在前面介绍Python容器的时候，我们曾经用过这种夸张的表述，“Python就是包裹在一堆语法糖中的字典”。虽然夸张，其实更多的是为了突出Python中dict的强大之处。今天这篇文章，打算看下Python中类对象、实例对象的表示及内存管理，又会涉及到dict。

先说结论，从内部实现的角度来看，实例是使用字典（dict）来实现的。

前面介绍私有化属性时，已经简单用到过__dict__这个属性，可以通过实例的__dict__ 属性访问实例底层的字典。这个字典包含的数据对每个实例而言都是唯一的。可以在任何时候向实例添加新属性。也是通过__dict__。

对实例的修改始终会反映到局部__dict__ 属性中。同样，如果直接对__dict__ 进行修改，所做的修改也会反映在实例的属性中。

通过代码来验证这个结论：

执行结果：

其实，类本身也只是对字典的浅层包装，我们可以在实例的__dict__ 属性中找到这个字典。

直接看代码：

执行结果：

从执行结果中，可以看出，类对象也是有__dict__属性的，存储的是在类中定义的实例方法、类方法和静态方法以及类属性等。

通过对比实例对象的__dict__和类对象的__dict__相关代码的示例，可以得出如下结论：

1、对象底层是对dict做了一层弱封装，不管是实例对象还是类对象。

2、类中定义的类属性属于类，存储在类对象的__dict__属性对应的字典中；类的__init__初始化方法或者实例对象中动态添加的属性，属于实例对象，存储在实例对象的__dict__属性对应的字典中。

3、类中定义的方法，不管是实例方法、类方法，还是静态方法，都属于类，统一存储在类对象的__dict__属性对应的字典中。

4、实例方法其实就是普通的函数对象，类方法和静态方法分别对函数对象做了一层对应的封装。

通过这篇文章，我们应该能够对类、实例的存储有了更进一步的理解。

但是，还有一个问题。既然，Python中一切皆对象，对象底层又是对dict的封装，那么问题来了，为什么有些内置类型的对象没有__dict__属性，或者无法在__dict__属性中找到类中定义的实例属性？

这个问题，涉及到对象内存的管理与优化，我们放到下一篇文章中来回答。

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