一、项目简介
开源我们是认真的！Spring Cloud 的开源可分布式物联网
二、实现功能
可伸缩：在构建可伸缩的平台时，采用了水平可伸缩的设计理念，这意味着系统能够根据负载情况动态地增加或减少资源以满足需求。这一特性得益于采用了领先的 Spring Cloud 开源技术，它提供了一套完整的微服务架构解决方案，包括服务注册与发现、负载均衡、断路器、分布式配置等功能，使得系统能够轻松应对不断增长的用户数量和数据流。
容错：系统设计中充分考虑了容错性，确保了没有单点故障的弱点。在集群中的每个节点都具有相同的功能和状态，这意味着即使某个节点出现故障，整个系统依然能够正常运行，保障了系统的稳定性和可用性。
健壮和高效：系统具备出色的健壮性和高效性，单一服务器节点就能够处理甚至数百、成千上万的设备，根据不同的用例场景，系统能够灵活地调整资源分配，保证了系统的高性能和可扩展性。
可定制：系统提供了灵活的定制化能力，用户可以根据自身需求添加新的设备协议，并将其注册到服务中心，实现了对设备接入方式的多样化支持，从而满足了不同行业和应用场景的需求。
跨平台：系统采用 Java 环境开发，可以实现异地、分布式多平台部署，不受地域和硬件平台的限制，为用户提供了更大的灵活性和便利性。
自主可控：系统支持私有云、公有云、边缘部署等多种部署方式，用户可以根据自身需求选择合适的部署方式，并保持对系统的完全控制，确保了数据安全和隐私保护。
完善性：系统提供了设备快速接入、注册和权限校验等功能，用户可以快速方便地将设备接入到系统中，并通过权限校验机制对设备进行管理和控制，确保了系统的安全性和稳定性。
安全：系统采用了数据加密传输技术，确保了数据在传输过程中的安全性和完整性，有效防止了数据泄露和篡改的风险，为用户的数据安全提供了可靠的保障。
多租户：系统支持命名空间和多租户化的设计，不同的用户或组织可以在同一个系统中独立管理和使用资源，实现了资源的有效共享和利用，提高了系统的利用率和灵活性。
云原生：系统采用了 Kubernetes 技术，实现了云原生应用的部署和管理，具备了自动化、弹性伸缩、灰度发布等特性，为用户提供了更加稳定、可靠的运行环境。
容器化：系统采用 Docker 容器化技术，将应用程序及其依赖项打包成标准化的容器，实现了应用程序与环境的隔离和解耦，简化了应用部署和管理过程，提高了系统的可移植性和可维护性。
驱动：
驱动是连接物理设备与物联网平台的关键组件，负责设备数据的采集、传输和控制。
驱动通常由设备制造商提供，针对不同类型的设备和通信协议，可以有不同的驱动程序。
驱动程序可以实现设备与平台之间的通信协议转换，使得不同类型、不同厂商的设备能够无缝地接入到物联网平台中。
一些常见的驱动类型包括传感器驱动、执行器驱动、网关驱动等，它们各自负责不同类型的设备与平台之间的数据交换和控制操作。
模板：
模板是物联网平台中的一种重要概念，用于定义和描述设备的属性、功能和行为。
模板可以看作是设备的“蓝图”，包含了设备的基本信息、数据结构、指令集等定义。
通过模板，用户可以方便地创建和管理大量相似的设备，提高了设备的可扩展性和管理效率。
模板通常包括设备的基本信息、传感器数据、控制指令、事件触发条件等内容，以便平台能够对设备进行统一管理和控制。
设备：
设备是物联网系统中的核心组件，指各种物理设备、传感器、执行器等，通过驱动程序连接到物联网平台。
设备可以是各种不同类型的硬件设备，如传感器、执行器、智能家居设备等，也可以是虚拟设备，如模拟传感器数据、虚拟控制器等。
设备通过驱动程序将采集的数据发送到物联网平台，同时可以接收平台发送的控制指令，实现远程监控和控制功能。
在物联网系统中，设备的管理包括设备的注册、绑定、状态监控、远程控制等功能，通过统一的平台管理界面，用户可以方便地对设备进行管理和控制。
数据：
数据是物联网系统中最重要的资源之一，包括设备采集的传感器数据、平台生成的事件数据、用户交互数据等。
设备通过驱动程序将采集的数据发送到物联网平台，平台对数据进行处理、存储和分析，为用户提供各种应用和服务。
数据可以是实时数据，也可以是历史数据，通过对数据的分析和挖掘，可以发现数据中隐藏的规律和价值，为用户提供决策支持和业务洞察。
在物联网系统中，数据的安全性和隐私保护至关重要，平台需要采取各种措施保护数据的安全性，包括加密传输、访问控制、数据脱敏等。
三、技术选型
MySQL、Redis、MongoDB
springcloud
RabbitMQ
四、界面展示
五、源码地址
私信回复：99
