1、序言

“欧米伽点”（Ω点）是德日进在1956年出版的《人的现象》中提出的一个概念，他将其定义为一种全知全能的状态，标志着人类进化的终点，也称为“上帝之点”。

在21世纪的前十年，我们分析了互联网的进化趋势，得出一个结论：在无限的未来，互联网将会在结构上与大脑极为相似，其链接物质的数量将不断增加，覆盖范围在空间上将无限扩展。最终，互联网、脑和宇宙将融合为一个整体，互联网进化的最终形态就是智慧宇宙或宇宙大脑。也可以等价于欧米伽点。

进入21世纪20年代，我们在研究智能和意识的基础理论时，发现拥有信息输入、输出、存储、创造和控制能力的标准智能体模型可能会达到两个极端状态，其中之一就是这些能力全部达到无限的水平。我们将这种状态称为全知全能智能体，也就是欧米伽点。

由此可见，无论从哲学、技术还是理论研究的角度来看，欧米伽点都成为了人类与科技未来的共同焦点。这一概念背后一定蕴含了深刻而简洁的宇宙规律。本文将详细探讨德日进的哲学观点、互联网技术的演变以及智能科学的基础理论中的欧米伽点，并作为对这一新探索的开端进行介绍。

2.德日进理论 人类进化的终点欧米伽（Ω）点

德日进在1956年出版的《人的现象》中提出，人类是通过“合而创造”、集成、综合、统一、凝聚，由简单到复杂，由低级到高级，从物质到生命，再到人类和精神，最终趋于一个全知全能的的最终状态。他把这个终极状态用最后一个希腊字母Ω来表示，叫作欧米伽（Ω）点。

德日进（皮埃尔·泰亚尔·德·夏尔丹 ），1881年5月1日生于法国法国多姆山省，哲学家，神学家，古生物学家，德日进在中国工作多年，是中国旧石器时代考古学的开拓者和奠基人之一。

1923年，德日进为协助另一位耶稣会教士桑志华，建立古生物博物馆的工作，德日进到达中国。在这次旅行中，他到达蒙古及中国西北各省进行地质考察，在这次旅行中，他的书信被集结为《航海之信》（Lettres des Voyage）。

因为德日进支持进化论的态度不被其上级接受，在这次旅行结束，返回巴黎之后，德日进就被教会禁止授课。1926年，德日进再度启程至中国北京，此后长期居留在中国。德日进在中国参与地质学与古生物学研究，在北京人的发现与研究上，扮演了重要地位。

1938年，德日进完成《人的现象》，但此书被教会禁止出版。1946年，获准返回法国巴黎。1947年，因心脏病至法国乡下养病，在同意不发表其哲学见解的约定下，教会同意让他重返法国的学术工作。1948年，受邀访问美国。获得美国基金会的资助，两次前往南非，研究新被挖掘出的南方猿。

1950年，他修改《人的现象》一书，改名《人的动物群》，重新向教会申请许可，希望能出版，但仍被拒绝。同年，当选法兰西研究院院士。为获得更大的研究自由，并躲避教会中的压力，1951年，德日进移居美国纽约，从事考古人类学研究。1955年，德日进在纽约病逝。友人整理其遗稿，并加以出版。

德日进是中国古地质和古生物学的奠基人之一，他提出的“亚洲干极”（The Dry Pole of Asia）理论对其后的“高亚洲干旱核心”和以“地球第三级”青藏高原为中心的“寒旱干极”理论的形成有开拓性的影响。

作为有哲学思想和世界眼光的科学家，德日进在他那个时代就已敏锐地用他自己的语言思考生物圈、全球化、计算机革命、耗散结构、组织的复杂性、技术“座架”等当今很热门的问题了。他熟悉当时科学的主要进展，在普里高津之前他就反复思考宇宙熵增加的退化过程和生物、社会组织进化的负熵过程之间的矛盾，这种互逆过程的深刻本质只是到几十年后才被普里高津的“耗散结构理论”清晰地揭示出来。

他的深刻思想还表现在他已清楚地意识到人类“染色体”进化（现在叫基因进化）的达尔文进化意义上的缓慢性和人类社会文化进化的拉马克意义上的加速性之间存在着尖锐矛盾，这种意识在当时只有哈耶克等少数思想家在更狭隘的社会政治经济领域局部涉及。他所揭示的这两种进化之间的紧张关系在今后将会以更强烈的方式震慑人类。

