Meta公司最近闹了个有点尴尬的事儿。他们正在研发的新AI模型，被发现用了中国公司的开源技术来“补课”。 有媒体报道，扎克伯格组建了一个叫TBD Lab的团队，正在做一个代号“牛油果”的新模型。这个模型在训练时，用了好几个现成的模型当“老师”，其中就包括阿里巴巴的“通义千问”。有意思的是，Meta是打算把这个“牛油果”当作闭源产品来发布的。消息一出，阿里的股价应声涨了一波。 这事为什么让人意外呢？因为Meta一直是开源AI模型领域的“老大哥”。他们之前推出的Llama系列，就像开源世界的Linux，被全球很多开发者拿来用。但最近一两年，这个地位有点动摇了。 变化主要来自中国。从年初的DeepSeek，到后来的阿里千问、月之暗面等，一大批中国公司开源了性能很强的模型。相比之下，Meta在今年四月发布的Llama 4，表现平平，甚至还陷入过榜单成绩造假的争议。现在，很多中国模型发布时，对比的对象已经是OpenAI、谷歌这些顶尖闭源模型了，连Meta的Llama都“不配”被拿来当参照物。 更直接的打击是数据。去年八月，阿里千问的衍生模型数量就超过了Llama。到了今年十月，千问的全球下载量也正式登顶。这意味着，无论在数量还是质量上，Meta都丢掉了开源领域的第一把交椅。 所以，扎克伯格急了。他花重金挖来AI人才，组建豪华团队，结果却被发现要借助中国开源模型来训练自家的闭源产品。这成了科技圈一个挺讽刺的现象。 深层原因，其实还是成本和效率。中国公司推出的开源模型，往往以很高的性价比惊艳业界。比如有报道称，某个中国模型用几百万美元的成本，就达到了与美国巨头花费巨大代价才达到的性能水平。这种效率，让Meta的工程师们觉得，与其自己从头研发，不如直接用现成的先进模型来“提炼”知识。 扎克伯格自己的态度，也让这件事显得有点矛盾。他之前还在各种场合渲染“中国AI威胁论”，说需要防止反映中国价值观的AI主导世界。转眼间，自家的团队却在默默学习中国公司的技术。难怪有网友调侃，Meta的“梦之队”是不是在给中国模型做“汉化组”。 这件事也反映出，中国的开源AI生态，影响力已经实实在在扩展到全球了。阿里的千问模型，不仅是一个工具，它已经成为很多国际公司、甚至顶尖研究机构用来开发自己产品和服务的基础“原材料”。从商业上看，这也带来了实在的价值。 当然，这里面也有个问题值得思考。中国模型的技术被国际巨头拿去用，短期看是影响力的证明，能提升话语权。但长期看，会不会只是沦为供应链里的“高级原材料”？就像高级餐厅的牛肉，食客最终记住的是厨师，而不是供应商。这是一个需要警惕的隐忧。 不管怎样，硅谷与中国科技公司在这场AI竞赛中的关系，已经发生了微妙而深刻的变化。过去单向的学习和追赶，正在部分地变为双向的借鉴与融合。这场由中关村引领的价值重估，已经不可逆地改变了技术世界的版图。
