除了21世纪伟大的发明多点触控技术，21世纪是人工智能的复兴时期，作为现代人具有现代知识，现代与传统的结合，现代的独一无二的计算机，是所有的科技电子产品第一位的。

人工智能是计算机科学的一个分支，将来的通用人工智能会通过图灵测试，成为终极通用人工智能，这个需要大家的努力，虽然现在人工智能还没比较成熟。

现在成熟的通用人工智能包括神经网络算法、机器深度学习、预训练生成、强化学习、计算机视觉、语音识别技术、图像识别技术等等。

人工智能与量子计算机、云计算并称为21世纪的3大科技发明，人工智能的出现给人类方方面面的应用，带来革命性的科技生活。

1.神经网络算法

现在市面上比较成熟的神经网络算法，有卷积神经网络算法、脉冲神经网络算法、对抗神经网络算法、循环神经网络算法，神经网络算法是一种人工神经网络，也是仿生技术的产品，模仿人脑的构造也就是人类大脑的神经元。

本人自创的神经网络算法有两种，就是印象神经网络算法和观念神经网络算法，参照来源于休谟的《人性论》这本书，叠层在印象上产生观念，观念是印象的模本。

休谟《人性论》介绍的有印象、观念两种功能，在人的心灵当中强烈刺激产生印象，人类除了印象并没其它物，印象和观念神经网络算法是值得研究的，只参照《人性论》这本书就够了。

利用研究《人性论》这本书结合人工智能，里面的内容介绍是描述人类的，印象和观念这两个思想可以应用神经网络算法人工智能。

2.深度学习（机器学习）

深度学习和浅层学习是机器学习的分支，需要神经网络算法的支撑，未来也可能通过图灵测试，神经网络算法的输入层、隐藏层、输出层，也是深度学习的范畴。

人工智能当中深度学习包括神经网络算法和其它人工智能分类，机器学习分为深度学习和浅层学习两类，将来的深度学习是重点研究之一。

3.预训练生成语言模型（强化学习）

现在推出的人工智能聊天机器人ChatGPT，是21世纪伟大的科技发明，由开放人工智能研究中心推出的科技产品。

ChatGPT聊天当中是上知天文下知地理，而且可以上文接下文，聊天的时候可以文字自动翻译，也可以生成文章和生成编程用的代码。

这个人工智能AI语言模型是需要预训练完成的，由训练师监督利用，预训练里面有数据集和训练集，未来可能出现的预学习也是重点之一，这个是神经风格迁移，由风格画、原创画、自创画预学习组成。

ChatGPT可以生成文章或编程的代码，是本世纪伟大的AI聊天机器人，由神经网络组成的预训练输入层、隐藏层、输出层的仿生应用。支撑的是神经网络算法、预训练、生成式AI。

生成式人工智能是ChatGPT的组成之一，AI聊天机器人或语言模型的成功，可以上知天文下知地理的能力，合理的长篇文章生成，是这个语言模型的特点。

4.计算机视觉

由人工智能的计算机拍摄成像框，出现物体的名称文字，拍摄的时候，如像框出现的一个人然后标出的的字是人，汽车、建筑、树木也标出文字出来，就是计算机视觉。

计算机视觉是标出物体是文字的，未来可以应用于人工智能，一个像框物体可以文字识别出来，代表这个物体是什么名称。

5.语音识别技术与图像识别技术

语音识别技术可以以语音转换成文字，文字转换成语音，现在这个识别技术已经成熟，这个在社交平台有很多应用，语音识别技术是需要喇叭和麦克风的支撑的。

图像识别技术在很多电商平台是有很多应用，如识别商品或识别物体，需要一张相片也可以识别出来，人脸识别技术也是图像识别技术之一，识别一张相片也是人工智能的应用。

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给大家一个选择，是预训练还是预学习先进？