体生态，其交付稳定性、软体栈成熟度与生态迁移成本，将决定「万卡之后」的复购与生存。可以预见，中国AI 晶片市场的残酷竞争，或许才刚开始。
