在使用MyBatis进行批量插入数据时，我们常用的方法是在使用insert语句进行批量插入，这种方式在数据量比较少的时候，插入较快，但是当数据量较大的时候，不仅耗时，而且占用的CPU资源比较高。今天我们来对比说明一下，并在最后给出优化的方案。
先设计一张MySQL数据库，用来存储批量插入的数据，以插入用户信息为例，本次表在设计时多设计一些字段，在插入时的差异凸显得更加明显。
接下来我以插入50000条数据为例，由浅入深，分别从循环单条插入、批量插入等进行对比分析。
1、循环单条插入模拟生成用户的姓名、手机号、身份证号码这些信息，避免因相同数据造成的缓存误差，然后逐条插入数据库中。
随机生成用户姓名：
随机生成11位手机号码：
随机生成身份证号码：
逐条插入用户数据的实现方法（使用JUnit进行单元测试），需要了解JUnit进行单元测试，可以访问上一篇文章SpringBoot框架集成JUnit单元测试：
插入完毕，查看控制台总耗时，以及数据库的数据入库情况：
执行总共耗时1634240ms，也就是27分钟左右。
2、使用foreach批量插入在同等条件下进行测试验证，还是自动生成用户信息，封装成list，然后一次性插入。
这种方式相对于第一种方式，进行了提升，原理就是将
转换为
此时我们去执行程序发现，程序报错
如果我们将批量插入的50000条数据改成10000条，发现1秒左右就执行结束了。
从上面可以看出，使用foreach进行批量插入，原理上就是让多条insert into插入语句变成一条插入语句，可以带来性能上的提升，但同时也带来了两个问题：
（1）当插入的数据较多时，相当于拼接的sql语句会特别地长，甚至超过sql语句的长度，一旦超出，就会抛出异常导致无法插入。
（2）当插入的数据较多时，也比较耗时，针对这点官方也做了说明，这里我们就不做详细的拓展，我们继续讨论怎么解决这个问题。这里贴一张官方的说明截图。
这句话要表达的意思就是，当插入数量很多时，不能一次性全放在一条语句里。
3、使用foreach配合分片批量插入既然不能封装成一条SQL，那我们考虑有没有其他的方式，当然有，可以采用分片的方式。
主要原理就是将list集合按"指定长度"进行切分，返回新的List<List<类型>>集合。
可以看出，50000条数据，不到2秒钟就插入完成，大大提高了效率。
这里分片的目的有两个：
1、批量插入，拼接的SQL语句过长，sql语句会有限制；
2、分片后采用stream多线程并行插入可以提高效率；
此外，不管是mysql还是oracle数据库，都可以使用分片进行插入。
