在过去的几年时间里，由于需要扩展数据中心中使用的技术，以支持更接近物理世界中物体的云计算，边缘计算一直在稳步增长，这是使物联网加速发展的关键因素。

01什么是边缘计算

边缘计算是网络演进和云计算技术发展的产物，指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

02企业为什么要使用边缘计算

边缘计算能够在数据源头附近进行数据处理，减少了数据传输的时间和宽带成本，提高了企业数据处理效率。通过在边缘进行数据处理，可以减少数据传输过程中的泄露风险，同时可以更高的利用本地存储和计算资源，减轻数据中心的压力。边缘计算使实时计算在通常不可行的位置成为可能，减少了支持边缘设备的网络和数据中心的瓶颈。

03边缘计算的优势

如果说云计算是集中化、规模化的，那么边缘计算就是分布式的、去中心化的。边缘计算可以使数据存储、计算、管理等功能进一步向外延伸，拓展了云计算的边界。

更高效的操作

边缘计算将计算任务分布到离用户更近的边缘节点，能够快速处理数据并即时反馈，显著提高了数据处理的速度和效率，帮助企业更好的优化日常。

更短的响应时间

由于数据在离用户近的边缘节点进行处理，而不是传输到远程数据中心，数据处理的时延被大大缩短。能够立即向工作人员和设备发出机械故障、安全威胁和其他严重事件的警报，得以迅速采取行动。

更高的员工生产力

边缘计算使企业能够更快地交付员工尽可能高效完成工作职责所需的数据，从而提高了工作效率。在智能化的工作场所中，通过边缘计算的应用，设备能够实现自动化和预测性维护，确保员工的工作不受中断或可预防错误的干扰。

更强的安全性

对于企业而言，将数千个连接 Internet的传感器和设备添加到网络会带来一定的安全风险问题。边缘计算允许数据在本地进行处理和存储，减少了数据传输和集中存储的风险，从而提高了数据的隐私和安全性。降低了数据泄露和攻击的风险，保护了企业的敏感信息和用户数据。

04边缘计算应用场景

智慧交通

传统的交通管理方式常常依赖于人工巡查和传感器数据收集，而边缘计算技术的应用可以实现数据采集、处理和分析，为交通管理的运营提供有力支持。实时监测道路状况、车辆行驶轨迹和违规行为，提高交通安全性和管理效率，还可以进行智能路径规划、车辆调度和停车管理。

智慧医疗

在远程医疗中，医生可以通过边缘计算技术实时获取患者的生命体征数据，进行远程诊断和监测；在医疗影像处理中，边缘计算可以实现快速图像处理和分析，提高诊断的准确性和效率；在智能病房管理中，边缘计算可以监测病房环境、设备运行状况和患者情况，提高病房管理的安全性和效率。

智慧零售

边缘计算可以实时感知和追踪货物的位置和状态，自动识别货物的种类、数量等信息，并自动更新库存和销售数据；监测货架库存和顾客流量，优化商品布局和库存管理。通过数据分析，可以帮助零售商实现更加精确的库存管理和销售预测。

工业制造

边缘计算为工业制造提供更高效、智能和可靠的生产和服务，例如可以实时监测生产线的运行状况和设备性能，优化生产流程和提高效率。还可以作用在预测性维护、质量管控、供应链管理、智能物流、智能生产计划中。

5G的高速发展成就了边缘计算，边缘计算也助力物联网实现智能化，持续为智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧家居、工业制造、自动驾驶等领域的发展赋能，驱动万物互联的时代的到来。