关于生命的起源，德日进认为“物质从外表看来是静止的，其实里面却蕴含着动力。例如生物有其生命力，人有意识能力。即使在有生命之前，也不无生命，在有意识之前，也不无意识，只是不到一定程度，不为人们所发现而已。

好比物体必须接近光速时，人们才觉察其质量的变化，它的温度必须高达五百摄氏度时，人们才觉察其放射性。同样，物体在未达到100万或50万原子的复杂结构时，看来是没有生命的，其实，它已蕴含着生命的种子。总之，在生命出现之前，必然有“生命的种子”，在意识未出现之前，必然有“意识的微粒”．只是由于浓度不够，不为人们所觉察。”

对于生命的未来，德日进认为“宇宙的历史就是—部进化的历史。进化本身并不是盲目的，而是一种不可逆的向上运动。”没有正向演化，生命只能得到扩展；由于正向演化，生命就有了不可战胜的升华运动”。德日进不反对外部影响的作用，但认为物体的内在动力才是物体直向演化的主要动力。宇宙一直是依靠自己的内在力量而逐渐进化的，结构复杂性与意识并进的规律就是直向演化的有力证据。”

德日进最有价值也是困扰和吸引他一生的思想就是人类进化的条件、动力、方式和目的问题，他最终提出：人类是通过“合而创造”、“联通领圣”、集成、综合、统一、凝聚，由简单到复杂，由低级到高级，由组织结构松散到组织结构富集，由量多到量精，伴随着“意识”含量的逐渐提高，最终趋于一个终极目的的必然过程。他把这个人类进化的终极目的用最后一个希腊字母Ω来表示，叫作欧米伽（omega）点。至于到达欧米伽点之后会是什么样子，他借用约汉斯的观点，认为人类还有几百万年甚至几万亿年的生存时间，具体描述就已超出人的认识能力了。因为德日进认为Ω点后，人类将全知全能，因此Ω点也被称作“上帝之点”。

3.互联网进化的终点、互联网、大脑与宇宙的三者统一，欧米伽点

从2 1 世纪科技发展趋势看，种种迹象表明，经过50年的发展，互联网正在从网状结构向类脑模型演化。譬如腾讯、Fa c e bo o k等社交网络具备的神经网络特征、谷歌街景系统具备的视觉神经特征、云计算具备的中枢神经特征等，在这些现象的启发下，2008年，这个互联网新结构被命名为“互联网大脑模型”。

21世纪涌现的诸多新技术无一不是与互联网大脑模型的发育有关。在前沿科技方向，云计算对应中枢神经系统；物联网对应感觉神经系统； 工业4.0，云机器人、智能驾驶、3D打印对应运动神经系统； 边缘计算对应神经末梢； 大社交网络、混合智能、云群体智能和云机器智能对应类脑神经元网络；移动通讯和光纤技术对应神经纤维。

在行业产业方向，互联网大脑架构与工业、农业、航空、交通、建筑、冶金、电力等行业结合， 形成了诸如工业大脑、农业大脑、航空大脑、冶金大脑、建筑大脑、电力大脑、城市大脑、城市云脑，等产业级等类脑复杂巨系统。

在科技企业方向，世界范围的科技巨头为了适应互联网新出现的类脑结构，不断将自己的核心业务与互联网大脑架构结合。产生了诸如谷歌大脑、百度大脑、阿里ET大脑、360安全大脑、腾讯超级大脑、华为EI智能体、联想大脑、滴滴大脑等企业级类脑复杂巨系统。

在1969年，互联网还仅仅有不超过100位的人类和不超过10台的计算机构成，到60年后的2023年，它链接了超过50亿的人类群体智慧和超过500亿个的传感器、智能终端、云机器人形成的机器群体智能，人类的群体智慧和机器的群体智能通过互联网大脑架构形成自然界前所未有的超级智能形式。

在100年、1000年、1万年甚至无穷时间点之后，这个超级智能体未来还会如何进化，从过去50年的发展规律看，这个以互联网大脑架构为基础的超级智能至少会沿着三个方向进化，并最终形成之智慧宇宙，也就是欧米伽点。

