当前，在大数据、云计算、人工智能等新兴技术的加持下，AIOps智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息 、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。

为进一步了解中国AIOps产业发展现状，梳理中国AlOps产业发展脉络，中国信通院联合云计算开源产业联盟连续三届发起中国AIOps现状调查工作。本调查问卷收集截止日期为2024年7月11日，我们将根据调研成果编制《中国AIOps现状调查报告（2024）》，并计划于7月下旬XOps论坛正式发布。

参与2024年中国AIOps现状调查问卷请长按识别下图二维码！期待您的声音！

调查报告编制工作受到行业广泛关注，目前已联合近60家企业/单位共同发起，包括dbaplus社群、中国移动、中移信息、中国联通、中国联通软件研究院、中国工商银行、中国农业银行、中国民生银行、建信金科、中信银行、浦发银行、交通银行太平洋信用卡中心、华泰证券、银河证券、招商证券、安信证券、深圳证券通信有限公司、南银法巴消费金融、华为、腾讯、阿里云、京东科技、联想、新炬网络等（*以上排序不分先后），现诚挚地邀请各位业界同仁参与本次调查。

AIOps 现状调查报告亮点

1、智能运维发展现状

通过对各企业对智能运维的建设思路、投入情况、开展方式等多方面现状研究，结合当前智能运维场景应用情况及应用效果，识别各企业智能运维能力建设与相关系统/工具的能力成熟度，展现当前智能运维领域发展状况。

2、大模型技术在运维领域的应用现状

在人工智能的浪潮中，生成式AI技术引起了众多的关注，生成式AI所依托的大模型技术是否可以和智能运维场景结合？现阶段各行业的运维大模型实践场景有哪些？实践成效如何？本次调研中我们重点调研了大模型技术的落地现状以及实践困难点，为计划引入大模型技术的企业提供更多帮助和指引。

3、可观测性技术实践现状

可观测性技术是指通过收集、分析关键指标、链路、日志等数据的方法了解系统内部状态、行为和性能，通过增强分析数据的完整性及关联度，提升系统故障发现以及解决效率。本次调研将对各行业可观测性技术应用场景和实践困难等维度进行调研，旨在了解当前可观测性场景的建设情况和应用效果，帮助企业/单位梳理可观测能力的建设思路，完善应用场景能力。

4、智能运维优秀实践案例

AIOps最佳实践案例征集活动将于6月底正式启动，入选案例将编入《中国AIOps现状调查报告（2024）》最佳实践章节并在XOps产业论坛正式发布，敬请期待！！

不论您是即将开始对AIOps探索实践，还是业界顶尖专家，我们都期待您的发声，您的宝贵建议对AIOps的行业发展具有重要价值。我们将对您提供的信息严格保密，并向您承诺仅用于调查报告的编写。无论您想了解目前AIOps行业发展现状，还是想同时了解国内其他组织AIOps方面的领先实践，都请您如实填写问卷，以便本问卷可以收集到每位受访者的真实情况和想法，期待您的参与！