前面已经介绍了进程间通信（IPC）的相关内容，也简单列举了常用的IPC机制。虽然进程间通信与线程间通信在底层实现上会有很大的区别，但是，只要准确把握进程数据隔离的特性，就能更加轻易理解相关IPC组件的使用。

本文打算介绍基于Pipe组件的进程间通信，本文的主要内容有：

1、Pipe的常用操作方法

2、Pipe的特性

3、Pipe的适用场景

管道Pipe是multiprocessing模块中的一个组件，可以通过该组件快速实现两个进程间的双向通信。

通过代码来简单看下Pipe的常用操作方法：

执行结果：

通过上述代码可以看到Pipe的使用步骤如下：

1、通过Pipe()函数创建一个管道，会返回一个包含两个连接对象的元组，可以类比Linux中的文件描述符，用于进程对管道进行操作。

2、需要向管道发送数据的进程，可以通过连接对象的send()方法。

3、需要从管道接收数据的进程，可以通过连接对象的recv()方法。

Pipe的使用虽然非常简单，但是，如果不了解其主要特性，也可能在使用中遇到问题。其主要的特性有：

1、两个进程通信：不同于Queue等IPC机制，Pipe只能用于两个进程进行通信。

2、双向通信：允许两个进程进行数据的双向传输，每个连接对象都可以发送和接收数据。

3、适用于小量数据：适合传输小量数据，性能优于Queue。

4、阻塞原语：调用recv()方法时，如果管道中没有数据，会一直阻塞，直到有进程向管道发送数据。

Pipe简单易用的双向、小量数据传输，有如下几个适用场景：

1、简单、快速的双向通信

2、任务之间需要频繁的命令和响应

3、进程间需要定期进行进度、状态的交换

4、实时数据处理的场景

下面通过代码分别模拟下状态同步和命令-响应的场景。

模拟场景1：任务状态同步

运行结果：

模拟场景2：命令-响应

运行结果：

以上两个案例代码比较简单，这里就不对代码进行展开说明了。

其实，通过管道Pipe进行进程间的通信，很多时候更适合简单的通信协议的设计。可以类似的理解为主进程负责响应用户的操作，并将响应操作转换为指令，发送给管道。子进程用于从管道中接收指令，并真正完成对应的任务逻辑。

本文简单介绍了Python中Pipe的使用，Pipe两个进程间进行简单、小量数据的双向传递等相关特性，使得Pipe很适合两个进程的状态同步、命令-响应等场景的需求实现，代码编写起来，也特别简单、易读。

以上就是本文的全部内容，感谢拨冗阅读！