“数智化”一词最早见于2015 年北京大学“知本财团”课题组提出的思索引擎课题报告，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。

这个定义有三层含义:一是“数字智慧化”，相当于云计算的“算法”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用;二是“智慧数字化”即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来;三是把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，甚至能启智于人，即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新态。

在营销场景中，数智化的概念常常与数字化概念混淆。要想做好区分，我们必须在概念的对比中进行理解。

简单来讲，数字化是数智化的前提和基础，数智化是数字化的延伸和进阶。总体可以从以下六个层次来比较：

一、支撑技术：实现从IT到DT转变。数字化转型是基于传统IT架构；数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。技术架构体系的背后是系统开发流程、逻辑、工具、方法的迁移，以及商业模式的重构。

二、需求特征：从面对确定性需求到不确定性需求。企业数字化转型时代，无论是客户关系管理（CRM）、企业资源管理（ERP），还是排产计划、工艺设计等，都是基于大众化、规模化导向的相对确定性需求；数智化转型时代，企业面对的是一个更加不确定的、个性化、碎片化的市场需求。

三、经营理念：从以产品为中心到以消费者为中心。数字化时代，企业经营的核心理念是以产品为中心，致力于解决产品的成本、质量、效率、交付；数智化企业思考的核心问题是如何以客户运营为核心，如何提高客户全生命周期的体验，如何构建一套以消费者运营为核心的技术体系。

四、技术核心诉求：从提升运营效率到支撑创新。从技术所要解决的核心问题看，数字化企业思考的问题大多是技术如何支撑和提高企业内部经营管理效率；今天，对数智化企业而言，技术要解决的核心问题从“提升效率”转向了如何支撑产品创新、业务创新、组织创新和管理创新。

五、技术体系：从封闭技术体系走向开放技术体系。传统IT技术解决方案面对的是如何提升企业内部经营效率，各种系统和软件封装起来是一套封闭的技术体系；今天，数智化企业要以消费者运营为核心，需要构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构体系，一套基于云计算、数据中台和移动端的开放解决方案，实现与供应商、代理商以及客户的数据集成，构建基于全局优化的开放技术体系。

六、技术交付形态：从解决方案走向运营方案。传统IT时代，技术供给方提供给客户的是硬件、软件及产品解决方案，实现的是业务数据化;今天，数智化企业需要的不仅是硬件、软件、解决方案，还需要一套面向客户全生命周期服务的运营方案，实现数据业务化。

过去几十年，我们经历了从IT化、在线化、云端化、双轮驱动到全链路数智化的变革。从数字化到数智化，体现的不仅仅是名字的变更，更是新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态的重构。如今，数智化正在助力新势力高速成长，这里面既包括在数字化平台上孕育的新锐品牌、利用数字技术创造新产业的入局者，又包括全面拥抱数字化的传统企业。

面对数智化革新时代的到来，无论是企业还是我们每个人，都应该未雨绸缪，提前布局，将数智化概念更好地应用与日常的生产生活之中。科技赋能社会，改变创造未来。如今我们这个万象更新的社会，在插上了数智化的翅膀之后，必将如虎添翼，迎来更加美好的新时代。

备注：参考资料来源阿里研究院