智慧宇宙进化示意图

第一个是智力能力的不断提升，我们知道构成超级智能包括人类群体智能和机器智能两大部分，一方面人类通过大社交网络技术相互连接，数十亿的人类所释放的智力能量让我们难以想象。另一方面联网的云机器智能在人类的推动下不断迭代，也将形成更为强大的AI智能体，机器云智能与人类云群体智慧相互融合，超级智能的智商将在未来的时间里持续单调上升。并在无穷时间点达到无穷大。

第二个是链接元素数量的持续增长，超级智能通过互联网大脑的神经末梢链接更多的人类成员、更多的智能设备、更多的自然界元素，如树木、鱼类、鸟类、山脉、海洋、沙漠、彗星、行星。。。，如果时间到达无穷时间点，理论上互联网大脑的神经末梢可以将宇宙每一个沙粒，每一个原子链接到这个超级智能中。

第三个是覆盖空间范围的不断扩张。在2018年，互联网大脑的触角已经突破地球的限制，人类可以通过联网的天文望远镜透视遥远的太空。通过联网的月球车和火星车探索月球和火星。1977年9月5日美国宇航局研制的太空探测器旅行者1号升空，2014年9月13日，“旅行者1号”成为第一个穿越太阳圈并进入星际介质的宇宙飞船。40年来，它不断通过无线电信号与人类联系，可以设想伴随着人类探索宇宙的步伐，互联网大脑的触角必将冲出太阳系，向宇宙深处不断延伸。并在无穷时间点到达宇宙的每一个角落。

如果给予人类或者人类继承者无穷时间，我们可以看到互联网大脑这个超级智能在智能上无限提高，在链接数量上无限扩大，在覆盖范围上无限延伸。也就是说在无穷的时间点，互联网、大脑和宇宙将三者合一最终进化成为智慧宇宙，也就是欧米伽点。

3.智能科学中智能体进化的终点 欧米伽点

我们在21世纪前沿科技的发展规律研究中提出，从2 1 世纪科技发展趋势看，种种迹象表明，经过50年的发展，互联网正在从网状结构向类脑模型演化。2008年，这个互联网新结构被命名为“互联网大脑模型”，关于互联网大脑模型有若干研究方向，其中之一就是如何评判互联网大脑的智能发展水平并与人类对比。

这是一个困难的问题，要解决它，需要首先建立一个通用智能模型描述互联网、AI系统与人类等智能系统的共同特征。然后才能依托这个模型对它们进行统一评估，这个问题困扰了我们2年时间，直到2014年才有突破。

在自然界和人类社会中，可以观察到人类，猴子，老虎，鲸鱼，老鼠，树木，细菌，机器人、阿尔法狗围棋程序、网络游戏中的虚拟角色（NCP）等等不同类型的生命或人工智能系统，他们都具有一般意义的智能特征。

美国科学家冯诺依曼在1945年提出了著名的冯诺依曼架构，统一了计算机或者AI系统的智能结构（数据的输入、输出、存贮、控制和运算等五个部分的系统）。但为什么这个模型不能涵盖自然生命特别是人类，通过近2年的观察和思考，我们发现冯诺依曼架构还缺少了一个人类相对强大的功能模块-创新能力，如牛顿发现万有引力，门捷列夫发现元素周期表等，这些知识不是从别人那里学习而来，而是自己原创和自我涌现。

到2014年，我们在美国科学家冯诺依曼研究成果的基础上，增加了知识的创新能力，由此提出标准智能模型。简单的说，这个模型表达了无论是机器人，AI系统还是人类，都可以看作是一个可以对知识进行输入，输出、掌握和创新的系统。2014年、2016年我们根据这一模型建立了通用智商评测量表，对包括谷歌、百度、SIRI等人工智能系统，以及人类6岁、12岁和18岁人群进行了测试并得出相应结果。

到2019年，在这个领域我们发表了5篇论文，3部研究报告。研究受到包括美国CBNC，麻省理工科技评论，以及日本，欧洲、印度等国家和地区主流媒体的报道，也与产业界的手机，汽车，音响、电视等著名企业进行合作，推动了智能产品智商的研究工作，提出了AI智商的三种类型。

总体这个阶段的研究初步探索了人与机器通用智能架构的问题，但这个标准智能模型依然是静态模型，而且在很长时间里，我们并没有意识到这个模型其实蕴含更有价值的东西值得挖掘。直到2019年年初。

