为什么本地部署大模型本地部署大模型相比依赖云服务有诸多优势：
隐私和安全：可保护敏感数据，满足医疗、金融等行业合规要求。性能和延迟：能实现低延迟、高吞吐量，还可针对本地硬件及场景优化。成本控制：长期成本可能更低，能避免云服务按需付费产生的不必要费用。可控性和灵活性：可完全自主控制模型，还能按需定制。离线使用：能在无网络环境下运行。但本地部署也存在挑战，如对硬件要求高、维护成本高、技术门槛高。总之，本地部署大模型优势显著，是否选择需依据具体应用场景和需求而定。
本地部署效果预览
部署步骤：安装ollama下载大模型DeepSeek下载Gemma3安装浏览器插件Page Assist简单问题对比测试耗时约45分钟。
开始部署：下载并安装ollama下载地址：https://ollama.com/
安装ollama
安装好后启动ollama，系统右下角会出现ollama图标：
下载deepseek模型
我们找到阿里的deepseek大模型，选择7b的：
复制上面这段代码
ollama run deepseek-r1在电脑上，按：窗口键+R，打开运行窗口，如下图：
输入：cmd后按回车键，打开命令提示符窗口，如下图所示：
将下面的代码块，复制粘贴到，命令提示符窗口中，按回车
ollama run deepseek-r1等待几秒钟后，显示如下内容，即安装成功了。
输入问题“你是谁？”，看到deepseek的回复，说明本地已经部署成功。
此时已经部署成功。
下载Gemma3下载地址：
https://ollama.com/library/gemma3
命令：
ollama run gemma3
Gemma3安装成功。
安装浏览器扩展Page Assist
Page Assist下载地址：
https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/page-assist-a-web-ui-fo/ogkogooadflifpmmidmhjedogicnhooa
安装好后，启动
下拉菜单选择模型。
提问测试，如果能快速回答，则安装成功。
建议根据自身设备配置，选择模型。
可以由参数从小到大逐个测试，直到找到最佳参数的模型。
简单问题对比测试
安装部署成功！
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