探秘智慧工厂：如何引领流程型企业走向未来

近年来，在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。放眼放下，智慧工厂已经成为了工业制造业的新潮流，智慧工厂将实体工厂的物理系统结合模拟数字模型结合的技术创新型产物，通过数字技术可以提高整个生产效率和质量。然而，流程型企业如何建设智慧工厂？智慧工厂又将如何提高流程型企业生产呢？

首先，什么是流程型企业呢？流程型企业产业的生产过程是连续的，产品的制造需要经历一系列的流程和操作。典型的流程型制造企业包括化学、药品、石油、食品、饮料和塑料等行业。这些企业主要依赖连续或批量生产过程来制造产品，生产过程通常是高度规范化的,每个零件部通过一系列的加工装置使其进行化学或物理变化最终得到精密的产品。

流程型企业通过建设智慧工厂，解决一系列复杂系统的生产流程。企业将整个生产流程进行数字化建模。通过实时监测和数据分析，可以对生产过程进行精确控制和优化。智慧工厂可以帮助流程型企业实现工艺参数的自动调整和优化，提高生产效率和产品质量。

智能工厂具有数字孪生、故障预测、远程运维等技术，可通过数据实时监测实现流程生产设备状态的在线检测、分析和预测，以及对生产资料信息的积累沉淀与优化。随着制造过程的数字化、网络化和智能化，使得流程型企业的生产设备维护由人工固点检查转向预测性维护，资产管理也逐日透明化和智能化，从而带来设备运维方式和资产管理模式的转变；

流程型企业通过智能工厂原有的生产过程向数字化、智能化、网络化发展，实现全面数字化管控，从原料到成品，每一个环节都要有数据的采集、分析和处理。这不仅有助于企业实时掌握生产情况，还能帮助企业及时发现问题并制定相应的解决策略，进一步提升生产效率。使生产过程中物料使用得到有效管理，生产效率显著提升，生产环境更加安全，能源使用更加节约，从而带来生产模式的转变；

随着流程型企业引入更多的平台化资源，建立智慧供应链、市场和供应商和供应商评价体系，智慧工厂能够提供供应链的实时可见性，通过自动追踪物料流动，企业能够更加精确地规划和优化存货水平，探索全程产品质量信息追溯，建立新的商业生态，从而带来商业模式的转变。

流程型制造企业具有业务复杂，尤其在工艺优化、生产调度、设备预测、质量检测等方面的核心问题，通过建设智慧工厂，充分融合智能传感、先进控制、数字孪生等技术，帮助企业在制造流程与操作方式上做出重大改革，向精细化管理转变，从独立发展向协同发展转变，从高能耗高排放向绿色可持续发展转变，从而更好地适应市场变化满足客户需求，提高企业的竞争力和可持续发展能力。