3分钟构建本地GPT,不用GPU,家用办公电脑便可构建

余汉波看波涛 2024-03-16 12:34:22
安装 Ollama转到 Ollama 网站单击“下载”。选择与您的操作系统匹配的安装程序。按照安装向导进行操作。安装模型

安装完 Ollama 后,你可以按照以下步骤来安装模型并运行:

一、安装 Ollama 模型: 首先,确保你已经成功安装了 Ollama。如果你还没有安装,请参考之前的步骤。 打开终端或命令行界面。

二、下载模型:

Ollama 提供了一系列预构建的模型,你可以从 Ollama 模型库中选择一个。例如,你可以下载 Llama 2 模型:ollama download llama2这将下载 Llama 2 模型并将其安装到本地。

三、运行模型:

下载完模型后,你可以使用以下命令来运行它:ollama run llama2这将启动 Llama 2 模型并等待输入。输入你想要模型生成的文本,然后按下回车键。

四、获取模型输出:

模型会生成一个文本输出,你可以在终端或命令行界面中看到。如果你想将输出保存到文件中,可以使用重定向操作符 >:ollama run llama2 > output.txt这将把模型的输出保存到名为 output.txt 的文件中。

五、自定义模型参数(可选): Ollama 允许你自定义模型的参数,例如温度、生成的文本长度等。 查阅 Ollama 文档以获取更多关于自定义参数的信息。

python 调用import ollamadef ask_question(question): response = ollama.chat(model='gemma:7b', messages=[{'role': 'user', 'content': question}]) return response['message']['content']# 使用函数print(ask_question("你能干吗"))

请注意,这里的示例是基于 Llama 2 模型的。你可以根据需要选择其他模型,并按照类似的步骤进行操作。祝你在使用 Ollama 进行模型生成时玩得愉快!

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余汉波看波涛

简介:感谢大家的关注