3月26日，在博鳌亚洲论坛2025年年会“AI：如何做到应用与治理的平衡推进？”分论坛现场，中国科学院自动化研究所、人工智能伦理与治理研究中心主任曾毅带来关于人工智能前沿进展的分享，为大众揭开人工智能未来“进化”的神秘面纱。
曾毅提到，过去，人工智能发展的符号主义与连接主义路径一直难以融合。然而今年，基于生成式人工智能神经网络的推理，实现了推理能力与人工神经网络编码的深度融合，这一进展为不同技术路线在工程应用中的结合创造了有利条件。
在技术革新层面，曾毅表示，新算法通过基于路由的机制，在处理特定任务时仅需部分生成网络参与，无需更新整个生物神经网络的权重，这不仅大幅降低了算力需求，还与人类大脑丘脑的路由机制有着相似的工作逻辑。这表明，人工智能的不同发展路径正在走向融合，并为用户带来前所未有的体验。
“自然演化规律正逐步融入人工智能的计算体系。”曾毅认为，未来人工智能的发展，不仅要在应用层面满足用户需求，更需在计算机制上借鉴自然机制，包括人类学习、发育和演化机制，模拟数亿年自然进化的成果。这种融合有望推动人工智能迈向新高度，为科学领域的人工智能发展开辟新的方向。