到2019年年初，我们才醒悟和发现，与互联网进化和德日进理论相对应。其实”标准智能模型”也存在一种特殊的极端状态，那就是”标准智能模型”的四种能力全部为无穷大的状态。这时的智能体可以识别世界所有的事物，掌握世界所有的知识，可以创新解决所有的问题，可以对世界做任意的改造。为了纪念德日进的研究，我们把这个极端的智能体命名为欧米伽点（Ω）点或全知全能智能体，

同时，我们也顺其自然联想到，如果”标准智能模型”的四种能力全部为0，那将形成另一个特殊智能体状态，此时的智能体无法从外界接受知识，保存的知识为0，不能做任何创新，不能对世界产生任何影响。对于这个特殊的智能体，我们将其命名为阿尔法（α）点或绝对0智能体。

这两种极端状态在自然界是可以找到对应的现象。例如以人类为代表的生物种群知识库在过去数千年的时间出现爆炸性增长。如果这一趋势能够延伸到无穷时间点，就将理论上到达欧米伽（Ω）点状态。另一方面，当人，机器人，其他生命死亡或报废的时候，其将不再具有知识的输入、输出、存储和创新能力，也就是到达阿尔法（α ）点状态。

可以推论如果一个智能体要到达全知全能智能体（Ω点）或绝对0智能体（α点），必然需要两种不同的作用“”力“，驱动它们向这两个极端智能状态演化。于是我们将驱动智能体向Ω点进化的“力”命名为欧米伽引力，驱动智能体向α点收敛的“力”命名为α 引力。

基于上述研究， 2020年5月，我们在《Annals of Data Science》发表论文《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》，探索性的提出了智能的三条定律，它们分别是：

智能的第一定律，M定律主要阐述了智能体的标准结构，提出任何一个智能体都可以表示为一个对知识进行输入（I）、输出（O）、存储（S）和创新（C）的系统，数学表达为a=( Ia,Oa,Ca,Sa)；

智能的第二定律，Ω定律主要阐述了智能体的演化方向和演化动力，提出任何一个智能体都会在阿尔法引力和欧米伽引力的作用向阿尔法点或欧米伽点演化

智能的第三定律，A定律主要阐述了智能体围绕初始状态（阿尔法点）变化时对宇宙认知的变化，提出当智能体处于α点时，宇宙对于它为空集，当智能体不是阿尔法点时，宇宙对于它为无穷大，数学表达为

智能三定律确定了智能产生的主体，动力、演化起点和终点，三条定律的关系如图1所示：

2024年，研究团队发表论文《飞行模型：智能与意识基本原理的新探索》，进一步将控制功能加入到标准智能模型中，形成新的2024版标准智能模型、欧米伽点和阿尔法点，在新的标准智能模型基础上建立了智能与意识的飞行模型：

人工智能领域的研究者已经开始关注到飞行原理与智能原理之间的联系。例如,Peter Norvig和Stuart Russell指出,研究智能的基本原理比复制大脑样本更为重要。正如莱特兄弟等人在停止模仿鸟类、开始理解空气动力学原理后才成功实现"人工飞行"一样,智能原理的建立也应该遵循类似的思路[19]。钟义信同样提出,飞机设计并非严格模仿鸟类的具体结构,而是基于对空气动力学原理的理解;智能原理的建立也应该遵循这一思路,而非简单地模仿生物智能的具体结构。

标准智能体模型及其推论显著增强了智能原理与飞行原理之间的相互联系。飞行一般被定义为飞行物在重力和升力的作用下在地平线和卡门线运动的能力或现象，由此在飞行现象的启发下，我们将标准智能体模型与两个演化边界（欧米伽点和阿尔法点），以及两种智能力（欧米伽引力和阿尔法引力）相结合，构建了智能体演化的飞行模型，定义智能为智能体在智能力作用下，综合运用五项能力在两个极端状态之间演化的能力；定义意识为智能体在两种智能力作用下对智能的运用进行控制的能力；依据控制与被控制的关系，意识进一步细分为自我意识、他者意识、混合意识及无意识。

根据飞行模型建立的智能与意识基本原理，我们再本文对人类，大模型，智能设备的智能水平和自我意识进行了评估。结果显示，当前人工智能系统的智能接近成人水平，但尚未表现出自我意识。更多信息请参考论文具体内容。

《飞行模型：智能与意识基本原理的新探索》英文版地址http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.24518.28484）

作者：刘锋